SCI/SSCI期刊级别课题(示例)

| 课题一

气候变化与劳动生产率
课题详情

| 主题:

气候变化背景下极端天气对农村居民劳动供给和劳动生产率的影响:作用机理与适应措施

| 论文语言与课题级别:

中文;核刊

| 课题大方向:

本项目旨在弥补国内气候变化经济学研究的不足,将在一个较长的时间跨度上考察极端天气对农村居民劳动供给、劳动生产率的影响,分析极端天气对劳动决策的作用机理以及农村家庭应对极端天气的适应措施。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:具经济学或气象学基础

年级要求:本科三年级或以上;研究生二年级或医生

技能操作:熟练掌握Stata、ArcGIS

其他要求:较强的英文阅读能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

大牛亲授:与学术导师共同深入参与国家级自然科学课题研究

背景提升:以第一作者身份在国内外知名核刊发表论文(SCI/SSCI/南核)

推荐信:国内外知名大学教授或研究员提供本硕博申请推荐信

课题津贴:论文助研补贴

| 课题研究周期:

较长

| 课题研究目标与研究问题:

将经典的Becker-Grossman健康生产函数模型引入个人效用最大化分析,构建理论分析框架探索气候变化极端天气事件如何作用于农村劳动决策;

基于调查数据,利用面板数据固定效应模型等计量经济模型考察极端天气对农村地区劳动供给及劳动生产率的影响,探索农村劳动力对极端天气的异质性;

利用长期分差方法、箱回归等国际前沿的气候经济计量方法,分析和评价农村家庭应对极端天气的措施以及实际效应。

| 课题三

基于外部冲击的汇率市场波动、跨境资本流动及风险防范问题研究
课题详情

| 主题:

基于外部冲击的汇率市场波动、跨境资本流动及其风险防范问题研究

| 论文语言与课题级别:

国家级自然科学重大课题(最高级别国家课题)

| 课题大方向:

课题将结合中国经济发展的新常态和国际经济环境的不确定性,研究中国金融开放过程中的汇率市场变化、跨境资本流动所带来的金融风险及其防范问题。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:经济、金融和管理类学生优先;有一定数学理科背景为佳

年级要求:对该项目有兴趣的本科生或研究生均可咨询

| 课题参与者有机会获得:

国家级科研经历:国家级自然科学重大课题,课题总负责人为前央行行长周小川;

背景提升:以第二作者身份发表1篇SSCI论文、以第一作者身份发表1篇CPCI论文

| 课题研究周期:

1年

| 课题研究目标与研究问题:

基于外部冲击的汇率市场波动、跨境资本流动风险特征识别与传导机制研究;

基于逆周期管理的汇率市场波动、跨境资本流动的风险检测与预警;

基于负责经济环境下的宏观汇率政策管理,完成统筹式外汇监管框架等;

基于宏观审慎的跨境资本流动管理,完善多样化的宏观审慎金融监管工具,健全跨境资本监管机构的信息共享、监管协调机制;

人民币汇率双向波动背景下的我国企业外汇风险管理研究

| 课题五

交通改善与贫困县脱贫:来自中国的证据
课题详情

| 主题:

交通改善与贫困县脱贫:来自中国的证据

| 论文语言与课题级别:

中英双语,SSCI/南核

| 课题大方向:

本项目旨在探讨交通基础设施建设与贫困县成功脱贫的关联。其是否能够切实有效帮助脱贫,它对贫困县不同产业的影响是一致的吗?在交通基础设施不断改善的同时,是否会给贫困县带来一些潜在的负面影响?

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:具经济学基础(发展经济学、城市经济学)或对城市问题、农村发展问题有深入了解

年级要求:本科三年级或以上;研究生二年级或以上

技能操作:擅长ArcGIS或其他地图软件

其他要求:较强的英文阅读能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

大牛亲授:与学术导师共同深入参与课题研究,最终成果以中英双语呈现

背景提升:以署名作者身份在国内外知名核刊发表论文(SSCI/南核)

推荐信:国内外知名大学教授或研究员提供本硕博申请推荐信

研究津贴:提供有效助研服务可获劳务补贴

| 课题研究周期:

-

| 课题研究目标与研究问题:

确保统计数据的准确性,剔除人为造假因素,采用卫星灯光数据(已完成初步工作);

考察道路交通的改善对贫困县经济增长的具体不同的影响,包括第一产业、第二产业以及第三产业;

考察道路交通的改善可能带来的负面效应,例如:贫困地区的环境污染问题和生态破坏问题

| 课题七

对赌协议业绩激励的股价崩盘影响研究
课题详情

| 主题:

对赌协议业绩激励的股价崩盘影响研究

| 论文语言与课题级别:

英语,SSCI级别核心期刊论文

| 课题大方向:

本课题从并购对赌协议这一独特视角研究并购活动中道德风险对股价崩盘的影响机制,并结合股价崩盘驱动因素的公司异质性提出差异化的政策措施。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:经济、金融学专业背景

年级要求:本科三年级或以上;在读硕士研究生

其他要求:较强的英文阅读能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

大牛亲授:大牛教授亲自授课,深入参与国家级课题研究

背景提升:署名发表SSCI级别核心期刊论文

推荐信:康奈尔大学毕业导师提供专属推荐信,强势助攻名校申请

快速产出:科研周期仅六个月,帮助参与者快速实现背景提升

留学指导:额外获得美国藤校经济/金融专业硕博申请权威指导

| 课题研究周期:

6个月,20年10月中下旬开始

| 课题研究目标与研究问题:

剧委托-代理问题中的道德风险理论考察业绩激励条款对于被并购方管理层自利行为的影响,具体实证研究如下:

采用Perl文本量化法对对赌协议的业绩激励条款进行量化处理,构建业绩激励水平指标,并考察其对股价崩盘的影响;

采用二值选择模型对商誉减值事件进行建模,考察业绩激励水平对商誉减值事件的预测能力。

| 课题九

深度学习在计算机视觉领域的应用
课题详情

| 主题:

深度学习在计算机视觉领域的应用

| 论文语言与课题级别:

中英双语,国内外知名核刊发表论文(SCI/SSCI)

| 课题大方向:

根据计算机视觉不同人任务的需求,例如物体识别、人体姿态估计等,以一项计算机视觉的任务为研究对象,将论文和公开数据库作为数据来源,使用Python为编程语言,利用深度学习技术,结构数据的特性,改进深度神经网络结构提升任务的精准度。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:理工科专业背景

年级要求:本科学历以上

实验要求:需协助实验,主要以编程为主

其他要求:较强的英文阅读能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

大牛亲授:大牛教授亲自授课,参与国家级课题研究,成果将以中英双语形式呈现

背景提升:以第一作者身份在国内外知名核刊发表论文(SCI/SSCI)

推荐信:国内外知名大学教授或研究员提供硕博申请推荐信

快速产出:课题组现已有多篇SSCI、EI论文发表,助力快速实现背景提升

| 课题研究周期:

12个月,20年9月开始

| 课题研究目标与研究问题:

以高等教育机构、产业机构和就业结构为研究对象,将一发表的论文和中国城市统计年鉴、专利数据库等作为数据来源,使用计量软件,利用文献挖掘与分析、数理分析、计量分析等方法对高等教育结构 - 产业结构耦合度的城市规模的总体差异和地区差异,预测就业的未来发展方向。

| 课题十一

中国家族迁徙与中国经济发展的关系
课题详情

| 主题:

中国家族迁徙与中国经济发展的关系

| 论文语言与课题级别:

SSCI级别顶刊,为经济学、管理学等社会科学领域最高级别的期刊类别之一

| 课题大方向:

经过漫长岁月的洗礼,中国也曾历经至少三次衣冠南渡。古时北方人民为了逃避战乱,常举家迁徙到南方,这也是在南方形成很多宗族的原因。氏族的迁徙和宗族的形成,对于人们的意识有什么样的影响,以及人们之间的关系的变化,对于现今的经济以及金融市场有怎么样的影响?一切问题的讨论将会在研究中找到答案。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:经济、金融及相关专业者优先

年级要求:本科或硕士皆可,研究生优先

技能操作:较强量化分析以及数据爬取能力

其他要求:较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以署名作者身份在SSCI级别的顶刊发表论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,共同参与课题研究,结题后将颁发课题参与证书

名师推荐:有机会获得牛津毕业导师亲笔推荐信,助力硕博申请

丰硕奖金:课题设有科研奖学金,表现优秀者将获得高达50%费用减免

| 课题研究周期:

半年以上

| 课题研究目标与研究问题:

经过漫长岁月的洗礼,中国也曾历经至少三次衣冠南渡。古时北方人民为了逃避战乱,常举家迁徙到南方,这也是在南方形成很多宗族的原因。氏族的迁徙和宗族的形成,对于人们的意识有什么样的影响,以及人们之间的关系的变化,对于现今的经济以及金融市场有怎么样的影响?一切问题的讨论将会在研究中找到答案。

该课题组有在世界金融三大期刊等国际公认的顶刊上发表论文经验,科研水准受学术界公认。

| 课题十三

网络健康信息传播影响机制和行为研究
课题详情

| 主题:

网络健康信息传播影响机制和行为研究

| 论文语言与课题级别:

中英双语,以署名作者身份发表国际期刊论文(SCI/SSCI级/南核)

| 课题大方向:

本项目拟研究分析在网络环境中人们面对健康信息传播时所出现的认知、心理和行为的相关问题。其中包括对不同场景(如新冠疫情)、不同人群(如老人等)、以及不同信息特征(如谣言等)的具体分析和探讨,展开系统的研究,在网络环境下健康信息传播的特征和对人的影响机制,并进一步分析归纳出有效的干预和治理措施。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:心理学、传播学、社会学等社科背景优先;情报学、人机交互等信息科学专业优先;具公共健康科学学科背景优先

年级要求:大三以上;研二以上

技能操作:较强定量分析以及数据爬取能力

其他要求:较好的英语文献阅读能力和检索能力,能在指导下初步撰写英文文段

| 课题参与者有机会获得:

大牛亲授:与资深教授共同深入参与国家级人文社科课题研究,成果以中英双语呈现

背景提升:以署名作者身份发表国际期刊论文(SCI/SSCI级/南核)

名师推荐:国内外知名大学教授或研究员提供硕博申请推荐信

| 课题研究周期:

20年12月-21年7月

| 课题研究目标与研究问题:

网络健康谣言以及辟谣信息的特征分析;

新媒体中健康信息过载问题和干预研究;

特殊人群的健康信息搜索和接纳行为研究;

其他与本项目相关的子课题。

| 课题十五

过渡金属磷、硫化物性能研究及应用
课题详情

| 主题:

过渡金属磷、硫化物性能研究及应用

| 论文语言与课题级别:

SCI级别

| 课题大方向:

本课题主要应用在超级电容器和制氢。其中,超级电容器是指用来贮存能量的一类装置,处在原本传统电容器和二次电池之间,是一种兼具有较大的比能量密度、较宽的工作温度范围和极长的使用寿命的清洁电能储备器件。而氢能由于其能量密度高、储量充足和环境友好型的生产能力,与传统能源相比,是一种理想的能源载体,是人们给予厚望的传统能源替代品。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:相关专业者优先

年级要求:本科或硕士皆可

其他要求:有足够的科研热情,接受线下科研实验,具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以第一作者身份发表国际期刊论文(SCI级别)

大牛亲授:展开多对一专业指导,资深教授带领展开实验,深入课题探讨

名师推荐:国内外知名大学教授或研究员提供硕博申请推荐信

快速产出:科研周期3个月,快速产出科研成果,助力科研背景提升

| 课题研究周期:

3个月,北京线下科研

| 课题研究目标与研究问题:

本课题主要应用在超级电容器和制氢。其中,超级电容器是指用来贮存能量的一类装置,处在原本传统电容器和二次电池之间,是一种兼具有较大的比能量密度、较宽的工作温度范围和极长的使用寿命的清洁电能储备器件。而氢能由于其能量密度高、储量充足和环境友好型的生产能力,与传统能源相比,是一种理想的能源载体,是人们给予厚望的传统能源替代品。

