InVisor学术科研课题（示例）

| 课题一

气候变化与劳动生产率

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| 课题三

汇率市场波动、跨境资本流动及风险防范问题研究

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| 课题五

交通改善与贫困县脱贫

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| 课题七

对赌协议业绩激励的股价崩盘影响研究

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| 课题九

深度学习在计算机视觉领域的应用

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| 课题十一

中国家族迁徙与中国经济发展的关系

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| 课题十三

网络健康信息传播影响机制和行为研究

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| 课题十五

过渡金属磷、硫化物性能研究及应用

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| 课题十七

高分子材料的光致发光（荧光）特性

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| 课题十九

社会心理与家庭教育研究

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| 课题二十一

气候变化与土地流转市场

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| 课题二十三

新冠疫情与中国农产品批发市场

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| 课题二十五

基于生物组学大数据分析与建模研究

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| 课题二

网络贷款问题研究

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| 课题四

新冠疫情与游戏产业发展

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| 课题六

中国农村土地确权与流转问题研究

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| 课题八

高等教育结构－产业结构耦合度对就业结构影响的实证分析研究

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| 课题十

中国居住房型差异化对社区物业的影响

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| 课题十二

盐的引岸制度对于经济社会的影响

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| 课题十四

中国水电使用率不足原因分析与影响探讨

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| 课题十六

基于深度学习的疾病用药知识图谱构建

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| 课题十八

织品在洗涤过程中脱落的人工合成纤维

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| 课题二十

农业保险市场中的道德风险

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| 课题二十二

区域人居环境整治健康效应研究

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| 课题二十四

中国城市形状的政治经济学分析

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| 课题二十六

澳大利亚外商直接投资与中澳关系发展

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| 课题二十七

多种先进材料的纳米结构特性及其医药或超导应用研究

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| 课题二十九

多高效重金属螯合剂的研发

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| 课题三十一

基于大数据的上肢康复机器人研究

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| 课题三十三

基于深度学习的安卓应用软件评分预测研究

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| 课题三十五

基于生命周期评价法的生物质废物利用方式比较

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| 课题三十七

可再生新能源发电及其在电网中的应用研究

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| 课题三十九

桥梁结构设计与智能养护研究

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| 课题四十一

深度学习神经网络及其相关应用

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| 课题四十三

石墨烯&纳米金属材料的制备与表征及超导材料导论

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| 课题四十五

数字轨道交通及智能车站设计研究

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| 课题四十七

新型建筑材料与智能结构设计

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| 课题四十九

高效太阳能电池制备与光电转换机理研究

