六个数据可视化工具，让你的论文数据活起来！

论文科普先锋InVisor芳老师又又又来啦！！之前芳老师回答过大家关于论文绘图的问题，给大家介绍了几个绘图工具，很多同学反馈说真的简！单！好！用！于是芳老师整理了下以往的回答，结合了下自己和身边朋友做科研的经历，给大家出了这个数据可视化工具整合帖，教你用最直观的分析方法——“可视化”展现数据！（虽然Excel也能得出一些简单的图表，但还是难以满足大家多种复杂需求……）于是芳老师顺手给大家推荐六个数据可视化工具，算是送佛送到西啦～

InVisor学术科研：用上这些论文绘图工具，让你的论文“更好看”！

1. Tableau

输入你想要进行可视化的数据结果，比如“平均的价格是多少“，Tableau能够根据你需要解决的问题为你提供多种可视化方案哦～

除了提供可视化方案，Tableau还带有解释数据的功能。通过利用AI，来解释数据中的特定点，从而帮助大家加快分析速度，加深分析深度～

2. Qlikview

Qlikview中的每个图表，表格和对象都是交互式的，并通过每个操作立即同步更新到所有对象中，并可以智能可视化显示数据的各种形态并查明异常值。

Qlikview与其他数据可视化工具不同的是，它能够将所有可视化形式整合在一起，方便大家横向对比哦～

3. FusionCharts

从基础的柱状图、散点图、饼图，到相对复杂的雷达图、漏斗图、甚至各种地图，FusionCharts给大家提供了超过100种图标和2000个地图！甚至还能自行选择多种颜色搭配，从鲜艳亮丽到少女莫兰迪色，专业的同时也给大家的观感带来轻松哦～这个配色芳老师打120分！！！

除此之外，FusionCharts还贴心地为大家介绍了不同类型的图表的适用范围、如何使用、以及其局限性和解决办法，大家可以根据介绍非常清晰地了解到自己的数据到底适合怎样类型的图表～

4. Highcharts

与FusionCharts类似，Highcharts也给大家提供了各式各样丰富多彩的图表类型，包括2D、3D及动态图表。除此之外，还提供了各类型图表的结合方案，能够帮助大家多角度对比哦～

5. Datawrapper

Datawrapper的使命是：不需要大家有任何代码或设计技能，让每个人都能轻松创建专业漂亮的图表！第一步：从网页、Excel或者Google Sheets中导入数据（CSV/XLS文件/网址都支持哦～）第二步：轻松点击选项，一键成图～

6. Plotly

Plotly可以更灵活地处理更为复杂的数据，也需要大家有一定的代码能力，需要解决更复杂问题的同学可以尝试哦～

第一步：利用Julia、R或者Python创建数据库，这可能需要花费大家几小时的精力。

第二步：利用单个git命令进行数据部署，如果代码能力优秀，这只需要大家花费几分钟就能完成哦～

最后，只需要几秒钟，实现迅速出图！

看完以上的介绍，希望大家对这几种数据可视化工具有大概的了解！大家可以根据自己的论文数据选择合适的数据可视化工具，并通过这些可视化工具得到清晰美观的图表，从而使自己自己的论文内容更加饱满～最后，InVisor芳老师祝大家都能写出自己满意的论文哦！

这里插一句，以上可视化软件并非全部免费哦～（但！戳芳老师说不定会有惊喜）芳老师不仅会给大家提供各种可视化工具的资源，还会为大家提供各种论文会用到的信息库、数据库，大家就不用担心论文撰写过程中获取资源的各种限制啦！Ps:想学Tableau的同学可关注咱InVisor学术科研的公众号领资源哟~~