本课题研究将为制备高能量密度-高功率密度超级电容器电极材料及制备低能耗、高可靠性制氢电极材料的发展提供理论支撑与技术参考,具有一定的研究意义和学术价值

| 课题二

网络贷款问题研究
课题详情

| 主题:

网络贷款问题研究:基于网贷公司数据的实证分析

| 论文语言与课题级别:

中英双语,国内外知名核刊发表(SSCI/南核)

| 课题大方向:

本项目主要集中于贷款风险研究以及网络借贷歧视研究。在传统违约分析的基础上引入借款人的道德风险变量,分析借款人特征、借款特征,进一步分析基于互联网大数据的风险评分系统对于预测不同道德风险的作用。此外,根据现有研究资料,在性别歧视和种族歧视(美国)的基础上,提出具有中国特色的探讨:中国的网络借贷中是否存在城乡户籍歧视、地域歧视以及民族歧视。

在传统违约分析的基础上引入借款人的道德风险变量,分析借款人特征、借款特征,进一步分析基于互联网大数据的风险评分系统对于预测不同道德风险的作用。此外,根据现有研究资料,在性别歧视和种族歧视(美国)的基础上,提出具有中国特色的探讨:中国的网络借贷中是否存在城乡户籍歧视、地域歧视以及民族歧视。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:具经济学或金融学基础;对借贷中的道德问题以及逆向选择问题、歧视问题感兴趣

年级要求:本科三年级或以上;研究生二年级或以上

技能操作:熟练掌握Stata、Eviews等软件

其他要求:较强的英文阅读能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

大牛亲授:与学术导师共同深入参与网络贷款课题研究,最终成果以中英双语呈现

背景提升:以署名作者身份在国内外知名核刊发表论文(SSCI/南核)

推荐信:国内外知名大学教授或研究员提供本硕博申请推荐信

| 课题研究周期:

2020年7月-2021年6月

| 课题研究目标与研究问题:

网络借贷中的违法行为;

借贷过程中借款人的道德风险问题;

借贷过程中的逆向选择问题;

网络贷款中的歧视问题。

| 课题四

新冠疫情与游戏产业发展
课题详情

| 主题:

新冠疫情与游戏产业发展

| 论文语言与课题级别:

英文,知名核刊发表(SSCI)

| 课题大方向:

本项目拟研究分析新冠疫情期间(外出受限)人们休闲时间的分配变化。是否投入更多的时间于手机、电脑登游戏之中;时间分配的变化带来了哪些具体的影响。同时,对这些变化是否对整个游戏产业带来深远的影响。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:对游戏产业和娱乐产业感兴趣;对游戏圈有一定接触和了解

年级要求:本科三年及或以上;研究生二年级或以上

技能操作:数据处理和统计分析能力;熟悉问卷设计和问卷星

其他要求:较强的英文阅读能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

大牛亲授:与学术导师共同深入参与课题研究,最终成果以英语论文形式呈现

背景提升:以署名作者身份在国内外知名核刊发表论文(SSCI)

推荐信:国内外知名大学教授或研究员提供本硕博申请推荐信

| 课题研究周期:

2020年8月到2021年6月

| 课题研究目标与研究问题:

考察新冠疫情对个人闲暇时间分配的影响。估计疫情对游戏时间投入和游戏参与的影响,并进一步分析这一转变可能带来的正面和负面效应。

考察新冠疫情对游戏产业的短期、长期影响。基于不同游戏端(移动游戏、客户端游戏和网页游戏等)受疫情的影响不一,故将进一步分析各游戏端受影响的异质性。

| 课题六

中国农村土地确权与流转问题研究
课题详情

| 主题:

中国农村土地确权与流转问题研究

| 论文语言与课题级别:

中英双语,国内外知名核刊发表(SSCI/南核)

| 课题大方向:

本研究致力于中国农村土地确权与流转问题研究。基于一定的计量方法,探讨农村确权颁证对农地流转、长期投资的影响,农地确权是否促进整村流转的发生?以及分析对农村资源配置的影响,农地确权将对改善资源错配以及收入平等带来何种实质帮助。进一步探讨弄地确权对农地流转契约化的影响。推动农村进一步深入改革。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:熟悉农村,具一定生活背景;或曾修读涉农课程(农业经济、政策学)和农村土地相关课程

年级要求:本科三年级或以上;研究生二年级或以上

技能操作:掌握Stata、SPSS等统计软件;熟悉国内微观调查数据,如CHARLS、CFP等

其他要求:较强的英文阅读能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

大牛亲授:与学术导师共同深入参与网络贷款课题研究,最终成果以中英双语呈现

背景提升:以署名作者身份在国内外知名核刊发表论文(SCI/SSCI/南核)

推荐信:国内外知名大学教授或研究员提供本硕博申请推荐信

课题津贴:参与实际调研可获助研补贴

| 课题研究周期:

-

| 课题研究目标与研究问题:

考察农村土地确权与流转、长期投资的关系

考察农村土地确权与资源错配的关系

分析农地土地流转中的契约和违约问题

| 课题八

高等教育结构-产业结构耦合度对就业结构影响的实证分析研究
课题详情

| 主题:

高等教育结构 - 产业结构耦合度对就业结构影响的实证分析

| 论文语言与课题级别:

中英双语,国内外知名核刊发表(SCI/SSCI/南核/北核)

| 课题大方向:

利用计量经济学、数理分析、数据挖掘等方法研究高等教育结构一产业结构耦合度对就业结构影响的理论分析与实证分析∶指出其在不同规模城市的总体差异和地区差异。推进高等教育的改革创新和产业结构的优化升级、保持二者的动态一致性,从根本上解决高校毕业生就业难的问题提供参考。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:教育学/经济学/数学专业背景

年级要求:本科或硕士学历以上

技能操作:熟练运用Stata统计分析软件

其他要求:较强的英文阅读能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

大牛亲授:大牛教授亲自授课,参与省级子课题研究,成果将以中英双语形式呈现

背景提升:以第一作者身份在国内外知名核刊发表论文(SCI/SSCI/南核/北核)

快速产出:课题组现已有多篇CSSCI论文发表,助力快速实现背景提升

| 课题研究周期:

12个月,20年9月开始

| 课题研究目标与研究问题:

以高等教育机构、产业机构和就业结构为研究对象,将一发表的论文和中国城市统计年鉴、专利数据库等作为数据来源,使用计量软件,利用文献挖掘与分析、数理分析、计量分析等方法对高等教育结构 - 产业结构耦合度的城市规模的总体差异和地区差异,预测就业的未来发展方向。

| 课题十

中国居住房型差异化对社区物业的影响
课题详情

| 主题:

中国居住房型差异化对社区物业的影响

| 论文语言与课题级别:

SSCI级别顶刊,为经济学、金融学等社会科学领域最高级别的期刊类别之一

| 课题大方向:

中国的房型和物业:贫富分化对于人们的影响可能是多方面的,而贫富分化其中的一个重要影响是其在公共决策中起到的作用。在本文中,我们将使用小区的房型进行分析,从而获得当地的贫富分化程度。此外,我们还将通过社区的绿地数据进一步探索房型的差异化对于社区物业的影响。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:经济、金融及相关专业者优先

年级要求:本科或硕士皆可,研究生优先

技能操作:较强量化分析以及数据爬取能力

其他要求:较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以署名作者身份在SSCI级别的顶刊发表论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,共同参与课题研究,结题后将颁发课题参与证书

名师推荐:有机会获得牛津毕业导师亲笔推荐信,助力硕博申请

丰硕奖金:课题设有科研奖学金,表现优秀者将获得高达50%费用减免

| 课题研究周期:

半年以上

| 课题研究目标与研究问题:

中国的房型和物业:贫富分化对于人们的影响可能是多方面的,而贫富分化其中的一个重要影响是其在公共决策中起到的作用。在本文中,我们将使用小区的房型进行分析,从而获得当地的贫富分化程度。此外,我们还将通过社区的绿地数据进一步探索房型的差异化对于社区物业的影响。

| 课题十二

盐的引岸制度对于经济社会的影响
课题详情

| 主题:

盐的引岸制度对于经济社会的影响

| 论文语言与课题级别:

SSCI级别顶刊,为经济学、管理学等社会科学领域最高级别的期刊类别之一

| 课题大方向:

中国的盐的引岸制度是一种对于盐的市场的人为划分的行为。在历史上的大部分时间,中国盐产区的盐都有自己的生产数量(引)和销售区域(岸)。这种人为干预的市场对于当时的经济社会有何影响?对于现今的社会有何影响?我们将会在这个项目中进行讨论。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:经济、金融及相关专业者优先

年级要求:本科或硕士皆可,研究生优先

技能操作:较强量化分析以及数据爬取能力

其他要求:较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以署名作者身份在SSCI级别的顶刊发表论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,共同参与课题研究,结题后将颁发课题参与证书

名师推荐:有机会获得牛津毕业导师亲笔推荐信,助力硕博申请

丰硕奖金:课题设有科研奖学金,表现优秀者将获得高达50%费用减免

| 课题研究周期:

半年以上

| 课题研究目标与研究问题:

中国的盐的引岸制度是一种对于盐的市场的人为划分的行为。在历史上的大部分时间,中国盐产区的盐都有自己的生产数量(引)和销售区域(岸)。这种人为干预的市场对于当时的经济社会有何影响?对于现今的社会有何影响?我们将会在这个项目中进行讨论。

| 课题十四

中国水电使用率不足原因分析与影响探讨
课题详情

| 主题:

中国水电使用率不足原因分析与影响探讨

| 论文语言与课题级别:

以署名作者身份在SSCI级别的顶刊发表论文

| 课题大方向:

近段时间,中国上马了很多水电项目,但后续频发水力发电使用率不足的问题。问题的背后蕴藏了哪些更深层次的因素?水电问题的关注度为何持续低迷?为何有人对于水电的使用兴趣不高?这对于整个中国和世界的环境造成怎样的影响?所有的问题将一并在该项目进行深入的探讨。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:经济、金融及相关专业者优先

年级要求:本科或硕士皆可,研究生优先

技能操作:较强量化分析以及数据爬取能力

其他要求:较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:署名作者身份在SSCI级别的顶刊发表论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,共同参与课题研究,结题后将颁发课题参与证书

名师推荐:有机会获得牛津毕业导师亲笔推荐信,助力硕博申请

丰硕奖金:课题设有科研奖学金,表现优秀者将获得高达50%费用减免

| 课题研究周期:

半年以上

| 课题研究目标与研究问题:

近段时间,中国上马了很多水电项目,但后续频发水力发电使用率不足的问题。问题的背后蕴藏了哪些更深层次的因素?水电问题的关注度为何持续低迷?为何有人对于水电的使用兴趣不高?这对于整个中国和世界的环境造成怎样的影响?所有的问题将一并在该项目进行深入的探讨。

该课题组具有长期在世界三大金融期刊等国际公认的顶刊上发表论文的经验,科研水准受学术界公认。

| 课题十六

基于深度学习的疾病用药知识图谱构建
课题详情

| 主题:

基于深度学习的疾病用药知识图谱构建

| 论文语言与课题级别:

SCI级别、EI会议论文

| 课题大方向:

生物医学关乎人类福祉,利用信息技术对其辅助具重大价值。获取药物疗效数据进行分析,可为医生患者提供重要的用药依据。传统数据获取需花费大量成本,存在一定问题。故本项目基于人工智能、深度学习等技术,将以语义分析及句法结构分析与最新的深度神经网络模型结合的创新研究为基础,面向海量文献,自动抽取并产生药物疗效数据。实现提高对以往科研中实验结果的检索效率及利用率,有效减少成本,提高药物疗效相关数据的生产效率。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:本科在校生及以上

其他要求:较强的英语文献阅读能力及检索能力;热爱科研,每周至少投入20+小时

| 课题参与者有机会获得:

大牛亲授:与资深教授共同深入参与课题研究,成果以中英双语呈现

背景提升:以署名作者身份发表SCI期刊论文或EI会议论文

名师推荐:国内外知名大学教授或研究员提供硕博申请推荐信

| 课题研究周期:

一年以上(视实际情况而定)

| 课题研究目标与研究问题:

获得相比现有实体识别及关系抽取方法效果更佳的新方法、新模型;针对疾病、药物及二者关系的描述特点,在特征表达及学习方面进行有效融入;探索迁移、联合学习,在疾病与药物的实体识别及关系抽取任务上的有效性。


EI/CPCI会议论文级别课题(示例)

| 课题一

多种先进材料的纳米结构特性及其医药或超导应用研究
课题详情

| 主题:

多种先进材料的纳米结构特性及其医药或超导应用研究

| 课题大方向:

材料微观结构的表征分析手段以及性能测试方法是材料、化学、物理量、冶金、制药等专业科研的基础。了解不同材料中常用的结构表征手段以及相应的性能测试方法,并通过学习讨论分析结构和性能之间内在联系。为学生培训基础的科研思维和分析能力。本项目中会涉及到一种/多种先进材料的表征与性能分析,包括超导材料、合金材料、磁性材料、薄膜材料、陶瓷材料、低维材料(纳米点)等。通过学习了解先进材料的基本机构、表征实验方法、微观纳米结构特性,学生可以对材料学、化学等学科有更深的理解和认识。项目中可能涉及到的分析方法包括但不限于SEM(包含 EBSD)、TEM、AFM 等。材料性能测试则根据材料本征性能来选取合适的设备。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合打算申请材料学、化学、物理学、冶金学、生物医药工程等相关专业的学生

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师具有丰富的课题项目的科研指导经验(目前共发表期刊论文 40余篇,第一/通讯作者论文 29 篇,SCI 索引 20 篇)

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

世界上存在很多具有独特性能的材料,例如可以智能定位癌症的纳米靶向药物颗粒、可以完全没有电阻的超导材料、具有超高强度的合金以及只有几个原子层厚度的石墨烯及二维材料等等,这些材料都具有自己非常独特的性能。

本质上一个材料的性能和他的微观结构是息息相关的。随着科学技术的逐步发展,我们对微观结构的认知逐渐达到纳米甚至原子尺度。通过扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、原子力显微镜(AFM)以及能谱(EDS)、背散射电子衍射(EBSD)、电子能量损失谱(EELS)等先进的测试手段,我们可以直接观察纳米甚至原子尺度上的结构,从而更有效地了解其性能变化背后的更加深入的机制。

| 课题三

多高效重金属螯合剂的研发
课题详情

| 主题:

高效重金属螯合剂的研发

| 课题大方向:

含重金属的废水及废物带来的污染一直是需要重点关注的环境问题。本项目旨在通过短期的学习让学员掌握检索文献与提炼文献信息的基本技能,掌握有机合成的基本操作、常见大型分析仪器的使用、合成产物的表征等技能,对重金属污染防治领域的研究进展有了解。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合打算申请环境科学、环境工程、有机化学、材料学等相关专业的学生。

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师目前从事环境科学与工程领域研究,发表 SCI 科研论文及申请发明专利多项,具有多年指导学生进行科研的经历

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

重金属污染一直是环境领域亟待解决的问题,中国每年产生大量的含重金属的废水(如电镀行业废水)及废物(如垃圾焚烧飞灰),需要高效经济的处理。螯合剂可以与重金属形成溶解度极小的化合物,从而得到去除或者稳定。开发高效螯合剂可以提高我国对重金属污染的治理水平,具有良好的经济和环境效益。

| 课题五

基于大数据的上肢康复机器人研究
课题详情

| 主题:

基于大数据的上肢康复机器人研究

| 课题大方向:

随着光学运动捕捉设备的应用以及运动电生理捕捉技术的发展,人体捕捉数据日益庞大,如何合理有效地利用这些数据,对已有的人体运动及电生理捕捉数据进行分析、组织和管理成为了一大研究难点和热点。本项目致力于开发和优化上肢康复机器人的运动规划性能和致力于人体运动电生理信号处理和模式识别研究作为研究目标。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合打算申请机械工程、控制工程、自动化、运动康复等相关专业的
学生

技能要求:一定的 C++/python/MATLAB 编程能力,需要有自动控制理论、线性代数、信号与系统知识、模拟/数字信号处理知识、数据挖掘和机器学习算法等基础

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师研究方向包括机器人与人工智能,目前已发表期刊和会议文章 50 余篇、申请/获得专利 10 余项

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

康复机器人就是为了提升特定人群的生活质量,最大程度上让老年人和残疾人的生活趋近于正常人。随着人口老龄化和残疾人数量上升,老龄服务和康复需求日益突出,为此康复医疗的贯彻施行具有非常现实意义和社会意义。

| 课题七

基于深度学习的安卓应用软件评分预测研究
课题详情

| 主题:

基于深度学习的安卓应用软件评分预测研究

| 课题大方向:

本项目旨在利用深度学习、推荐系统相关算法和模型解决安卓市场应用软件的评分预测问题,对移动应用的市场价值和用户喜好进行事前评价,以提升应用市场的软件质量,指导开发者的开发行为。项目首先收集大数据量的移动应用市场软件相关评论、描述等相关元素数据,继而对该数据集进行前期筛选和清理,利用词嵌入学习技术进行上下文相关向量表示,而后结合因子分解机推荐技术、深度循环神经网络、注意力机制、主题模型等技术对数据集进行训练处理,得到预测模型,通过调参增强模型的泛化能力。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合打算申请大数据、计算机科学等相关专业的学生

技能要求:了解深度学习、推荐系统、大数据分析等方面的知识

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师目前已发表高水平期刊和会议论文 30余篇、申请获得国家发明专利 10 余项

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

近年来,随着人工智能和大数据分析等新兴技术的发展,基于这些技术的智能产品已经逐渐应用到人们生活工作的各个方面。本项目利用类似淘宝、京东等电商平台的推荐模型和算法,结合当前深度学习等热门研究方向,在移动应用平台上为用户自动推荐合适的应用软件。在实际项目进程中,虽然需要学员在一定程度上逐渐认知深度学习和推荐算法的一些知识,但是不需要了解这些算法和模型的细枝末节,仅需在理解的基础上对现有的模型框架加以实现即可,以此引导学员从理论走上实践,进而完成从入门、理解、熟知,到开发、实现等一系列的工作流程。与此同时,深入了解人工智能、移动计算和推荐系统等新兴技术所带来的各种创新、创业机会以及在行业内的最新发展动向。

| 课题九

基于生命周期评价法的生物质废物利用方式比较
课题详情

| 主题:

基于生命周期评价法的生物质废物利用方式比较

| 课题大方向:

生物质废物既是可再生能源,也是一种清洁能源,其分布广泛,品种繁多,数量巨大。对生物质的利用方式包括厌氧消化、热解气化、好氧堆肥等。对不同的利用方式,需要从环境效益、社会效益、经济效益等多方面进行比较,明确各种利用方式的适用范围。生命周期评价(LCA)是对产品从原料生产、使用到处理这一完整过程进行评价的方法学。本研究,引入 LCA的方法,对生物质废物的利用方式进行评价,基于能量回收、环境影响和经济效益等三个方面考察不同技术的优劣。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合打算申请环境科学、环境工程、化学分析等相关专业的学生

技能要求:了解机器学习、深度学习、通信工程、信号处理等方面的知识

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,目前从事环境科学与工程领域研究,发表 SCI 科研论文及申请发明专利多项,具有多年指导学生进行科研的经历

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

生物质废物包括餐厨垃圾、市政污泥、养殖废物、林业废物等,其既是废物也是可以利用的能源,存在多种对其利用的技术。通过生命周期评价的方法,可以对不同的处理技术进行全过程的评价,获得最佳的处理方案。项目具有良好的环境和社会效益。

| 课题十一

可再生新能源发电及其在电网中的应用研究
课题详情

| 主题:

可再生新能源发电及其在电网中的应用研究

| 课题大方向:

本课题将会系统全面地介绍可再生能源发电的基本概念、原理以及运行机制等相关背景知识。在此基础上,带领学生亲手参与一至两个电力能源项目。通过理论和实践的强化学习和训练,为留学深造从事相关领域的研究奠定扎实的基础。在本课题实践过程中,将带大家实践可再生能源方面的项目训练,系统地讲解从理论系统构建、数据分析、建模仿真等流程,结合主流的理论框架和仿真工具,实现项目训练。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合打算申请电气工程、通信工程、计算机科学等相关专业的学生

技能要求:需要一定电力知识、数学建模及优化能力、需要一定编程能力

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师研究方向包括可再生能源发电、储能、微电网、综合能源系统以及与大数据等的交叉学科,目前已发表期刊文章 20 余篇、获得专利 10 余项

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

随着传统能源的消耗和环境问题的日益突出,光伏、风电等新能源发电得到了大力发展,其在未来电网中发挥的作用也越来越大。本课题从新能源发电的角度出发,涉及到电力储能(电动汽车、电池等)、微电网、综合能源系统和
能源互联网等方面帮助学生了解和掌握相关的能源技术,包括新能源的发电规律、新能源并网后对电网的影响、新能源的运行控制技术、能量管理技术、能量/能源路由器、多能互补(冷热电气等)、与大数据相结合的云平台等。在本课题中,学生将对能源系统进行建模,通过对电力系统稳定性、新能源发电和最优化方法等内容的学习,提出解决问题的思路。除了理论学习外,本课题还会涉及对相关方法的编程能力的训练。

| 课题十三

桥梁结构设计与智能养护研究
课题详情

| 主题:

桥梁结构设计与智能养护研究

| 课题大方向:

本项目将指导学生全面系统地了解桥梁的发展脉络,明确各类桥梁的特点和适用范围以及桥梁的监测养护方法。在此基础上,学生可根据兴趣选取一种桥梁结构形式,深入地分析桥梁的特征,学习桥梁的设计方法,了解此类桥梁运营过程种的常见病害及养护方法。然后,结合导师提供的地质资料,学生进行结构设计并绘制设计图。最后,借助主流的有限元分析软件对设计桥梁进行建模和力学性能分析。通过本项目,学生可了解建桥梁计的概念和方法,掌握通用有限元软件的使用方法,为留学深造从事相关领域的研究奠定扎实的基础。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合打算申请桥梁工程、土木工程、结构健康监测等相关专业的学生

技能要求:需要对桥梁史、桥梁设计、有限元分析、桥梁的健康监测等方面的知识有一定了解

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师发表论文 10 余篇,,其中 SCI 和 EI 检索论文 6 篇,曾多次完成研究生、本科生的科研辅导任务

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

桥梁是一个国家文化的象征,也是综合国力的展示,在政治、经济、科学、文化等各方面,都可以看到各式各样桥梁的作用。作为交通系统的重要组成部分,桥梁的发展与技术的进步和人们的出行需求息息相关,由此演变出不同结构形式的桥梁,如梁桥、拱桥、斜拉桥、悬索桥等。在桥梁运营过程中,由于车流量的增长、自然环境的影响等,不可避免地出现一些老化、损伤等问题,威胁着人们的生命和财产安全。了解桥梁的基本理论知识,可以更好地指导我们进行桥梁的设计、施工与养护,保障桥梁的安全运营。

| 课题十五

深度学习神经网络及其相关应用
课题详情

| 主题:

深度学习神经网络及其相关应用

| 课题大方向:

本科研项目是人工智能领域中一个热点研究方向,拥有长远的发展前景。本项目会从理论和实践两方面展开科研的实践性研究。在理论研究方面,会系统性地梳理深度学习基本原理、概念等相关背景知识,以及全面介绍计算机视觉的基本概念以及具体应用;在实践强化训练方面,将重点培养学生深入理解和掌握深度学习中数据准备、主流神经网络模型建立、计算机视觉应用等科学实践流程。通过这两方面的科研与实践指导,可以构建全面的知识体系并掌握科学的研究方法,为之后留学深造奠定坚实的基础。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合打算申请计算机科学等相关专业的学生

技能要求:对于图像可以进行基本分析和处理,对深度学习有一定的理解

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师在 SCI 索引国际顶级期刊和EI 索引会议上发表论文 10 篇,参与多本遥感领域著作编写,现作为核心成员参与国家民用空间基础设施陆地观测项目等国家重大科技专项的研究和建设工作。