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| 课题五十一

基于地球物理的水资源保护及石油勘探开发研究

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| 课题五十三

基于深度学习的癌症预测研究

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| 课题五十五

生物质能转化的动力学模型建立与分析

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| 课题五十七

微分方程在药物动力学中的应用

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| 课题五十九

发展经济学视角下的地产投资研究

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| 课题六十一

基于认知神经机制的人机交互与人际交往心理研究

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| 课题六十三

基于戏剧主义视角解读明星危机公关策略研究

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| 课题六十五

可持续发展供应链与绿色物流研究

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| 课题六十七

社会治理与 NGO 发展研究

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| 课题六十九

数字时代与法律变革研究

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| 课题七十一

新时期的个人信息保护与相关立法研究

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| 课题七十三

政府财政支出模型研究——基于经济内生增长理论

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| 课题七十五

“后真相”时代下公共外交研究

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| 课题七十七

基于深度学习传感器数据分析及应用

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| 课题二十八

多高效重金属螯合剂的研发

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| 课题三十

光磁电转换与电子信息功能材料的表征研究

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| 课题三十二

基于多源卫星遥感大数据的信息提取和应用研究

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| 课题三十四

基于深度学习的信号处理研究

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| 课题三十六

基于自然语言处理的用户情感分析研究

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| 课题三十八

面向物联网的用户姿态学习及其安全性研究

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| 课题四十

软体机器人设计及 4D 打印技术研究

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| 课题四十二

深度学习算法的安全性研究

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| 课题四十四

视频图像处理算法设计研究

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| 课题四十六

无人机无线通信及组网算法研究

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| 课题四十八

分子细胞生物学实验技术及病毒感染与抑制基础机制研究

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| 课题五十

高性能锂金属电池材料的制备与组装

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| 课题五十二

基于干细胞来源外泌体鉴定分离的阿尔兹海默症研究

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| 课题五十四

基近临界流体传热特殊现象研究

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| 课题五十六

太阳辐射的精细评估与高倍聚焦光学模拟研究

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| 课题五十八

大国关系与全球创新网络发展研究

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| 课题六十

互联网金融商业分析及信用体系构建

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| 课题六十二

基于深度学习的量化金融研究

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| 课题六十四

基于注意控制的情绪调节和主动遗忘研究

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| 课题六十六

可持续人的情绪对证券股票市场的影响

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| 课题六十八

数字媒介语境下国产电影研究

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| 课题七十

微分方程在经济及金融工程中的应用

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| 课题七十二

新型冠状肺炎公众风险认知与心理应激关系及干预研究

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| 课题七十四

中国医疗卫生服务体系绩效评价研究

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| 课题七十六

国际及区域间消费品价格比较分析

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专业项目名称项目介绍
信息管理系统基于信息管理系统的碳金融研究在当今世界绿色可持续发展的形势下，无论是在学术领域还是在政府层面，气候变化都是目前最热点的问题之一。我国更是在今年提出要大力推进全国性碳交易市场的建设，低碳类运营模式已成为管理领域的热门话题。国际上多个大型能源类企业（如必和必拓）都已在中国与北京大学等高校合作开展了碳金融研究项目，过去几年来取得很大进展。在原有科研成果的基础上，我们将对中国钢铁行业有关碳核算、碳市场、碳投资等方面进行深入研究，该项研究将对我国未来的经济转型和市场改革产生巨大帮助。
金融贸易战对公司金融及股票市场的影响研究当前，世界范围内的贸易冲突成为人们热议的话题。作为世界第一强国的美国对包括中国在内的贸易伙伴屡屡挑起贸易冲突，金融制裁等手段也被频频使用，二战以后行程的国际经济秩序面临严重挑战。世界各国的经济已然严重地互相依赖，就中国而言，2018年进出口贸易总额达到30万亿元，占全国GDP30%；就全球贸易总额而言，2018年达到了39万亿美元，占世界各国GDP总额近50%。贸易战不仅仅是关于贸易的战争，其背后涉及到的是国家权力的较量和国家安全的忧虑。在可以预见的将来，伴随着中国逐步走近世界舞台的中央和西方国家对此的严重不适应和忧虑，国际关系特别是国际贸易关系、国际金融关系、国际安全关系必然会处于极大的不确定性中。任何一个企业，特别是在进出口方面比重较高的企业（如跨国公司），不得不在这一过程中做出较大的调整，这些调整最终体现在了公司金融上，体现在了公司股价上；与此同时，也可以从公司金融和股票价格的视角来分析公司再次百年未有之大变局中的变革。
金融基于大数据的金融系统性风险识别与分析近年，随着我国经济增速逐渐放缓和债务问题的暴露，我国金融市场的波动性逐渐凸显出来，金融系统性风险，尤其是对商业银行系统风险和流动性的研究，受到了政府和学界的重点关注。本项目主要研究我国金融系统的风险，使用计量方法测度和构建我国金融系统性风险指数。
商业分析5G领域高新材料的应用与商业分析本科研项目为目前信息领域中一个具有持续热度的应用领域和热点研究方向。项目将会系统全面地介绍前沿新材料开发项目的行业逻辑、整体构架、以及技术路线筛选等相关背景知识。在此基础上，带领学生亲手参与一至两个行业的数据分析项目。通过理论和实践的强化学习和训练，为留学深造从事相关领域的研究奠定扎实的基础。在本项目实践过程中，将带大家实践先进材料项目分析的项目训练，基于所提供的数据库和科研素材，系统地讲解从行业调研、国外企业分析、财务/技术数据挖掘、技术路线图绘制、技术开发流程安排，结合主流的麦肯锡商业分析、PMP项目管理、PFD工艺流程、PCT国际专利库、科技文献等，实现项目训练。
商业分析商业分析在企业估值与战略规划中的应用研究现如今世界的商业模式，是由信息与数据分析和大数据引导的。即便是企业决策，这些也起着都起着至关重要的作用，商业分析应运而生。本项目从现有商业分析所涉及的内容帮助学生初步了解和掌握商业分析的基础概念、内容和所需掌握的基本技能。例如咨询、投资、战略和券商等不同机构对商业分析的特殊要求，行业研究的基本框架和经验，如何对企业进行合理的估值，对跨行业如何进行快速了解等。在本项目中，学生将对商业分析所涉及的基础内容进行学习，除此之外将学习相应的数学模型及行业研究基本框架，培养提出解决问题的思路，并涉及部分编程能力的训练。
金融工程二级市场量化金融模型的分析与应用随着我国金融市场的快速发展，金融相关的话题逐渐成为研究热点，而量化金融模型的使用是研究二级市场投资的必备技能，因此本项目重点讲授金融研究中常用的计量模型和方法，采用对比分析和实际应用相结合的形式来提升学生的金融计量水平。
金融工程证券投资组合优化本项目主要研究要求固定回报率的情况下，在进行股票投资、证券投资等行为时，如何合理调整对多个投资项目的资金分配比例，以达到收益的最优化。
心理学老年人的抑郁障碍及其干预方法研究本科研项目为目前老年人领域的热点研究方向之一。项目将会系统全面地介绍老年人出现抑郁现象的流行病学特征，带领学习使用鉴别抑郁症状的工具，深入分析老年人抑郁障碍的保护性与危险性因素，结合当前心理学研究的热点，探究老年人抑郁情绪背后的认知神经机制。在了解老年人抑郁症状的表现形式与背后原因的基础上进一步明确当前国际上先进的治疗方法与手段，包括但不限于认知行为疗法，无创脑刺激疗法，正念训练等等。
社会学校园欺凌成因、特点及其影响研究校园欺凌行为不利于学生的健康成长与全面发展，直接或间接影响学校的教育质量和管理秩序。近年来，这一问题受到了广泛关注，一系列法规政策也相继颁布，校园欺凌行为在现实境遇与政策指引的背景下，成为了当前教育领域的研究热点之一。本项目针对这一热点问题展开，从传统的访谈实证研究出发，结合文献计量等研究方法，对校园欺凌行为的成因、特点及其影响进行研究，探索校园欺凌的治理措施，可以为时下校园欺凌防控机制的建构提供参考。
文学、历史中国古典诗歌的鉴赏与分析中国诗歌自《吴越春秋•弹歌》始，历《诗经》、《楚辞》、唐诗、宋词、元曲绵延至现代诗，传承未绝；对诗歌的研究也从未衰绝，从《论语》中对“诗”的内容与技法的评价，到《汉书•艺文志》中的《诗赋略》，再到《诗品》与《文心雕龙》等文学批评专著，亦绵延至今，成果丰硕。时至今日，国人对古典诗歌之鉴赏多局限于小初高中课本的硬性知识而少有系统、理论见解；对诗歌之体悟也多知其然不知其所以然。本项目即着力于总结诗歌理论并以之分析中国古典诗歌。
国际关系中美博弈与世界发展进程研究中美关系是当今国际关系领域最重要、最复杂、最难以预测和驾驭的大国关系，特朗普政府执政以来，面对诸多内外难题以及中国和平崛起，全面奉行“美国优先”政策，致使中美之间冲突矛盾不断升级，尤为值得注意的是，美国加强了打“台湾牌”的频率和力度，妄图以台湾问题干扰中国发展。中美两个大国间的博弈较量深刻影响着世界历史的发展进程，本项目将以中美博弈作为出发点，深入对世界发展进程进行研究。
公共管理国际间合作及公共危机事件应对研究近年来，公共危机事件的频发对政府应急管理提出了挑战，暴露出了政府在应急管理方面的缺陷。本项目拟从新冠肺炎这一公共危机事件出发，通过梳理应急管理的理论与政策、政府的实践做法，总结政府应对公共危机事件的动因、行动策略、应对机制，指出其中的不足之处，并结合中国政治背景和环境提出完善建议。