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

随着人工智能的研究不断发展,深度学习神经网络已逐步深入到专家系统、机器学习、计算机视觉、大数据挖掘分析等各领域应用。在研究过程中,只要看到复杂的神经网络架构以及繁琐的数学公式,大家通常能躲多远躲多远。其实,神经网络作为一种人工智能的实现工具,可以视其为一个黑匣子,不必过于在意内在复杂构造过程,只要掌握其用途效果,就不再难以理解。就像要砍树那只要会识别出一把锋利的斧子就好,并不用亲自了解斧子的制作工艺。另一方面,通过实践则是掌握理论的最快方法,因此本项目通过理论与实践相结合的方式,从计算机视觉用途入手,教授学生基础概念原理,引导学生掌握深度学习神经网络的模型搭建及应用过程,逐步构建自己的科研实践体系和方法,深入了解人工智能相关领域最新动态,可以为将来继续深造与研究生涯打下扎实的基础。

| 课题十七

石墨烯&纳米金属材料的制备与表征及超导材料导论
课题详情

| 主题:

石墨烯&纳米金属材料的制备与表征及超导材料导论

| 课题大方向:

纳米尺度的金属材料与石墨烯等碳材料制备的金属&碳基复合材料,结合了二者的特殊形貌和优异性能,是一种新型的跨尺度多维结构,具有巨大的研究价值。超导材料研究是近年来新兴的研究领域,具有巨大的研究价值和应用前景,目前主要应用在核磁共振、超导磁体、超导电机、磁悬浮等领域。了解超导材料的特性,了解电磁场的相关知识,选用合适的方法制备并表征一种超导材料。同时,利用结合计算机分析模拟仿真,以及三维实体设计,对各种机械结构进行设计和制图。带领学生完成一至两个项目,包括实验分析,实验规划,三维设计,仿真模拟,得出结论等过程。通过理论和实践的强化学习和训练,为留学深造从事相关领域的研究奠定扎实的基础。 在本项目实践过程中,将带大家学习材料分析中机械合金化,粉末冶金方法,金属学与热处理方法,纳米材料性能,液相还原法制备纳米材料,对超导材料的制备和测试,材料力学等,并学习SEM, XRD, TEM, DSC, PPMS, VSM 等材料分析软件,辅助 SolidWorks、PROE三维绘图, maxwell 电磁场计算, matlab 计算, ABAQUS仿真等,实现项目训练。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合打算申请化学、材料学、磁学、电学、电磁学等相关专业的学生

技能要求:要求有化学制备基础,对材料学和电学基础要求较高

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师目前已发表期刊和会议文章 5 篇、获得专利 6 项

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

随着高科技的发展,材料科学和新材料主要在以下几个方面得到发展。1复合材料是结构材料发展的重点,其中主要包括树脂基高强度、高模量纤维复合材料,金属基复合材料,及碳碳基复合材料等。表面涂层或改性是另一类复合材料,其量大面广、经济实用,具有广阔的发展前景。2功能材料与器件相结合,并趋于小型化与多功能化。3开发低维材料。低维材料具有体材料不具备的性质。例如零维的纳米级金属颗粒是电的绝缘体及吸光的黑体,以纳米微粒制成的陶瓷具有较高的韧性和超塑性;作为一维材料的高强度有机纤维、光导纤维,作为二维材料的金刚石薄膜、超导薄膜等都已显示出广阔的应用前景。4信息功能材料增加品种、提高性能。这里主要是指半导体、激光、红外、光电子、液晶、敏感及磁性材料等,它们是发展信息产业的基础。高温超导材料将会继续得到重视,并预计在 21 世纪末达到产业化。

| 课题十九

数字轨道交通及智能车站设计研究
课题详情

| 主题:

数字轨道交通及智能车站设计研究

| 课题大方向:

本项目提出一种基于 BIM,机器学习和物联网的轨道交通客流量预测的系统。首先需要通过文献阅读对相应领域有基本了解和研究方向性的掌握。需要应用机器学习算法对地铁客流量进行时序预测。需要学生选择Matlab 或 Python 语言进行编程,并基于原理对预测效果进行分析,对比两种算法的优劣。如果参与学生的精力和时间允许,在完成预测后将需要建立一个 Revit 模型,将在时序预测中融合三维结构,实现客流量分布预测。根据导师的引导提出一个物联网模型,总结如何基于该物联网建立智能车站并提升轨道交通系统的性能。目前国际上结合 BIM 和人工智能算法的研究是一个研究热点。在可预计的未来,5G 等技术的普及将进一步推动智能城市的发展。同时锻炼编程和建筑信息建模能力,为日后进行交通工程、土木工程、建筑学等方向研究打下良好基础和背景。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合对交通工程、土木工程、建筑学或人工智能应用等方向
感兴趣的学生

技能要求:需要具备良好的逻辑思维能力,熟悉掌握 python、Revit 等编程仿真软件

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师目前担任可持续发展与建筑信息建模(BIM)方向本科及硕士助教,负责辅导过多届大四毕业生及硕士研究生,为当前业内Top3 BIM 教育咨询公司研究组成员。

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

城市建设工程是一项复杂的的系统工程, 具有建设规模大、参与人员多、技术工艺复杂、施工环境多变等特点。智慧城市的建设对于实现城市可持续发展,提升城市综合竞争力等方面具有重要意义和前景。建筑信息模型( Building Information Modeling, BIM)技术,机器学习技术,和物联网的蓬勃发展为推动智慧城市的建设和改良奠定了坚实基础。相应领域的研究论文不断井喷,有望带领土木基建领域上升到一个新的台阶。目前国际上将两者结合的研究正进行的如火如荼。然而,广阔的市场前景决定了相关领域仍然存在大量的研究空白和机遇。本课题将致力于结合两种前沿技术,建立一个地铁站模型,通过结合 BIM,机器学习算法以及物联网技术实现对客流量及客流分布的预测,为优化研究提供数据和理论基础。

| 课题二十一

新型建筑材料与智能结构设计
课题详情

| 主题:

新型建筑材料与智能结构设计

| 课题大方向:

本项目涉及多学科交叉。土木工程、建筑工程、机械工程、航空航天工程等多数工程领域都有对结构进行健康监测、驱动、或收集能量的需求。本研究从压电陶瓷器件理论分析模型入手,首先学习压电陶瓷材料的本构方程及其二维、一维简化,从而利用弹性力学、结构力学、结构动力学方法建立压电器件在不同荷载下的力学分析模型,并进一步探索压电器件在环境能量收集中的应用,为今后将压电器件应用于多种工程领域,多学科交叉创新打下基础。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合打算申请土木工程、结构工程、材料科学、建筑工程、机械工程等相关专业的学生

技能要求:对力学和思维发散能力要求高

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师个人研究方向包括智能材料与结构、压电能量俘获、超声能量传输等,目前以第一作者发表 Q1 区 SCI 期刊论文 4 篇

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

随着科学技术的不断进步,仅能满足承载力需求的传统结构已渐渐不能满足人们的需求。上世纪 80 年代末 90 年代初,美国学者率先提出了“智能结构”的概念。与传统结构相比,智能结构可以感知外部环境的变化(荷载、温湿度)以及自身状态的改变(损伤、破坏)并做出反应。从“智能结构”的概念不难看出,智能结构的实现需要四个关键要素:传感器、驱动器、控制策略以及能量供给。作为新型材料,压电材料具有压电效应和逆压电效应,由压电材料制成的压电器件可以实现机械能(振动信号)和电能(电信号)之间的相互转换,从而作为传感器、驱动器以及能量收集器应用于传统结构,实现传统结构的智能化。因此,研究压电器件的力电耦合特性及其在结构中的应用,具有重要的意义。

| 课题二十三

高效太阳能电池制备与光电转换机理研究
课题详情

| 主题:

高效太阳能电池制备与光电转换机理研究

| 课题大方向:

本项目以混杂卤素金属钙钛矿光伏太阳能电池为主要研究对象。该类材料自 09 年崭露头角,短短 10 年间其光电转换效率跃升超过 25%,成为光伏领域最炙手可热、最备受关注的明星材料之一。光电转换在该类半导体材料中,即体现为太阳光子能量被材料吸收,使得本征基态电子跃迁至高能级,继而转化为电子能量的过程。此时,高效、迅捷地将上述载流子输出至外电路对外做功是其光电转换的终极使命。但在输运过程中,载流子于器件内部复合使得能量耗散损失是不可避免的,通常这一类复合过程是纳秒至毫秒的超快过程。本项目将借助于瞬态光电技术,通过观察电池器件光电压的衰减过程,进而研究器件内载流子的复合动力学行为。载流子复合动力学是光电转换机理研究的重要组成部分,只有更好地认识电池器件内的光电转换机制,才能更好地指导电池器件的优化,进而制备高效能太阳能电池器件。通过本项目的研究,学生有机会了解光伏领域最前沿的相关热点,将学习到太阳能电池光伏效应、光电转换的基本原理,了解超快激光瞬态技术的基本模型,并且能够对半导体材料中微观超快行为一探究竟。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合打算申请物理化学、材料化学、光化学等相关专业的学生

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师目前已发表 SCI 论文 17 篇,授权专利 1 项,主持人社部博新计划科研项目 1 项。为国际知名期刊如Energy &
Environmental Science, ACS Applied Materials Interfaces 等审稿

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

太阳能电池是利用光伏效应直接将太阳能转化为电能的一类人工器件,是获取可再生清洁能源的重要途径之一。制备性能优异、转化高效的光伏器件,充分利用每一缕阳光的能量,始终是科学界和工业界不懈努力的方向。而每一点的改进、每一次的进步都依托于对光伏器件光电转换机理认识的不断深入。当电池器件吸收太阳光实现光电转换之后,器件内生成荷载能量的载流子,它们是器件最终能量输出的重要参与者。探究如何将它们高效输运至外电路做功,而不是在器件内部复合耗散能量,是光电转换机理研究的重要组成部分,同时也是优化和制备高效能光伏器件的关键。

| 课题二十五

基于地球物理的水资源保护及石油勘探开发研究
课题详情

| 主题:

基于地球物理的水资源保护及石油勘探开发研究

| 课题大方向:

本研究介绍了渗流力学的基本概念和初步应用。整个项目实践过程中涉及文献调研、模型推导、数据处理、结果分析与讨论和撰写报告五个部分,涵盖了完整的科学研究流程,有利于使学生提前掌握科研实践所需的基本技能,培养学生的科研思维。在项目中,学生首先会接触到必备的基础概念,其次针对两种常见的实验方法(核磁共振和压汞法)进行模型推导和复现,讨论对比表征方法异同与优缺点,最后通过数值模拟、数据分析得出结论,并讨论其应用前景。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合打算申请地球物理、地质工程、应用数学、流体力学、水文学、环境工程、石油工程、生物医学工程等相关专业的学生

技能要求:需要具备一定的数学、物理基础,对数理公式的推导和理解能力要求较高

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师参与和承担国家自然科学基金、中国博士后基金、国家科技重大专项等重大科研项目,有十分丰富的科研经历。现已发表 SCI 核心期刊论文 5 篇和多篇顶级国际会议论文

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

早在 1856 年,法国工程师达西首次利用数学方程描述了水通过均匀砂层的运动规律,提出著名的达西定律,由此拉开了渗流力学研究的序幕。渗流力学是流体力学的一个重要分支,主要研究流体在多孔介质内部的运动规律。我们脚下的岩石和土壤,其内部含有大量孔隙,就是一种典型的多孔介质。渗流力学准确的描述了地下流体在地下土壤和岩层中的运动规律,因此,在地下工程中有着十分广泛的应用。地下水资源的开发及利用,地下能源的开采(如石油、天然气、煤层气、地热能、二氧化碳等)、地下污水的处理、土壤改良及排灌等都是十分典型的渗流问题,离不开渗流力学的指导。随着科学理论和工程技术的不断进步,如今的渗流力学不仅是地下工程的理论基础,在工程渗流(如流体在人工多孔材料中的运动)和生物渗流(如动物体内毛细血管中的血液流动)中也有着广阔的应用前景。

| 课题二十七

基于深度学习的癌症预测研究
课题详情

| 主题:

基于深度学习的癌症预测研究

| 课题大方向:

癌症作为一种难以治愈的疾病其诊断和治疗困扰着全世界的科研工作者。现阶段,癌症诊断的金标准是活体组织学检查,即用临床手术切除物、内窥镜钳取物以及各种穿刺抽取物制作成极薄的组织切片,经过染色处理后在光学显微镜下进行观察、对照和分析,最终做出病理诊断。人工对病理组织切片的观察和诊断耗时耗力,并且存在主观因素,错检、漏检时有发生。本项目从计算机视觉的角度出发,帮助学生深入了解当前计算机视觉在癌症诊断方面的应用。同时,学生在本项目中将学习到深度学习的相关知识,并运用深度学习知识自主搭建人工神经网络实现乳腺癌的诊断。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合申请生物学、影像学、计算机、自动化、数学等相关专业的学生

技能要求:对Python、Tensorflow 和 Keras 有一定了解

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师已发表高质量 SCI 论文 4 篇,国内期刊 1 篇,申请专利一项,发表开源软件一项(总下载量超万次)

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

研究者们发现,癌症的发病率随着年龄的增长显示出上升的趋势。与此同时,随着人工智能、深度学习技术的火热发展,机器学习方法已经被应用到医疗健康的各个领域,比如医疗文本挖掘,医疗影像处理等。癌症的诊断现阶段仍主要依靠医生的主观判断,这种方法效率低,误诊漏诊时常发生。神经网络作为深度学习的代表,可以从大量医疗数据中快速学习癌症特征,实现精确诊断。现阶段,有大量工作证实深度学习方法对癌症的识别率已经超过了人类,未来有望完全替代人工识别。本项目旨在通过理论介绍和实践相结合,以医疗图像数据分析为切入点,让学员深入了解深度学习在医疗健康领域的应用。同时,以乳腺癌医疗影像数据为实例,引导学员动手编程,进而完成在金融领域深度学习知识的入门、理解、开发和应用,并了解医疗健康方向中潜在的深度学习应用及在该行业的最新发展动向。

| 课题二十九

生物质能转化的动力学模型建立与分析
课题详情

| 主题:

生物质能转化的动力学模型建立与分析

| 课题大方向:

目前,我国具有少量的开发使用生物质能,而作为能源消耗大国,大规模的使用生物质能可以极大改变我国的能源现状。在该项目中,学员讲学习探索生物质能在我国的分布情况和开发潜能,并尽可能的提出合理的解决方案。之后学生将了解生物质能的转化过程和使用的模型,并讨论目前所存在的问题和难点,提出新的模型克服以上困难并讨论模型的优劣和应用。在该项目中,学生将对生物质和生物质能形成完整的认识,学习使用动力学建模和求解过程,掌握计算机编程模拟的能力,并对自己的模型进行验证和分析。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合申请热力学、农学、生物、化学、应用数学、机械工程和计算机等理工相关专业的学生

技能要求:需要有较强数学建模能力和编程能力

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师以第一第二作者身份发表英文 SCI 论文十余篇;多次参加国际学术会议,担任五本以上 SCI 国际期刊审稿人

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

生物质是指(biomass)通过光合作用形成的有机体,包括动植物和微生物。生物质能是指太阳能以化学能形式储存在生物质中的能量形式。作为化石能源的替代品,生物质能因其可再生和对环境友好的特性,可以极大的减少温室气体的排放。有关生物质能的研究最早开始于 20 世纪 70 年代,后因化石能源价格的下降而导致其失去了主要竞争力。进入 21 世纪后,环境问题问题和能源可持续问题越发突出,使得生物质能的开发和利用受到学术界和工业界的广泛关注。

| 课题三十一

微分方程在药物动力学中的应用
课题详情

| 主题:

微分方程在药物动力学中的应用

| 课题大方向:

微分方程是数学的一个非常重要的分支,很多物理和化学的基本定律都由微分方程提供,而在生物学和经济学中微分方程可以模拟复杂系统的行为。本项目将以药物的吸收过程作为切入点,进行微分方程建模,然后通过解微分方程理论分析来了解器官或组织中药物浓度的经进过程,更明晰地洞察药物在体内的分布状况,从而可以帮助人们为临床治疗所需有效血药浓度选择最适剂量、给药周期、负荷剂量,以及连续用药是否会在体内发生蓄积,设计最优给药方案。通过本项目,引导学生学习常微分方程和偏微分方程相关知识,掌握建模方法,并利用数学知识解决实际问题。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合申请数学、应用数学、统计学、生物学、医学等相关专业的学生

技能要求:需要一定的数学分析能力、针对数据利用模型进行处理的技巧以及运用数学知识解释模拟结果

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师的个人研究方向偏微分方程,多篇SCI 第一作者,具有丰富的科研指导经验,连续多年成功推荐众多学员
至国内外知名高校深造

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

微分方程数学模型来自人们的实际生活,在现实生活中微分方程数学模型能解决非常多的实际问题,尤其是在物理、化学、工程技术、军事、经济、医学与生物等领域都有着非常重要的作用。譬如,应用动力学原理与数学模式可定量地描述药物通过各种途径(如静脉注射,静脉滴注,口服给药等)进入体内的吸收、分布、代谢和排泄,即吸收、分布、代谢、排泄过程的“量-时”变化或“血药浓度-时”变化的动态规律。研究各种体液、组织和排泄物中药物的代谢产物水平与时间关系的过程,并研究为提出解释这些数据的模型所需要的数学关系式可以指导新药设计、优选给药方案、改进药物剂型、提供高效、速效、长效、低毒、低副作用的药剂,这对于临床指导合理用药具有重要实践意义

| 课题三十三

发展经济学视角下的地产投资研究
课题详情

| 主题:

发展经济学视角下的地产投资研究

| 课题大方向:

本项目基于“追赶型经济体”(发展经济学的研究客体)的大背景下进行分析,房地产市场承担的功能也不仅仅是提供住房这么简单,而更多的是包含了投资功能。按照国外的市场经济分析方式是无法对中国特色的房地产市场形成正确的理解的。房价形成机制中,中国政府的作用至关重要。房价与当前的户籍制度、土地制度、财税制度、官员晋升制度以及金融制度密不可分,这背后或多或少与政府管控和其自身利益相关,由此形成了中国特色的房地产市场。本项目将考虑中国经济形势大背景,从发展经济学和投资学的角度展开讨论,介绍一般均衡分析、资产定价模型等常见分析方法,并通过计量的方法对现有数据进行分析。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合申请经济学、统计学、公共管理等相关专业的学生

技能要求:需要一定的计量经济学基础、金融学背景知识和一般均衡分析的概念,以及对中国经济现实情况的理解

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师在《世界经济》、《中国工业经济》《经济理论与经济管理》、《国际金融研究》等国内外顶级期刊发表论文数十篇。目前已指导多名学生完成科研论文写作,有良好的科研短训经验

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

房地产投资是以房地产为对象,为获得预期效益而对土地和房地产开发、房地产经营,以及购置房地产等进行的投资。广义上说,房地产投资的预期效益因投资主体不同而有所不同,政府投资注重宏观的经济效益、社会效益和环境效益;企业投资注重于利润指标;购置自用的房地产,则注重它的使用功能的发挥。追求的效益虽然有所不同,但各种效益是相互交叉、相互影响的。本项目希望学生通过系统学习发展经济学以及投资学理论来为地产投资建立坚实的理论基础,并了解地产投资在经济学研究中的价值与意义。

| 课题三十五

基于认知神经机制的人机交互与人际交往心理研究
课题详情

| 主题:

基于认知神经机制的人机交互与人际交往心理研究

| 课题大方向:

无论是人与机器的交流还是人与人的交流,成功的交流都离不开信任。从第一印象出发,一个人的长相、衣着和过去行为能够影响人际信任,同样,机器人的外观和系统的可靠性也影响着人机信任。在现有科研成果的基础上,本项目将对信任领域的相关研究进行系统分析,结合当前心理学研究的热点和热门方法,对人机信任和人际信任的前沿问题进行深入研究,该研究将有助于社会心理学与人机交互领域的交叉迁移。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合申请心理学、人因工程、人机交互、认知神经科学等相关专业的学生

技能要求:需要一定的心理学实验设计的理论基础,一定的数据处理能力

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师为中国科学院-普林斯顿联合培养博士,在国际一流期刊会议发表论文十余篇;主要研究方向为社会心理学与工程心理学,包括社会认知与社会决策,人机交互与用户行为,同时还探讨环境对人类情绪和行为的影响等主题

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

“人,无信不立”,信任,自古以来就是良好关系的前提。随着社会的发展,网络时代的人际交往由于网络平台和社交工具的匿名性,以及人际交往范围的扩大导致陌生人交际增多,如何在交往初期建立良好的信任关系,再次得到社会心理学家的关注。人际信任是个体在人际互动过程中建立起来的对交往对象的言辞承诺以及书面或口头陈述的可靠程度的一种概括化期
望。其中,基于第一印象,即面孔认知和外表,所影响的信任行为,是这一领域一个新兴的研究热点。另一方面,随着人工智能时代的到来,人们在生活中已经离不开智能设备,并且越来越多的使用智能设备,包括手机、智能家居、以及蓬勃发展的无人驾驶。在使用智能设备的过程中,机器系统的性能(如可靠性、误警率和故障率等)对信任有很大影响,与此同时,机器的外观(如亲近性、机器人个性、拟人化等)也会影响人机信任的建立。在人机交互与人际交互中,信任均是良好关系建立的基石,因此,构建一套快速有效的人机信任与人际信任的测试与干预方案,具有重要意义。

| 课题三十七

基于戏剧主义视角解读明星危机公关策略研究
课题详情

| 主题:

基于戏剧主义视角解读明星危机公关策略研究

| 课题大方向:

危机公关一直是公关活动当中最讲求策略的工作之一。明星 在微博道歉是危机公关中,一种比较通用的公关手段。其内容表达优劣,表达得是否诚恳、充分,是否能获得粉丝及大众的谅解等等,往往会影响明星的商业价值乃至未来的发展潜力。本研究以戏剧主义的话语分析理论作为基本的质化研究方法,从实际的明星道歉案例出发,去理解为何不同明星在面对不同情景时,会选择采用特定的道歉话语。并通过道歉后所获得的结果,对道歉的话语策略进行评价,并总结一 些规律性的建议。研究的成果,对于其他个人或企业的危机公关文案,都有可以借鉴之处。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合申请新闻学、传播学、公关及广告、媒体营销等相关专业的学生

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力,同理心强,文字功底扎实

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师研究领域包括:修辞学、科学传播、 话语分析、女性主义理论等。有丰富的科研指导经验,曾指导过十余名学生进行科研训练

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

微博是娱乐明星构建和维护自身形象的重要平台。可以看到当明星遇到自身原因造成的公关危机时,很多人会选择通过微博发布道歉声明,以此来寻求粉丝和公众的谅解,减少负面舆论带来的损失。微博道歉,成为了明星一种重要的危机公关方式。如何运用道歉的方式进行止损,道歉的方式如何影响道歉者的公众形象构建,其实一直是危机公关上重要的研究课题。随着中国影视娱乐市场收益的稳定增长,明星其实作为一个商业化的包装产品,团队拥有更好的危机公关策略,才能最大程度保障团队的收益少受各类突发危机的影响。

| 课题三十九

可持续发展供应链与绿色物流研究
课题详情

| 主题:

可持续发展供应链与绿色物流研究

| 课题大方向:

本项目为目前供应链与物流领域最受关注的热点研究方向,项目将会全面系统地介绍可持续供应链管理与绿色物流相关理论概念、发展历程、企业的绿色可持续分析框架等理论知识;在此基础上,带领学生利用结构化问题工具和数据分析工具,去分析解决一个实际的物流行业环境可持续问题。通过理论和实践的强化学习和训练,为留学深造从事相关领域的研究奠定扎实的基础。 在本项目实践过程中,将带大家实践可持续发展供应链与绿色物流项目训练,基于所提供的文献理论资料,与相关数据集,系统地讲解从分析问题、分析工具、数据收集、数据建模与分析等流程,结合相关的框架问题分析工具与计量分析工具实现项目训练。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合申请供应链管理、物流工程、环境管理等相关专业的学生