艺术新媒体影像艺术的技术美学研究本研究开始于这样一种观察：基于传统媒体技术的影像艺术现象学已经被包括数字影像、互联网通信、虚拟现实等新媒体技术构建的媒介生态改变。新媒体影像艺术背后支撑其成立的技术美学逻辑，揭示的是当代艺术家利用技术的手段对现实世界的特殊把握方式。伴随媒介进化，新媒体技术深层次地介入到影像艺术创作的材质、工具和技法等层面。本研究便是以此为前提，从技术美学的角度切入，重新审视新媒体影像艺术，通过反思理论传统，以更加开放和思辨的姿态把握和理解媒介融合时代的新媒体影像艺术。项目中包含了影像本体论及美学分析基本框架，并结合新媒体影响艺术案例进行案例分析，并通过批判性思维讨论新媒体技术与当代艺术的结合
建筑传统建筑历史文化及建筑空间设计研究本课题致力于引导学生了解中华大地上各类型的传统建筑，理解它们各自的历史发展脉络、社会环境、自然环境等，明晰其平面布局、建筑结构与材料等各方面内容。学生可结合案例分析，对中国传统建筑的保护和发展提出建设性意见，同时将其优势理念应用于现代建筑设计中，进行建筑概念设计、空间设计和造型设计等，了解建筑设计的基本流程，并实现自己的设计理念。
建筑基于BIM的健康绿色城市设计探究本项目提出一种利用 BIM 建筑信息管理技术，针对城市或建筑环境的健康问题，深入阐述在满足节能环保前提下满足用户身心健康要求的关键技术，并结合实际案例讨论这一方法对于指导我国健康城市/建筑设计的可行性和有效性。 本科题关注的研究有三个方向：首先，通过文献阅读和案例分析，了解健康城市/建筑定义，以及BIM如何参与健康城市/建筑设计；其次，对目标城市/社区/建筑进行分析，并发现其关键问题；最后通过案例学习，总结对目标城市/社区/建筑的设计方案以解决其健康问题，并讨论策略可行性。 该项目可辐射生态城市、海绵城市、宜居城市、智慧城市、行人友好城市、老龄友好型社区等。
公共卫生基于地理信息系统技术的新冠疫情时空分布研究基于地理信息系统技术（GIS）的新冠疫情时空分布研究包括疫情数据收集及整理、疫情时空分析及风险探测的研究体系与方法。通过该项目，深入理解地理信息系统技术的概念，明确利用GIS技术进行疫情研究的框架及方法，开阔利用地理信息技术和大数据技术进行公共卫生应急研究的思路。
传媒基于符号学的当代广告研究如今，在互联网以及移动手机应用上也出现了多元的视觉广告文本。在媒介融合的发展趋势下，广告已成为当代意识形态结构的中心，当代广告也伴随媒介融合实现了与其他视觉文化形式的融合，可以说广告是当今商业社会最具影响力的意识形态形式之一。作为一种分析工具，符号学的地位来自其对视觉内容如何产生意义这个问题直截了当的处理，符号学的焦点在符号，意味着它总是相当注重视觉内容本身的构成模态。可以说，符号学在分析上呈现出某种精准度。本项目以符号学作为透视广告表面上的自律性和真实性的方法，探究符号学作为一种科学的研究方法如何对当代广告进行批判性的视觉分析
经济学政府支出对环境质量的影响——基于城市级别面板数据研究本项目为当前环境政策研究领域颇为重要的热点研究方向，项目将对政府支出对环境质量影响的相关理论知识、研究进展以及未来的研究方向做出深入浅出的讲解，并在此基础上，带领学员开展实践研究。本项目会系统地讲解分析问题、分析工具、数据收集、数据建模与分析等流程，并结合相关的框架问题分析工具与计量分析工具实现项目训练，为学员从事相关领域的研究奠定扎实的基础。
经济学国际贸易对中国地区经济发展影响研究本项目为当前区域经济研究领域的热点研究方向，将对国际贸易和中国地区经济发展的相关理论知识进行系统学习，在此基础之上带领学员进行研究，深入研究国际贸易对中国地区经济的影响机制，结合宏观数据对实际的经济现象进行分析，根据研究结果对当前我国国际贸易、区域经济发展方面存在的问题提出建设性意见。本项目将系统学习如何分析问题、数据收集与处理、数据分析、数学建模等等，并结合相关的研究开展统计分析和实证分析的相关学习，为学员进行学术研究奠定扎实的基础。
经济学城市规划与房价价格影响机制研究按照对商品住房价格的影响机制尺度来划分，一般来说，影响商品住房价格的因素可分为宏观因素、中观因素和微观因素。宏观因素如国家宏观政策、地区经济发展水平、供求关系、法规政策等，这类因素对城市商品住房价格的影响是整体性，主要对时间尺度上的城市房地产价格总体水平的变动产生影响，因此决定城市之间的住房价格水平差异。相比宏观因素，中观、微观因素对商品住房价格的影响更具直接性。中观因素上，例如住房与地铁站的距离、住房是否邻近公园、住房是否是学区房等因素皆能对住房价格造成影响；微观因素上，如住房屋龄、住房是否有电梯、住房格局等因素也是居民购房时会着重考虑的，进而能影响房价的高低。因此，选择中观、微观的影响因素探讨房价的影响机制极其重要。从学术层面来说，能补充现有研究结论的众说纷纭，从现实层面来说，能提供对于城市管理、居民居住选择皆具有重要的参考价值，具有强烈的现实意义。 综上，本课题关注的研究有三个方面：首先，透过文献阅读，整理并归纳影响房价的中观与微观因素有哪些。其次，基于影响因素整理，建构房价影响机制模型，观察不同因素对房价的影响，并分析其原因。最后，考虑房价具有空间性，透过建构多种房价影响机制模型，分析不同模型结果及其分异。
经济学社会化金融行为的风险管理研究随着大数据时代的到来、互联网金融的兴起以及社会化商务活动的日益发展，市场制度、社会文化、信息环境、个人心理对投资者社会化行为持续产生全新的、重要的影响，因此基于互联网金融的视角，对投资者社会化行为决策和风险管理的研究就成为重要议题。P2P网络借贷是互联网技术与民间借贷相结合的一种金融创新模式。由于线上P2P借贷市场贷款人与借款人之间存在着信息不对称问题， 因此“信用”成为了影响P2P网络借贷交易的重要因素。本课题从P2P平台信用风险管理的角度出发，研究借款人这一主体的信用风险，探索借款人的人口特征(性别、年龄、学历、婚姻状况等)与其违约率的关系。
航天航空航空发动机性能暨气动热性质研究航空发动机是民用客机能够平稳飞行的动力来源。随着国民经济的日益提升，民用客机对航空发动机所提出的要求也在日益提高。航发的性能指标众多，如推重比、稳定性、燃油率等。本项目基于航发专业课程《航空发动机原理》《流体力学》等和计算机仿真软件，带领学生了解航空发动机工作原理和提高发动机性能的方法。借助流体仿真软件，针对航发中一些流体现象，对发动机气动热性能进行研究。
航天航空基于人因差错分析的飞行机组安全性研究本项目的主要研究对象是人因差错，关注的是驾驶舱内人因差错的成因、对飞机驾驶舱系统安全的影响以及控制人因差错影响的措施。本项目的主要研究内容为对飞行操纵过程中飞行机组可能出现的人因差错进行分类并建模仿真计算出现人因差错的概率，通过设计试验及问卷或研究相关资料的方法对结果进行验证。该项目通过理论和实践学习，为学生将来从事相关领域的研究奠定扎实的基础。本项目实践过程中，将带领学生了解心理学研究中建模、编程、数据分析及试验验证的科研全过程，实现科研素养和应用实践的全方位训练。
增材制造金属3D打印实验设计及仿真分析研究对金属材料3D打印的选择性激光融化烧结技术，是3D打印应用的主战场之一，创造了巨大产业价值。项目以SLM技术为研究对象，采用数值模拟仿真技术，对SLM过程的关键参数与科学问题进行研究，通过项目研究过程，提升学生的科学素养、动手能力、仿真和编程解决科研问题的能力。
海洋工程海洋波浪能发电系统研究项目将全面系统地介绍海洋波浪能发电的基本概念、原理以及运行机制等相关背景知识。在此基础上，带领学生亲手完成典型的海洋波浪发电项目。通过理论和实践的强化学习和训练，为留学深造从事相关领域的研究奠定扎实的基础。在本项目实践过程中，将带大家实践海洋波浪发电方面的项目训练，系统地讲解从理论系统构建、建模仿真、数据分析等流程，结合主流的理论框架和仿真工具，实现项目训练。本项目将从新型海洋波浪发电的角度出发，涉及到海洋波浪建模、动态系统模型、多体动力学模型以及数据提取和分析等方面帮助学生了解和掌握海洋波浪能发电技术，包括海洋波浪发电系统的建模、运行机理和动态特性等。在本项目中，学生将对海洋波浪能发电系统进行建模，提出解决问题的思路。除了理论学习外，本项目还会涉及对相关方法的编程能力的训练。
机械机械结构创新设计及实体建模机械结构广泛存在，在日常的生产生活中发挥着重要作用。随着用户对功能需求的不断提高，机械结构的创新、改良设计也是一项持续的工作。其实，机械结构无论如何创新，都不外乎是机械机构、传动方式的搭配组合。本项目基于机械工程基础课《机械设计原理》等基础知识和计算机辅助系统，引导学生学习机械创新设计的步骤和方法。通过机械建模软件，对生产生活中的机械结构进行创新设计，并且制作实体模型。
机械外骨骼机器人的机械设计及控制系统研发美国漫威电影工作室出品了系列科幻电影《钢铁侠》，电影中钢铁侠赋予斯塔克超人力量，超人耐力，飞行能力与多种武器的动力装甲。钢铁侠不仅存在于电影中，在我们生活的世界里也有类似的装备——外骨骼，它为老人及残障人士的日常活动提供必不可少的帮助，使他们重获运动（如站立、行走、抓握等）能力，因此本项目致力于开发出高效、便携、安全的可穿戴下肢外骨骼作为研究目标。
机械基于大数据的机械系统故障预测方法研究故障预测与健康管理（PHM）已发展成为一个涵盖基础材料、机械结构、能源、电子、可靠性、信息等多领域的交叉学科和研究热门方向，具有重要的应用价值和现实意义。本项目主要针对机械系统，结合统计分析与机器学习方法，从历史数据中认识或学习对象系统的健康/非健康行为，对系统的健康状态进行估计，并针对系统或具体机械结构部件建立其剩余使用寿命（RUL）的预测模型，最终实现验证与评估。
机械工业生产过程建模、调度与优化问题研究通过对半导体加工、3D打印等制造工艺过程的研究，融合统计学和人工智能各种智能算法，以数据分析为基础、以物联网为支撑架构，实现对生产信息的实时感知、生产过程建模、智能优化决策、精准控制执行。
电子工程基于5G通信系统的智能化测试平台设计第五代移动通信技术（5G）正在快速发展，提供至少十倍于4G 的峰值速率、毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力，开启万物广泛互联、人机深度交互的新时代，5G通信要求更高功率、更高效率、多频段、大带宽、小体积、轻重量，以及高可靠性和更低的成本。具体到射频部分，在网络关键技术方面，5G无线技术中全频谱接入、大规模天线、载波聚合都要求射频部分用新的硬件来实现，这就在基站和移动终端上带来新的硬件增量，另一方面，新的技术提高了射频部分元器件的设计难度，带来元器件单机价值量的提升，5G时代将带来射频部分元器件量价齐升，因此本项目致力于把研究功率器件的可靠性作为研究目标。
电子工程脑电数据处理与神经性疾病治疗本项目围绕脑电数据的处理、多维表示、特征挖掘，最终实现解码脑电信号等几方面内容开展研究，采用大数据技术、脑电信号处理技术、人工智能技术等，解决入门级脑机接口的脑电信号解码问题。本项目旨在通过理论与实践相结合的方式，以脑电数据的处理与分析为入手点，帮助学员了解常见的机器学习和深度学习的算法原理与思想，让学员从入门级了解什么是人工智能，什么是脑机接口。项目引导学员自己动手编程实践，使用数据处理与分析的方法，解码脑电信号所反映的人脑的动态活动。与此同时，让学生深入了解人工智能技术给行业带来的创新和新机遇，以及行业最新的发展动向。
电子工程微纳米结构的硅基芯片的制备微电子学是21世纪的新型学科，它依赖于微纳米技术（MEMS, nano technology）的发展。纳米技术主要是在1-100nm尺度范围内的精细加工和制备相关器件，比如电脑集成电路板或者手机的内置存储芯片等，微米技术主要涉及在0.1um到毫米尺度范围内的研究，用于材料学，电子学等其他不同领域的研究。微电子学是一本非常交叉的前沿学科，微纳米电子器件的制备是其中一项重要的研究。微纳米器件是以单晶硅为基本的本底材料，进行自上而下的加工方式，微纳米器件具有体积小，系统反应速度快，样品微量，可集成性高，高通量等特点。 本项目重点在引导学生了解最新最前沿的微纳米技术，掌握核心技术的物理学原理，对比各项技术的优势和不足，在掌握若干核心的微纳米技术之后，开始自我设计一套简单的微纳米芯片的制备流程。
电子工程应用于5G通信系统的新型天线设计本科研项目为目前信息领域中一个具有持续热度的应用领域和前沿热点研究方向，将会系统全面地介绍5G通信系统的相关背景知识，重点研究5G天线的基本概念、原理以及设计方法等。在本项目中，学生将对5G通信基本原理，天线工作基本原理，基础天线设计方法，微波与毫米波天线赋形等基本知识进行学习。进一步地，通过对新型电磁超材料的研究，提出应用于5G通信系统的新型材料天线设计。除了进行理论学习外，本项目还涉及相关的天线设计，三维电磁仿真，相关编程能力的训练。通过本项目实践过程对学生进行有关通信系统设计、超材料应用原理以及实用5G天线开发的训练。
电子工程5G及未来6G通信中频谱效率提升研究5G通信涉及到我们生活的方方面面，在自动驾驶、智能家居、工业化4.0和虚拟现实、增强现实中都有广泛的应用。本项目从5G射频硬件角度帮助学生理解5G中的关键通信技术，例如，如何利用电磁超材料技术实现高可靠的大容量通信；如何保证新技术在通信系统的可靠性；如何利用天线进行波束赋形等。在本项目中，学生将对通信硬件系统进行抽象和建模，通过对通信原理、无线电技术和射频系统优化方法等内容的学习，提出解决问题的思路。除了理论学习外，本项目还会涉及对相关器件的建模仿真能力的训练。
电子工程应用于5G信号处理的超大规模集成电路设计探索5G中信号处理相关算法的超大规模集成电路设计，包括算法原理、基本处理单元设计、电路模块设计、流水线设计等。
环境工程水环境污染物的检测及去除研究生物质废物既是可再生能源，也是一种清洁能源，其分布广泛，品种繁多，数量巨大。对生物质的利用方式包括厌氧消化、热解气化、好氧堆肥等。对不同的利用方式，需要从环境效益、社会效益、经济效益等多方面进行比较，明确各种利用方式的适用范围。生命周期评价（Life Cycle Assessment, LCA）是对产品从原料生产、使用到处理这一完整过程进行评价的方法学。本研究，引入LCA的方法，对生物质废物的利用方式进行评价，基于能量回收、环境影响和经济效益等三个方面考察不同技术的优劣。
环境工程基于光催化的温室气体处理及有效再利用研究该科研项目为环境和能源领域中一个热点研究方向。项目将会系统全面地介绍太阳能驱动二氧化碳过程的研究背景、光催化材料的合成和结构表征以及光催化反应机理，同时会以非贵金属Cu、Ni和Fe基催化材料为重点研究对象，详细介绍光催化二氧化碳转化过程。本项目旨在通过理论与实践相结合的方式，帮助学员了解太阳能驱动温室气体二氧化碳转化为高附加值化学品的过程，了解以非贵金属Cu、Ni和Fe基催化材料为主的光催化材料的合成、活性位结构设计和光催化反应机理。同时，以具体制备过程为例，引导学员逐步从太阳能驱动二氧化碳转化的研究背景，到光催化材料制备的化学过程，再到光催化材料的结构表征和光催化反应机理进行了解学习
环境工程基于地理特征的环境污染评价及修复研究环境要素（水、土、气）多样、污染物来源及成因复杂，污染效应各异，各国经济发展与科技水平不均衡，造成了污染繁复与生态恢复滞后。在本项目中，学生需要学习了解被污染地区地理特征、生态破坏主因、污染来源、污染物时空分布特征；其次根据污染物特性，利用数学模型对污染物潜在生态风险及人体健康做出评估；再次，根据某种场地及类型污染物开展污染修复方法机理及技术开发（当前研究热点）；最后，综合社会经济与技术方法，上升到可持续的环境管理与规划层面（目前国家正在实施生态文明建设核心思想）。
土木工程建筑隔震支座设计研究地震下结构很容易遭到破坏，而基底隔震作为一种常用的手段，可以有效减小地震下结构的损坏。本研究将从结构抗震的基本理论入手，针对目前的隔震支座的类型进行归纳、并可以改进和完善隔震支座形式。
物流工程复杂低空物流无人机设计及路径优化问题研究针对复杂低空物流无人机路径规划问题，考虑空域环境、运输任务等内外限制，以飞行时间、能源消耗及危险度最小为目标函数，建立多限制条件物流无人机路径规划模型。首先从结构的创新、改良设计也是一项研究的工作。其实，结构无论如何创新，都不外乎是机械机构、传动方式的装配组合。可以进行运动仿真、动力学分析、气动特性分析、故障诊断以及路径优化等研究。本项目会涉及多个方面，包含机械结构设计、空气动力学模型计算、数据分析、故障检测及预测、以及路径规划问题，学生可以根据自身兴趣选择其中一个方向或多个方向进行研究。
软件工程区块链技术的安全性分析和漏洞研究本项目旨在利用符号执行、污点分析等各种程序分析算法，对区块链智能合约的漏洞的存在性加以验证与分析，以提升智能合约与其内部流动资金的安全性，指导开发者正确的智能合约编写规范。 项目首先需要阅读比特币、以太坊这两个主流项目的白皮书以对区块链技术和智能合约产生直观理解；其次编写爬虫高效收集历史区块，对海量数据做清洗、提取与解析；继而利用 Remix 等线上编译器使用 Solidity 编程语言完成目标智能合约的编写，并在此基础上实现相应漏洞的攻击与修复；最后，基于 Mythril 或 Oyente 等程序分析框架实现自己的漏洞扫描器，编写脚本自动化完成对所爬取合约的分析，并进一步利用逆向分析技术完成对假阳性和假阴性等误判结果的修复。
计算机 大数据 深度学习基于推荐系统的用户行为预测与金融风险控制研究推荐系统是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要研究方向，已开始逐步应用于个性化服务定制、精准营销、用户画像、婚介配对、旅游等多个领域。推荐系统将使人工智能可以逐渐面对信息超载的问题，让人们可以更加了解自己，也必将为我们带来一个更加智能化的时代。本项目主要利用XGBoost算法、卷积神经网络建立用户预期行为预测模型，通过数据预处理、特征工程、特征提取、模型参数构建，完成对用户逾期行为概率的预测。学生在学习的过程中，将会了解推荐系统和人工智能的国内外现就现状、如何对原始文本数据进行清洗以及数值化、python中机器学习框架的基本使用方法、模型参数的含义以及调试、实际问题如何利用编程实现进行验证等多方面知识和技巧，同时学生将了解科研研究的思路和方法并体会其中的过程和乐趣。
计算机 大数据 深度学习深度学习算法优化及人工智能芯片设计研究 嵌入式人工智能是计算机科学与技术大学科中的一个热点研究方向，国外知名高校如CMU，USC，UCLA，UIUC、UCSB，MIT等均有大量学者在此方向从事研究。嵌入式系统偏硬件开发，人工智能（包括计算机视觉、自然语言处理等）偏算法设计，本项目主题为“嵌入式人工智能”，是一个软硬件相结合的科研项目：内容既包括人工智能算法设计，也包括针对嵌入式硬件平台的算法优化，目标是设计出可以在嵌入式设备上高效运行的模型。 本项目从深度学习训练和推理基本概念作为切入点，涵盖从模型设计到训练的全过程，并针对图像识别的经典模型VGG，ResNet等，讲授如何对其进行剪枝量化，减少模型计算量和参数量，验证模型精度和规模的关系，最后通过讲解混合精度训练和8比特量化等方法，使学生掌握模型的快速训练和推理加速方法等前沿技术。经过本项目训练，学生能够在嵌入式人工智能领域快速入门并成长为具有一定基本功、可以熟练使用深度学习训练框架和数据集将模型快速部署在嵌入式设备上。
计算机 大数据 深度学习面向人脸对齐的机器学习算法研究人脸对齐是几乎所有的人脸应用场景中必不可少的基础环节，如人脸识别，3D人脸重建，人脸动画风格转换等。本项目主要是以人脸对齐为切入点，从而熟悉人脸任务实现的流程，即如何从人脸检测到对齐，再到最后的识别，重建等；并对其中涉及到的机器学习算法进行学习，优化甚至创新。在本项目中，学生会具体了解人脸对齐的实现过程，并学会使用基础的SVM，随机森林，卷积网络等模型进行算法设计，同时提高自己的编程能力。
计算机 大数据 深度学习基于机器学习的遥感影像处理机制及应用的研究利用机器学习模型构建分类算法，对地球表层及次表层的遥感卫星观测影像进行处理，深入理解地球表层观测对象的状态与变化特性，以及分析其对全球气候变化研究、航空航天、军事指挥、环境监测和国土资源的影响。
食品纳米自组装技术在新型保健产品创新与研发中的应用随着生活水平日益提高，人们对于日常生活饮食的要求也随之改变，食品健康问题愈发受到重视。本项目旨在通过理论学习与实践操作相结合的方式，增强学生对食品科学和营养学的兴趣与理解，同时结合生物、化学、物理等方面的知识，提供设计研发新型营养产品的思路。
材料薄膜材料结构与性能调控技术及其应用研究探究有机、无机薄膜（纳米尺度下）分别在声场、光场、电场和磁场作用下的物理与化学行为机制，实现并优化功能薄膜器件在阻变存储器、声表面波器件、类脑计算芯片、磁随机存储器等微纳电子器件中的应用与扩展。
材料功能材料的制备与表征分析材料与人们生活最紧密相关，而材料学是研究材料的制备或加工工艺、材料结构与材料性能三者之间相互关系的科学。人类发展的每一次技术革命都离不开材料的发展，同样，材料学也是目前跨度范围最广、研究人员最多的学科之一。 材料从结构上可分为金属、无机非金属、高分子材料、复合材料等；从功能分又可分为电子材料、生物医学材料、建筑材料、含能材料等等。而现代材料学科更加注重研究各类材料及它们之间相互渗透的交叉性和综合性。 本项目重点关注功能材料的研究方向和研究方法，将展现现代材料学的魅力。
材料超超临界高温合金材料研究近年来由于能源危机，提高核电站的发电效率势在必行，因此对所用的高温合金提出了更高的要求。Inconel617B作为一种新型超超临界电站用高温合金就得到了广泛关注，本项目通过调整合金中关键的强化元素含量来探究元素对该合金组织和性能的影响，力求提高合金的稳定性和使用寿命，降低成本，提高核电站的发电效率。
材料医疗诊疗的有机微孔材料和纳米机器石墨烯作为重要的有机微孔材料，在药物控制释放、生物传感和柔性电子设备等领域有广泛的应用。通过光响应性有机微孔材料的设计和合成，能够实现光响应的分子机器并表达生物信号。了解分子机器在体内/体外的主要生物信息表达方式，偶氮类光响应材料的化学合成与修饰方法，并归纳主要合成路线。选用合适的体系证实分子机器的体外信息表达。
材料新型碳材料的定向演化制备及其深度学习图像表征手性碳材料，特别是石墨烯和碳纳米管具有极其优异的电学、光学、磁学、热学和力学性能，是理想的纳电子和光电子材料。在实现其可控制备的过程中，需要综合考虑温度、气体环境等过程参数对其管径、长度、面积、导电特性及手性边缘结构的影响，结合化工传递规律及机械自动化实现反应过程精准控制。 定向演化是物质制备的国际前沿热点，2018年诺贝尔化学奖颁发给美国化学家Frances Arnold，以表彰其在蛋白质的定向演化上做出的开拓性贡献。研究分析液相催化剂对手性碳材料选择性生长的控制作用，从热力学角度验证定向演化策略对结构控制的关键作用，进而揭示催化剂活性与碳原子组装几率之间的依赖关系。 碳材料不像块体材料那样具有良好的各向长程有序性，难以直接通过常规分析手段检测原子级结构缺陷。球差矫正扫描透射电子显微学的发展使得人们可以在实空间下亚埃尺度直接成像材料的原子结构。开发利用机器学习分析原子分辨扫描透射电镜图像可以揭露通常被忽略的一些数据之间的深度关联，为建立更加全面的材料结构与性能之间的联系、设计新材料提供新的契机。 带领学生完成一至两个项目，包括实验分析，实验规划，数据分析，图像处理，得出结论等过程。通过理论和实践的强化学习和训练，为留学深造从事相关领域的研究奠定扎实的基础。 在本项目实践过程中，将带大家学习手性碳材料的化学气相沉积制备方法、催化剂分散、自动化装置控制、原位气相组装、电子器件微纳加工；学习SEM、TEM、STEM、Raman等材料分析表征手段；训练一个深度学习神经网络使其能够识别手性碳材料晶格点缺陷；采用高斯混合模型，对检测到的缺陷结构进行无监督分类，找出分类结果与特定的物理结构的联系。
高等数学大数据背景下的数据处理及人工神经网络本研究结合当前的大数据背景，从使用统计方法处理自然语言出发，介绍机器智能的基本架构与现阶段的发展概况，并简析若干科技领域中出现的基本数据处理模型，其中包括Google的核心PageRank技术及人工神经网络等，最终通过人脸识别技术的发展分析现代数据处理技术的演变过程。
生物、生物工程生物细胞的生长模型和免疫荧光图像处理细菌菌群的扩散和快速增殖是目前诸多重要传染病的病原体。细菌侵入人体机体，开始生长繁殖释放有毒物质，引发人体的防御性病原反应，从而引发传染病，这个过程被称为细菌的传染。目前肠道菌群的研究也是非常之多，对于快速增殖或者异常增殖造成肠道内菌群的生态平衡的失调，引发诸多生理疾病。对于致病细菌的研究目前主要停留在抗生素的研发，但是对于细菌的快速增殖原理尚未有较清晰的认识和研究。 同样在真核细胞中，癌细胞作为一种变异细胞，是癌症发生的主要病原体。癌细胞与普通细胞不同，有一个重要的特点：无限增殖能力，即所谓的“分裂失控”。一旦癌细胞侵入到正常的组织和其他循环系统中去就会破坏正常的组织功能，继续无限增殖形成恶性肿瘤进而形成癌症危害健康。但目前对于癌症细胞的快速生长模型的研究比较少。 本项目着重在研究以大肠杆菌和宫颈癌细胞作为原核与真核细胞的代表，分别建立细胞的快速生长的增殖模型从而更好地理解上述疾病致病原理。另外，本项目还侧重辅助学生对于生物图像处理的能力，让学生快速学习并且运用重要的科研工具和生物数据处理的初步能力掌握。
生物、生物工程细胞分化及其在再生医学中的应用研究再生医学一直是生物领域中一个具有持续热度研究方向。 本科研项目会带领学员系统的学习细胞生物学、发育生物 学的基本知识以及实验技术，同时有针对地带领学员了解 细胞重编程、干细胞生物学、3D 细胞模型等方面的前沿热 点内容。此外，本项目还将带领学员了解类器官和类球体 在药物发现、毒理学、疾病建模方面的应用价值，并学习 类器官外植体、类器官如何用于研究乳腺或哺乳动物肺的 分支形态发生的具体例子。
生物、生物工程表观遗传学机制及在干细胞中应用研究本项目包括表观遗传学机制的介绍，具体包含了现在已经研究较多的DNA甲基化、组蛋白乙酰化、组蛋白甲基化、Non-Coding RNA。现在已经发现了在动物发育和癌症发生的过程中很多及基因的表达发生变化都是由于基因的表观修饰，项目中将介绍这些表观修饰的概念、功能、研究方法。并且结合现在研究热点癌症发生、干细胞发育调节和动物行为可塑性进行具体的案例研究剖析。通过这个项目学习不仅可以了解具体的表观遗传学的知识，结合身边看到发生的医学和动物学的具体案例，用基础的生物学知识解释身边看到和发生的事情。通过案例的学习窥探生物学研究的方法和思路，学会科研实践的基本规律。
生物、生物工程基于微生物实验的转基因技术研究本项目包括遗传物质提取、微生物培养分离纯化、测序技术中微生物学研究和转基因技术初探。主要围绕微生物学中的功能与基因组学进行探讨。学习微生物的遗传基础：遗传物质的提取、扩增与定量PCR技术。生长基础：观测不同的微生物的特性。功能基础：利用测序技术研究微生物的特定结构与功能。最后学习转基因技术中的基础部分（农杆菌转化法）：植物组织培养。 本项目中的主要以土壤为例，但其中也会涉及植物学、育种、分子生物学等方面的知识。相关的原理是一致的。
生物、生物工程免疫细胞在基础免疫调节过程中的相关调节机制及应用的研究利用分子、生物、生化等研究手段，结合小鼠模型，探究在先天免疫、后天免疫与免疫记忆阶段，免疫细胞与肠道微生物、抗原呈递细胞等之间的相互调节的分子机制。同时，利用小鼠疾病模型也可以研究某一基因或细胞对小鼠免疫的调节影响。
生态学基于地理信息建模的珍稀物种保护研究近年来，野生物种滥采与交易，生物生境的丧失与破碎化是导致物种灭绝和生物多样性下降的关键因素；野生物种特别是野生动物的生存状况不断恶化，引起了国际社会对生物多样性进行有效保护问题的极大关注。物种分布模型（例如最大熵模型MaxEnt）能够用来预测物种的潜在地理分布区，广泛应用于濒危物种保护、保护区规划、入侵物种控制及气候变化对生物分布区影响预测等领域。 本项目主要从理论学习与实践应用两方面展开。理论学习方面，从文献调研、关键科学问题提出、空间数据特征和物种分布模型原理等方面形成系统的科研知识网络。实践应用方面，带领学生开展文献检索与分析、空间数据处理、MaxEnt模型运行、研究报告撰写等流程，探索物种分布模型在生态学领域的应用。通过理论与实践两方面科研指导，学生可以形成自主科研能力，构建科研体系框架，为之后学习生涯奠定坚实的研究基础。
药学基于逆合成分析法的止痛药物合成研究吗啡是一种著名的止痛药，它具有非常强大的镇痛效果，1805年的时候由Serturner从罂粟中提取出来。至今，吗啡的年产量仍然超过400吨。由于之前所报道的合成路径有超过三十步之多，所以目前大部分的吗啡均从自然界中提取而来。在这里，我们会从吗啡的分子结构出发，通过逆合成分析，寻找一条更加经济和有效的合成路径。
临床医学中国晚期乳腺癌生存数据研究 在过去的20年中，我国乳腺癌的发病率与死亡率增长迅速。乳腺癌已成为我国女性恶性肿瘤发病第1位，死亡第6位的恶性肿瘤。我国乳腺癌防治重点在于危险因素控制、推广乳腺癌筛查和提高乳腺癌治疗的整体水平。本研究基于国家癌症中心2004-2018年来的乳腺癌治疗情况，对20余年来我国晚期乳腺癌诊治进行回顾以及生存数据做进一步分析，对晚期乳腺癌的危险因素、治疗发展以及生存预后情况进行真实世界研究，深入探究最佳防治模式。
临床医学基于CART肿瘤免疫药物设计及药效评价体系研究1.2018年诺贝尔生理学或医学奖颁发给了在“负性免疫调节”方面有突出贡献的两位科学家，也再一次掀起了肿瘤免疫治疗的热潮。肿瘤的治疗在经历了化学药物到单抗类药物之后，越来越多的药物公司如辉瑞、拜耳等开始将目光投射到肿瘤免疫治疗方面，如CART细胞和PD-1单抗。 2.理论层面上肿瘤免疫治疗让人们看到了攻克癌症的希望，但是这些药物真正的药物如何依然值得人们关注。在全药企追风进入肿瘤免疫治疗时，如何对新药进行科学的有效性评价则成了紧随其后的话题。
临床医学新型肠道菌群制剂的设计与应用1.近些年随着测序技术的不断发展，人们对肠道菌群也有了越来越多的认识，比如肠道菌群和某些肠道疾病如溃疡性结肠炎、克罗恩病的关系，还有和其他的非肠道疾病如高血压、糖尿病、脂肪肝、肥胖的关系，更新的研究还认为肠道菌群和精神疾病如：抑郁症、孤独症、精神分裂相关，而近些年也有很多研究者致力于探究肠道菌群和肿瘤的关系。 2.临床上通过菌群移植治疗溃疡性结肠炎和改善肥胖获得了一定的成功，但如何构建新型肠道菌群制剂依旧是临床上的难题。
化学基于电化学分析的燃料电池研究氢燃料电池是利用氢气的氧化过程释放能量获取电能，这是一种直接将化学能转化为电能的方法，减小了能量转换过程中热能和机械能的损耗，但氢气的有效获取始终是一个难点。一种理想的获取氢气的途径便是利用电催化裂解水的方法制备。大部分材料表面氢析出反应都伴随较高的超电势，想要利用氢析出反应有效获取氢气，良好的氢析出电催化材料是不可缺少的。因此寻找廉价易得的氢析出反应催化剂是我们亟待解决的重要问题。
化学纳米碳材料的化学气相沉积法制备及其应用研究该科研项目为纳米材料领域中一个热点研究方向。项目将会系统全面地介绍化学气相沉积方法的研究背景、制备过程以及制备机理，同时会以碳纳米管和石墨烯为重点研究对象，详细介绍纳米碳材料的前沿应用研究。本项目旨在通过理论与实践相结合的方式，以化学气相沉积法制备碳材料为入手点，帮助学员了解化学气相沉积反应过程，了解以碳纳米管和石墨烯为主的纳米碳材料的结构和性质。同时,以具体制备过程为例, 引导学员逐步从纳米碳材料的研究背景，到材料制备的化学过程，再到材料的表征和应用进行了解学习。
地质三维图像技术在岩石微观结构研究中的应用在地质研究中，基于三维图像的数字岩心技术主要是借助于计算机的图形处理，将三维空间中的岩心信息数字化，从而使岩石物理实验中难以测量的复杂的微观信息转化为立体可见的图像，为物理属性的数值模拟提供更真实的三维模型。本科研项目将从三维图像技术中典型的X射线断层扫描（X-ray CT）和聚离子束扫描电子显微镜（FIB-SEM）入手，学习这两种三维成像技术的基础知识、岩石微观结构特征及其对油气富集的影响、三维图像可视化与孔隙结构定量研究过程，明确不同研究目标下的技术方案选择与设计，并进一步探索三维模型在地质与能源领域更广泛的应用，为今后将三维图像技术应用于更多工程领域打下基础。
物理基于光电效应的超导材料特性研究自从超导特性被发现以来，超导材料机理研究一直是凝聚态物理中非常火热的话题。超导材料在工业界已经展现出巨大的潜力，例如，基于超导材料制造的磁悬浮列车，核磁共振技术，超导芯片等。研究超导材料、制造出高温超导体是所有物理学家们的梦想，它的零电阻特性更是可以用在远距离输电，每年为人类节省大量的能源，进而可以产生新一代的工业革命。光电效应可以通过光激发出材料体内的电子，如果对光电子加以收集和分析，就可以得到材料体内的电子结构。可以说，任何材料的所有性质，都与材料体内的电子息息相关。
物理基于第一性原理的超导理论计算研究作为凝聚态物理学中最具挑战和值得研究的问题之一，材料超导特性的计算拥有着广泛的研究价值。本科研项目从密度泛函理论和第一性原理计算出发，通过对材料电子-声子耦合特性的计算，帮助学生熟悉了解材的料超导性质。本项目旨在让学生理解物理学研究工作，并掌握物理学研究的基本方法。本科研项目训练的特点在于让学生学会提出一个有价值的问题并且一步一步解决它以及如何在纷繁复杂的数据中寻找物理规律。本项目涉及很多物理学基础理论，不仅可以让学生入门科学研究，还可以帮助学生打下良好的物理学理论基础
物理测量恒星级黑洞的自旋本项目属于天体物理中的观测研究领域。项目将会系统全面地介绍黑洞自旋测量的背景、原理、方法以及发展现状。在此基础上，带领学生亲自获取光谱，分析光谱。通过理论和实践的强化学习和训练，为留学深造从事相关领域的研究奠定扎实的基础。 在本项目实践过程中，将带大家实践天文观测领域的项目训练，系统地讲解从光谱数据下载、模型选择、光谱数据拟合、拟合结果分析等流程。
物理气溶胶中颗粒物沉积捕集的空气动力学分析气溶胶尤其是PM2.5，是当下环境保护研究的重点对象。本研究将从物理机理的角度对气溶胶中颗粒物的受力情况进行分析，从理论上直观分析颗粒物的运动情况，并揭示微细颗粒物捕集难度的根本原因。
物理微纳米液滴动力学过程中特殊现象的物理机理微纳米尺度的液滴由于其特殊的尺寸效应，往往在流动过程中表现出不同于宏观液滴的特殊现象，这在太空微重力环境下的热传递、日常生活中的微电子器件散热以及石墨烯等纳米材料的制备过程中都扮演着十分重要的角色。本研究通过实验和模拟相结合的手段，对微纳米液滴流动过程中的特殊而有趣的现象进行解释并应用。
光学基于图像处理和光谱分析的热辐射特性研究物体因具有温度向外辐射电磁波的现象称为热辐射，辐射换热是热量传递的三种主要方式之一，并且随着温度的升高，辐射换热的作用显著增强。本项目从热辐射的发射、吸收及散射角度帮助学生理解热辐射的概念和参数，建立辐射传递过程的数学模型，模拟计算并实验测量高温颗粒群的辐射、透射以及散射图像。在本项目中，学生会学习对辐射特性参数的计算和测量，模拟并实验采集图像，基于线性代数学习图像处理和光谱分析，掌握此类问题的分析思路。除此之外，本项目还会涉及对相关方法编程能力的训练。