技能要求:需要一定的供应链管理理论基础以及良好的 excel 数据处理能力

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师主要研究方向为可持续供应链管理、绿色物流,以第一作者身份发表 SCI/SSCI 论文 3 篇(其中 SCI 为中科院一区),联合申请国家发明专利一项,并担任领域内 A 类期刊 The Journal of Cleaner Production 的审稿人

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

近年来,随着生态保护与可持续发展成为全球范围关注的重点,可持续发展正在渗透到生产生活的各项领域。在管理科学领域,物流与供应链的环境问题备受关注,但可持续供应链管理在理论概念、实证分析、逻辑框架等方面还处于成长阶段,各种理论与工具方法不断交叉碰撞,也衍生出许多有趣的研究问题。供应链涵盖着社会生产的各个环节,物流作为链接整个供应链的纽带,也是国家经济发展与社会进步的重要基础条件。本项目以物流行业为切入点,以理论与实践相结合的方式,帮助学员系统化的学习、理解、掌握可持续供应链管理相关理论与工具,面对可持续供应链和物流领域的复杂问题,能够掌握从理论到实际,从决策到运行的系统化分析思
路,并能够应用于管理决策中具体问题的分析。

| 课题四十一

社会治理与 NGO 发展研究
课题详情

| 主题:

社会治理与 NGO 发展研究

| 课题大方向:

社会治理是一次深刻的社会革命,包含多元主体、多层次的治理格局,其中包含诸多理论与现实问题值得研究。其中,NGO 组织是社会治理的重要主体,其地位和发展将影响社会治理的成效。因而对社会治理和 NGO 组织的相关问题展开研究具有积极的意义。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合申请公共管理、NGO、公益慈善等相关专业的学生

技能要求:需要一定的公共管理理论基础,熟练掌握 Excel

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师目前发表国内期刊会议论文十余篇;多篇 SCI/SSCI 审稿人。主要研究方向有行政法、政府规制,主讲行政法、学位论文写作等课程;参与多项国家重点项目如国家自然科学基金项目等

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

在我国,社会治理和 NGO 发展均属于较为薄弱的环节,通过对本项目的研究,具有以下:理论上,丰富和发展社会治理和 NGO 相关理论,为社会治理和NGO 发展提供理论支撑;实践上,为完善社会治理、促进 NGO 发展提供对策建议。

| 课题四十三

数字时代与法律变革研究

课题详情

| 主题:

数字时代与法律变革研究

| 课题大方向:

互联网、大数据、人工智能等技术的发展,在为公众提供福祉,推动社会发展的同时,也给社会和法律带来了前所未有的挑战,如何应对挑战,是摆在法律人面前的崭新课题。因而本项目将围绕数字时代对社会和法律带来的挑战以及法律变革进行深入研究。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合申请法学等相关专业的学生

技能要求:需要一定的法学、信息学理论基础,写作功底扎实,熟练掌握 Excel

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师发表国内期刊会议论文十余篇,为多
篇 SCI/SSCI 审稿人;主要研究方向有行政法、政府规制,主讲行政法、学位论文写作等课程;参与多项国家重点项目如国家自然科学基金项目等

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

随着信息技术的发展,人类逐渐进入“数字时代”,人们的生活被“算法化”。通过本项目的研究具有以下意义:第一,理论上,为数字时代各种新事物、新现象提供“法理”解释,补充法学理论的空白;第二,实践上,为应对数字时代各种新技术挑战提供完善法律制度的建议和方法。

| 课题四十五

新时期的个人信息保护与相关立法研究
课题详情

| 主题:

新时期的个人信息保护与相关立法研究

| 课题大方向:

个人信息保护问题作为传统规制重点,既关乎公民法定权利,又是社会秩序的关键内涵,带有公私法域交织色彩,因而广泛存在于不同部门法的研究课题中。当前,互联网技术的突破使个人信息应用及流转进入数据化轨道,公法保障体系下的法律规范有待进一步完善。在本项目中,学生将通过研判社会背景、抽象现存问题,实现对现行立法缺失和不足的分析定位。帮助学生了解个人信息权作为一项新型、复合性权利的特征,从而提出科学合理、且不同于传统路径的新型权利保障模式。最终旨在培养学生的思辨能力以及综合解决社会问题的能力。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合申请法学、经济学、社会学、传播学、公共政策等相关专业的学生

技能要求:需要具备法社会学、法经济学思维,理解并掌握交叉学科的研究方法

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师个人研究方向为行政法学,数据开放,个人信息保护以及人工智能技术的法律规制等;目前已在学科核心期刊、社科类核心期刊上发表文章十余篇,参与国家级、省部级课题二十余项

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

互联网时代,社会活动呈现明显的数字化趋势。对于个人信息而言,频发的受损现象以网络化、瞬变性、复合利益交织等为特征,传统规制手段已不能完全解决新生问题。本项目将以共享经济为背景场域,研究数字化转型中的个人信息权的保护问题,探讨如何通过公法与私法协作的方式提升个人信息的保护质效。

| 课题四十七

政府财政支出模型研究——基于经济内生增长理论
课题详情

| 主题:

政府财政支出模型研究——基于经济内生增长理论

| 课题大方向:

本研究根据国际发达国家历史发展经验,结合我国社会经济实际情况,提出我国当前物质投资、教育投资、卫生投资的合理结构,不同于其他研究的是,本研究试图基于 Romer 模型等内生增长模型作为理论依据,从各种投资对经济增长产生作用的角度去证明此结论的合理性。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合申请经济学、财政学、社会学等相关专业的学生

技能要求:对于经济基础知识要求高,要求数学分析及模型构建能力强

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师以第一作者或通讯作者身份发表国际期刊会议论文十余篇,授权国家发明专利一项;主要研究方向有经济增长理论、供应链管理、互联网金融等,主讲现代经济理论、互联网金融等课程;指导/联合培养博士生 2 人、硕士生 5 人

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

随着我国经济及社会的发展,政府政策也从改革开放初期的摸着石头过河逐步向科学决策进步,而对于基建、教育、健康等各角度政府财政支出的分配与比例更是需要利用经济学的分析框架来准确测算,力求每一份推动力都是边际效用最大化,也使得国家经济运作达到最高效的状态。本项目最终成果将会对于国家发展决策尤其是财政部门的财政政策起到支持与指导的作用。

| 课题二

多高效重金属螯合剂的研发
课题详情

| 主题:

高效重金属螯合剂的研发

| 课题大方向:

含重金属的废水及废物带来的污染一直是需要重点关注的环境问题。本项目旨在通过短期的学习让学员掌握检索文献与提炼文献信息的基本技能,掌握有机合成的基本操作、常见大型分析仪器的使用、合成产物的表征等技能,对重金属污染防治领域的研究进展有了解。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合打算申请环境科学、环境工程、有机化学、材料学等相关专业的学生。

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师目前从事环境科学与工程领域研究,发表 SCI 科研论文及申请发明专利多项,具有多年指导学生进行科研的经历

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

重金属污染一直是环境领域亟待解决的问题,中国每年产生大量的含重金属的废水(如电镀行业废水)及废物(如垃圾焚烧飞灰),需要高效经济的处理。螯合剂可以与重金属形成溶解度极小的化合物,从而得到去除或者稳定。开发高效螯合剂可以提高我国对重金属污染的治理水平,具有良好的经济和环境效益。

| 课题四

光磁电转换与电子信息功能材料的表征研究
课题详情

| 主题:

光磁电转换与电子信息功能材料的表征研究

| 课题大方向:

本项目从光电转换、磁电转换、光磁电转换的基本原理出发,重点在于引导学生了解电子陶瓷的制备以及电子陶瓷薄膜的沉积。引导学生了解利用缺点工程和第一性原理计算实现对电子陶瓷材料及其薄膜的性能设计和改善,实现电子信息材料与器件从材料到器件的研究过程,并拓展其在 5G6G 关键元器件和柔性穿戴和智能控制科技领域的应用。项目中会涉及到物理学和材料学基本知识、电子功能材料的制备与表征和相关器件的性能研究。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合打算申请材料工程、物理学、功能电子材料、微电子学、量子力学和生物医学工程等专业学生

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师主要研究方向为电子信息功能材料与器件,具有丰富的课题项目的科研指导经验

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

电子信息功能材料和先进敏感材料,包括介电材料,铁电压电陶瓷及薄膜材料,广泛应用于医学成像、声传感器、声换能器、超声马达等电子器件中。先进敏感材料作为电子工业技术的核心元器件重要组成部分被被世界主要发达国家尤为重视,成为重要的技术壁垒,而且敏感材料的智能性在智能控制器件,5G6G 微波电子元器件、柔性可穿戴电子器件领域得到了越来越多的应用,如新兴半导体芯片,基于压电材料的下一代车载电控系统,人工智能硬件控制系统元器件。

| 课题六

基于多源卫星遥感大数据的信息提取和应用研究
课题详情

| 主题:

基于多源卫星遥感大数据的信息提取和应用研究

| 课题大方向:

遥感是一种非接触,远距离的目标信息探测方法,是横跨物理、电子、计算机、信息、航天等多个学科领域的综合性工具学科。遥感数据目前已经广泛应用在气象观测、农业统计、自然资源调查、地图测绘和地物调查等,涉及到人们生产生活的方方面面,包括谷歌地图、导航应用等等。遥感数据具有数据量大、信息丰富的特点,是“天然的大数据”。通过信息提取手段和数据分析方法,结合遥感大数据特点,对地球大气圈、水圈和生物圈的变化特征分析处理,深入理解地球圈层参数的变化特性。项目将聚焦大气污染(化学和物理特征)变化监测、城市气候变化、灾害跟踪监测等应用。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合打算申请遥感、地理信息技术等相关专业的学生

技能要求:卫星反演、遥感、测绘、航天信息技术、信息提取、大数据、数据可视化等方面的知识基础,具备构建模型、编程、应用分析的能力

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师已发表学术论文20余篇,共同深入参与课题研究

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

随着遥感和航天信息技术的快速发展,不同成像方式、不同波段和分辨率的数据不断出现涌现,遥感数据日益多元化。人类认识地球的各种遥感地球综合观测数据呈指数级增长,同时随着数据获取的速度加快,更新周期缩短,时效性越来越强。遥感信息处理需要实现从数据到知识的转化,对于遥感大数据中隐藏的多粒度、多时相、多方位和多层次的数据需要通过大数据的信息提取、知识挖掘等技术发现其背后的知识,通过对不精确、非结构化的数据处理方法发现遥感数据与各类地学、社会知识、经济知识、人文知识等的联系,挖掘出大数据背后隐藏的知识发掘。

| 课题八

基于深度学习的信号处理研究
课题详情

| 主题:

基于深度学习的信号处理研究

| 课题大方向:

随着深度学习的发展,其在各个领域尤其是数据处理方面表现出了强大的能力。在本项目中,我们将从深度学习的方法出发,针对通信工程中的热点问题进行研究。其中包括根据无人机的微多普勒效应,进行不同无人机型号的识别和分类;通过深度学习,进行 MIMO-OFDM 系统中的信道估计和预测;边缘计算场景中的通信资源分配问题等。本项目将针对信号处理,结合深度学习的优势,对上述问题进行仿真研究及模型优化。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合打算申请通信工程、计算机科学、自动化、软件工程等相关专业的学生。

技能要求:了解机器学习、深度学习、通信工程、信号处理等方面的知识

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师为IEEE、IEICE 会员,研究方向包括机器学习、深度学习、数字信号处理等,目前已发表 SCI 和 EI 收录的期刊和
会议文章 10 余篇

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

近年来,随着人工智能的发展,机器学习和深度学习已经广泛应用于各行各业中,如语言识别、文本分类、智能推荐、网络安全、工业控制等。然而,对于通信行业的学生而言,深度学习应用得还不是很多,很多学校开设的课程仍然是围绕着传统的信号处理方法。本项目旨在通过理论与实践相结合的方式,以具体问题为入手点,帮助学员了解深度学习应用于一系列信号处理相关问题的前沿研究,同时引导学员自己动手实践编程,进而完成从入门、理解、熟知,到开发、实现等一系列的工作流程。

| 课题十

基于自然语言处理的用户情感分析研究
课题详情

| 主题:

基于自然语言处理的用户情感分析研究

| 课题大方向:

本项目主要利用计算机视觉领域的卷积神经网络建立用户情感分析模型,通过数据预处理、文本数值化、模型参数构建,完成对用户情感的分析。学生在学习的过程中,将会了解自然语言处理和深度学习的国内外现就现状、如何对原始文本数据进行清洗以及数值化、python 中深度学习框架的基本使用方法、模型参数的含义以及调试、实际问题如何利用编程实现进行验证等多方面知识和技巧,学生将了解科研研究的思路和方法并体会其中的过程和乐趣。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合打算申请自然语言处理、计算机科学等相关专业的学生

技能要求:需要一定的深度学习基本常识、数学建模能力和编程能力

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师研究兴趣包括物联网、信息安全、无线资源管理、人工智能等计算方法研究,目前已发表期刊和会议论文 30 余篇,专利 10 余项

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

情感分析是自然语言处理领域的一个重要的研究方向。它的目的是挖掘文本要表达的情感观点,对文本按情感倾向进行分类。情感分析在工业领域有着广泛的应用场景。例如,电商网站根据商品评论数据提取评论标签,调整评论显示顺序;影评网站根据电影评论来评估电影口碑,预测电影是否卖座;外卖网站根据菜品口味、送达时间、菜品丰富度等用户情感指数来改进外卖服务等。本项目研究将计算机视觉领域的卷积神经网络应用于自然语言处理的文本分类任务中,提出了 TextCNN模型,该模型为文本分类任务的重要baseline 之一,能够有效从自然语言中判断出用户的情感。本项目将带领学生进入自然语言处理、深度学习的世界。通过科研实践的过程,能帮助学生了解 NLP、深度学习的原理和思路,掌握编程方法,并对未来自然语言科学发展具有指导意义。

| 课题十二

面向物联网的用户姿态学习及其安全性研究
课题详情

| 主题:

面向物联网的用户姿态学习及其安全性研究

| 课题大方向:

物联网正在重塑我们的社会,成为当前各大科技公司争相布局的领域。本项目主要利用手机中的传感器建立身份认证模型,通过特征选择、参数设计,完成对用户身份的认证。学生在学习的过程中,将会了解信息安全的国内外现就现状、机器学习常用模型的原理和适用范围、如何对原始数据进行清洗以及特征选择、python 中机器学习包的基本使用方法、模型参数的含义以及调试、实际问题如何利用编程实现进行验证等多方面知识和技巧,同时学生将了解科研研究的思路和方法并体会其中的过程和乐趣。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合打算申请物联网、信息安全、计算机科学等相关专业的学生

技能要求:需要一定电力知识、数学建模及编程能力

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师的研究兴趣包括物联网、信息安全、无线资源管理、人工智能等计算方法研究,目前已发表期刊和会议论文 30 余篇,专利 10 余项

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

物联网是指通过信息传感设备,将任何物体与网络相连接,以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能,是未来信息科技产业的第三次革命。随着移动技术的快速发展,手机上配备有多种传感器,因此也是物联网中重要的节点之一。本项目研究一种基于手机传感器的隐式身份认证的方法,能够利用手机传感器信息,在用户无感的情况下提取归纳授权用户的行为习惯特征,从而完成对用户的身份认证,保障了用户隐私且不易被攻击,克服了传统的密码、指纹等身份认证方式中存在的遗忘或易攻击问题。本项目将带领学生进入物联网以及信息安全的世界。通过科研实践的过程,能帮助学生了解物联网、信息安全、人工智能的原理和思路,掌握编程方法,并对未来科学发展呈现大致的认识。

| 课题十四

软体机器人设计及 4D 打印技术研究
课题详情

| 主题:

软体机器人设计及 4D 打印技术研究

| 课题大方向:

本科研项目集成了机器人、仿生学、智能材料、增材制造等领域的最新研究成果。在项目研究过程中,学生首先会对上述领域的研究进展进行整体性的认识与了解,极大地拓展自己的科研视野。项目会根据学生的特点让学生选择一个案例进行深入研究,让学生完整体验软体机器人从设计到制造的各个环节。本项目涉及软物质、流变学、机械设计、有限元仿真、智能材料等领域,学生需具备其中一项或多项领域的相关基础知识。项目涉及多种软物质体系及其流变学特性,包括高分子、纳米胶体、水凝胶等。项目中可能涉及到的设计、仿真及控制软件包括但不限于 Solidworks、3Dmax、Comsol、Labview 等。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合申请机械工程、高分子材料、人工智能、生物、力学等相关专业的学生

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师发表 SCI 论文 20 余篇,第一作者论文 10 余篇,授权发明专利 11 项,承担国家级基金项目2 项,曾指导毕业设计及课程设计学生 100 余名。

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

软体机器人具有传统刚性机器人所不具备的极佳的变形和适应复杂环境能力,3D 打印软体机器人及 4D 打印技术是目前学术界研究热点,麻省理工学院、哈佛大学、NASA 等研究机构率先开展相关研究。据不完全统计,2018 年以来发表在 Nature 和 Science 上软体机器人相关文章达 15 篇
以上。Science robotics 为 2017 年创刊的 Science 子刊,创刊以来,软体机器人方面相关论文占其论文总数 20%以上。目前国际上还没有智能流体自驱动的软体机器人,尚未实现软体结构完整 4D 打印。流体驱动式软体机器人的控制及 4D打印的难点在于对材料流变特性的准确调控,因此亟待将流变学与软体机器人制作与控制相结合,开展相关研究。因此本项目将以此为大背景,带领学生在了解软体机器人的发展历程、关键技术和未来发展方向的基础上,完成一次相对完整的软体机器人相关的科研任务。

| 课题十六

深度学习算法的安全性研究
课题详情

| 主题:

深度学习算法的安全性研究

| 课题大方向:

深度学习已经深入应用到人们的日常生活中,在自动驾驶、人脸识别等很多领域都有着不可替代的作用。如何确保深度学习算法在使用的过程中稳定运行,减少出现错误和疏漏的可能性,是本项目所关注的方向。学生将通过本项目了解深度学习的基本原理,学会通过编程运用深度学习算法解决简单问题。了解深度学习安全性的基本情况,分析不同参数对算法安全性的影响。通过本项目,学生将借助常用深度学习软件包(Tensorflow、Keras)掌握相关数值训练技巧,同时了解科学研究的思路和方法并体会其
中的过程和乐趣。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合打算申请计算机科学等相关专业的学生

技能要求:需要一定的数学建模能力和编程能力

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师研究兴趣也包括神经网络表达能力等理论研究,以及张量重正化群等计算方法研究,目前已发表期刊和会议论文 10 余篇

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

深度学习在很多领域的巨大成功吸引了人们的广泛关注和深入研究。随着深度学习逐渐步入我们的日常生活,其在安全、可靠、伦理等方面的性能收到愈加的关注。本项目正是从安全这样一个切入点,带领学生进入深度学习的世界中来。通过科研实践这样一个自主体验的过程,帮助学生了解深度学习的原理与思想,掌握编程实践的经验并加深对未来发展动向的认识。

| 课题十八

视频图像处理算法设计研究
课题详情

| 主题:

视频图像处理算法设计研究

| 课题大方向:

本研究将从视频图像信号处理基础入手,认识视频图像的基本构成,针对不同场景的应用需求对视频图像进行处理,如视频降噪、全景视频拼接和融合、视频感兴趣区域提取、视频特征提取以及基础视频编码压缩算法等方面,通过项目定义、文献学习以及科研实践等不同阶段,理解并掌握视频图像处理算法设计基础知识,提高视频图像处理实践技能。在项目实践过程中,会通过关键理论讲解、实际案例介绍以及关键模块算法实战等过程让学生充分掌握视频图像处理基本功底,同时训练科研实践所需能力。通过详细的实验设计和代码实战,让学生系统的完成科研项目,提前具备必要的科研思维。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合打算申请计算机应用科学、电子科学技术、通信工程等相关专业的学生

技能要求:对于理解能力和创造能力要求高,需要一定数学方面知识以及 C 语言基础,具备初步图像处理经验更佳

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师研究方向包括大视频图像处理、视频编码、人工智能和芯片结构设计等。目前已发表期刊和会议文章 20 余篇、获得专利 15余项

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

视频图像是人们日常生活中最主要的信息来源,如常见的互联网直播、电视电影节目、道路安防监控等视频图像,成为人们生活必不可少的部分,对视频图像的高质量追求一直需要在不断改进研究。近年来针对视频图像处理算法设计越来越得到各个领域的重视,高效的视频图像处理算法不仅能够帮助人们获得更加清晰的视频图像,而且也能够在人工智能等领域中发挥重要作用。

| 课题二十

无人机无线通信及组网算法研究
课题详情

| 主题:

无人机无线通信及组网算法研究

| 课题大方向:

近年来,基于无人机的应用呈现井喷式发展,在多个领域无人机得到了广泛的应用。其中一个值得注意的应用是无人机作为空中基站,可以在灾害救援的场景中为地面用户提供通信服务。多无人机组成空中 mesh 网络,对地面提供通信服务,由于无人机具有移动性,相比传统蜂窝基站,新增了无人机位置及覆盖优化这个新的优化维度;另外需要研究无人机空中和空地组网的协议。在本项目中,学生将对无人机基站覆盖优化、组网协议等问题进行建模,将用到概率论、最优化理论等数学工具。除了理论学习,本项目还会涉及对相关方法的编程能力的训练,通过编程进行最优化模型的求解。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合打算申请电子信息、通信工程、物联网、信息工程、计算机科学等相关专业的学生

技能要求:需要一定的数学建模及优化能力、需要一定编程能力

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师近年来一共发表 50 余篇国际期刊/会议论文,申请国家发明专利 12项,其中有 6 项授权,2 项成功转让给企业。

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

近年来移动通信大力发展,5G 网络已经开始大规模部署。但是,虽然 5G 的目标是“万物互联”,但是在某些地区,例如森林、海洋、岛屿等,仍然缺乏通信的基础设施覆盖,在该地区的通信存在困难。本项目利用覆盖和机动能力强的无人机为缺乏通信基础设施覆盖的区域提供无线通信服务。通过本项目,学生可以学习无线通信与网络的基础知识、无线网络仿真的知识,为未来的继续深造打下基础。

| 课题二十二

分子细胞生物学实验技术及病毒感染与抑制基础机制研究
课题详情

| 主题:

分子细胞生物学实验技术及病毒感染与抑制基础机制研究

| 课题大方向:

本项目包括分子克隆、表达载体构建和细胞培养等基本实验技能培养。利用构建的表达质粒在细胞上进行转染操作来表达或者纯化目的蛋白,并通过几种不同的转染方法来比较不同的转染方式的异同和特点。利用Western blot 技术或者实时荧光定量 PCR 来检测蛋白表达。常见病毒的感染机制和结构生物学是现在研究的热点内容。利用多种方法检测与鉴定病毒的感染,如观察易感细胞的病变现象,ELISA 鉴定病毒表面抗原,PCR 扩增病毒核酸序列等,学习了病毒感染的过程,用这些知识去探索
抑制病毒的方法,如抗体的筛选和疫苗的设计,并通过结构生物学的方法破译病毒感染机制、优化抗体和疫苗的设计,熟悉与病毒作斗争的方法和策略,为保护人类健康做出微薄贡献。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合打算申请分子生物学、细胞生物学、病毒学、免疫学、结构生物学等相关专业的学生

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师主要研究方向有囊膜病毒入侵宿主细胞机制,高效中和抗体的筛选,病毒感染与免疫应答等。曾发表国际期刊论文 5 篇,含 Cell 及其子刊;参与多项国家重点项目如国家自然科学基金项目等

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

21 世纪,分子生物学为我们打开了一扇门,通往细胞这个看不到,摸不着,却无时无刻不精妙运转着的微观世界。分子生物学理论和实验技术是所有生物学科的重点和难点,看似内容繁多甚至有些枯燥,实则妙趣横生令人惊叹。如何深刻理解其运转的中心法则?如何将零散的实验技术联系到一起并灵活运用?本项目讲授基本的原理,技术和实际应用,小到重组表达载体的构建,大到疾病的检测与疫苗的开发,带领学员从理论联系实际,为探索生命奥秘和人类健康贡献一份力量。

| 课题二十四

高性能锂金属电池材料的制备与组装
课题详情

| 主题:

高性能锂金属电池材料的制备与组装

| 课题大方向:

“锂电池”是一类由锂金属或锂合金为负极材料、使用非水电解质溶液的电池。随着科学技术的发展,现在锂电池已经成为了主流。近年来,传统内燃机汽车所造成的环境问题和石油资源紧缺使人们将视野投向了新能源汽车。纯电动汽车以其能真正实现“零排放”而成为电动汽车的重要发展方向。锂电池凭借其优良的性能,成为了新一代电动汽车的理想动力源。项目将会系统全面地介绍锂电池的发展历史、基本概念以及工作原理。在此基础上,从正极、负极、电解质三个方面进行详细讲解,带着学员从材料的理论比容量,循环稳定性,改性方法等角度去深入了解材料的性能以及其对锂离子电池的影响。同时,本项目将教授学员材料表征手段,扣式电池的组装和测试方法,帮助学员快速掌握锂电研究相关基础。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合打算申请物理化学、材料化学、电化学等相关专业的学生

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师主要研究方向有聚合物电解质、金属锂负极保护、锂硫电池,发表国际顶级核心期刊论文 2 篇,发明专利 1 项

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

自上世纪工业革命以后社会发展迅猛,传统化石能源的疯狂使用带来了严重的环境污染,也造成了极大的能源危机。为了应对这些问题,开发和使用安全、高效且清洁的新能源已经成为世界各国关注的焦点。锂离子电池以其安全稳定、储能密度高、使用寿命长、携带方面等优势而备受青睐。目前,锂离子电池已应用于各种类型的工业生产和日常生活中,包括小型电子产品、电动汽车、储能电网等领域,占据了大部分能源市场。本项目旨在通过理论与实践相结合的方式,以锂离子电池发展历史为入手点,帮助学员了解锂离子电池的组成构造和工作原理。通过讲解具体的正负极和电解质材料来引导学员查阅相关文献,进而扩宽学员眼界,了解当前锂电池产业的发展状况。同时,本项目将教授学员材料表征手段,扣式电池的组装和测试方法,,帮助学员快速掌握锂电研究相关基础。

| 课题二十六

基于干细胞来源外泌体鉴定分离的阿尔兹海默症研究
课题详情

| 主题:

基于干细胞来源外泌体鉴定分离的阿尔兹海默症研究

| 课题大方向:

科学研究的目的是为了解决现实生活中存在的各种问题,而生命科学研究的目的就是为多种疾病治疗提供更好地手段。本项目将针对阿尔兹海默病这一全球性问题,提出间充质干细胞来源外泌体治疗应用的潜在能力,并进一步优化。本项目主要介绍干细胞来源外泌体分离提取鉴定以及在阿尔兹海默病治疗应用。包括细胞培养、免疫荧光标记、流式细胞术、外泌体分离鉴定、荧光实时定量 PCR 和Western blot 等基本实验技能。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合申请分子生物学、细胞生物学、神经生物学等相关专业的学生,以及对干细胞与外泌体感兴趣的生物专业学生

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师目前为国家自然科学基金委评议专家、中国研究型医院学会神经再生与修复专业委员会青年委员会委员、SCI 杂志编委等

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

干细胞是生命的起源细胞,可以分化成为人体内所有的组织和器官。理论上,任何组织器官出现了损伤,都可以由干细胞来进行修复。现代医学认为:干细胞将广泛地应用在各种各样的疾病治疗领域,以干细胞为代表的现代生物科技,正带领人们走向细胞治疗的新时代。随着 2013 年诺贝尔奖授予外泌体相关研究,外泌体作为干细胞的重要产物已经成为生物医药研究领域的最大热点。目前,干细胞来源外泌体在多种疾病治疗中发挥重要作用,尤其针对神经退行性疾病。本项目将通过讲述一个完整的科研项目,从立项依据与研究背景到实验方案与技术路线,让更多对干细胞、外泌体、神经退行性疾病感兴趣的同学有更深入的理解,希望能够为他们打开未来在这些领域研究的学术大门。本项目将在讲述科研故事的同时重点讲解该科研项目所涉及的多种细胞生物学和分子生物学技术原理知识,也为基础较为薄弱的同学们打下牢固的科研基础。

| 课题二十八

基近临界流体传热特殊现象研究
课题详情

| 主题:

近临界流体传热特殊现象研究

| 课题大方向:

传热学是能源利用领域的主干学科之一,其主要内容包括各种传热现象的数学描述以及求解方法。其中,相变传热由于与流体力学紧密结合,是传热学中最重要的内容。本研究选取在热能工程、化学工程中广泛应用的近临界流体,聚焦于近邻界区域的气液相变过程的研究,包括冷凝、沸腾和蒸发。会从宏观的实验现象入手,探讨现象背后的分子尺度的物理机制,探讨基于这些特殊性的高新技术方案。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合申请传热学、流体力学、机械工程、航空航天工程、核能工程等相关专业的学生

技能要求:需要对传热学有一些基础,对理论建模、数值模拟具有一定的兴趣

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师获得 3 项实用新型专利,国际期刊审稿人 ,曾获国家奖学金 ,北京大学优秀科研奖。多次参加国际学术会议,相关研究成果已得到国家自然科学基金资助。

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

当压力和温度接近流体的临界点时,称为近邻界流体。近邻界区域,流体在气液相变过程中会存在不同于日常的特殊现象,尤其是尺度趋近于微纳米尺度。研究近邻界区域的流体相变传热现象有助于更加深入的认识流体属性,以及这一尺度下的相互作用力。本项目,聚焦于近邻界区域的气液相变过程的研究,包括冷凝、沸腾和蒸发。会从宏观的实验现象入手,探讨现象背后的分子尺度的物理机制,探讨基于这些特殊性的高新技术方案。

| 课题三十

太阳辐射的精细评估与高倍聚焦光学模拟研究
课题详情

| 主题:

太阳辐射的精细评估与高倍聚焦光学模拟研究

| 课题大方向:

太阳聚焦系统可以产生几十到几千倍的聚焦能流,大幅提升太阳能的能量密度,广泛用于高温光热、水解制氢、聚光光伏等,是一种重要的太阳能利用技术。然而,由于太阳亮度分布不均匀以及聚光系统几何结构,聚焦光斑的能量密度分布不均匀,对接收器产生不利影响,其定量研究非常重要。基于 Monte Carlo 原理的光线追迹方法能够灵活地对太阳聚光系统进行建模,给出高精度的聚焦能流分布。本项目中,学生可认识到光学仿真的算法原理,学习3D 建模、光源设置和光学材料配置、计算规则、结果图像化显示等关键操作。本项目涉及 3D 建模、光学原理、随机与概率,学生通过学习可以锻炼太阳能光学系统分析问题、解决问题的工程能力。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合申请能源与动力、新能源科学与工程、电力、计算机科学
等相关专业的学生

技能要求:需要一定的光学知识,如焦距、波长、折射率、全反射等定义

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师主要方向为可再生能源、太阳能电站检测与控制,曾发表期刊会议论文15 篇,发明专利 7 项,专著 1 本,参与主持参与多项国家自然科学基金项目

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

太阳能产业领域中有各式各样的光学设备,其光学行为直接决定着系统的性能。利用光学仿真可以快速、方便的实现光学系统的模拟,可以为科研、生产提供详细精确的参考数据。

| 课题三十二

大国关系与全球创新网络发展研究
课题详情

| 主题:

大国关系与全球创新网络发展研究

| 课题大方向:

创新研究为社会学热点研究方向,结合当前国际关系和创新经济研究领域的热点研究问题,本项目将对全球创新网络和新兴产业发展的相关理论知识进行系统梳理,在此基础之上带领学员进行研究,深入研究新兴产业全球创新网络的网络特征、影响因素及对我国企业创新绩效的影响,根据研究结果对当前我国企业引领全球创新网络发展的问题提出建设性意见。本项目将系统学习如何分析问题、数据收集与处理、数据分析、社会网络分析等等,并结合相关的研究开展案例分析和实证分析的相关学习,为学员进行学术研究奠定扎实的基础。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合申请社会学、国际关系、政治学、产业经济学、区域经济学、行政管理、公共政策、科学哲学等相关专业的学生

技能要求:具备一定的社会学和计量经济学基础,需要掌握社会网络分析、相关数理分析和案例分析等定量与定性分析相结合的方法,最好熟悉社会网络分析软件、计量分析软件

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师在 JMTM、 Scientometrics、科研
管理、中国软科学等国内外 TOP 学术期刊发表论文 20 余篇,并为国际期刊 Plos One、TASM 等期刊审稿人

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

作为政治科学的一个重要范畴,国际关系也和经济、历史、法学、地理、社会、人类学、心理学、文化研究紧密联系。从全球化到领土争端、核危机、民族主义、经济发展、恐怖主义、人权等,都是国际关系范畴研究的议题。现阶段,蓬勃兴起的新一轮科技革命和产业变革正在催生新兴技术和驱动新兴产业发展,创新模式也在发生深刻变化,大国之间的博弈更加激烈,中国企业的创新发展面临重大挑战。随着全球化进程不断加速,国家竞争日益激烈,技术复杂程度不断提高,单个企业内部进行创新,已经完全不能适应现实的需求。通过研究新兴产业全球创新网络问题,能够帮助我国企业融入和建立全球创新网络,依靠我国庞大的技术队伍和科技投入,从而快速追赶发达国家,为制造强国建设提供有力支撑,为经济发展注入新动能,实现从“中国制造”向“中国创造”的转变。

| 课题三十四

互联网金融商业分析及信用体系构建
课题详情

| 主题:

互联网金融商业分析及信用体系构建

| 课题大方向:

本项目首先通过分析互联网对于传统金融模式及金融工具的改变做切入,理解区块链技术及比特币、ICO 等区块链商业应用的特点及运作规律,并通过实际案例定性或定量分析互联网金融商业模式的风险控制要点,以及信息优势对于风险控制方法的改变,从而进一步尝试构建互联网金融更加完善的信用体系模型。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合申请金融学、经济学、计量经济学、商业分析等相关专业的学生

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师主要研究方向有经济增长理论、供应链管理、互联网金融等,主讲现代经济理论、互联网金融等课程;以第一作者或通讯作者身份发表国际期刊会议论文十余篇,授权国家发明专利一项;指导/联合培养博士生 2 人、硕士生 5 人

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

信息化、互联网、大数据、区块链等技术的高速发展,为金融行业带来了前所未有的发展,但同时也带来了更加复杂的金融风险。认识并理解互联网等相关技术对金融行业商业模式及风险管理所带来的改变对于提出新的金融创新工具以及重构信用体系具有十分重要的价值,对于金融业的健康发展以及金融监管的不断完善也具有重大意义。

| 课题三十六

基于深度学习的量化金融研究
课题详情

| 主题:

基于深度学习的量化金融研究

| 课题大方向:

量化投资是近年来金融领域发展的热潮。通过机器学习、模式识别算法对基于时间序列的股票走势数据进行分析建模,给出短期股票走势及相应的投资指导是各大量化投资公司的核心业务。近年来,深度学习网络应用广泛,并且其在时间序列上的预测表现已经远远超出了传统机器学习模型。深度学习在时间序列预测上的代表性网络包括长短期记忆神经网络,即 LSTM。LSTM 网络是近几年来比较新且可实现的神经网络模型,它具有时间序列和选择记忆性。基于 LSTM及其变形的深度学习网络能学习到对时间有长期依赖性的股票信息,对于股票预测有着其他模型无法比拟的优势,已经成为当前国内外量化研究的热门领域。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合申请金融学、金融工程、数据分析、商业分析、数学等相关专业的学生

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师已发表高质量 SCI 论文 4 篇,国内期刊 1 篇,申请专利一项,发表开源软件一项(总下载量超万次);个人研究方向包括金融数据分析,医疗健康大数据分析,图像处理等

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

近年来,随着人工智能、深度学习技术的火热发展,机器学习方法已经被应用到各行各业当中,比如医疗数据处理、语音识别、网络监控等。金融市场作为现代社会的最重要的支柱之一,每天都会产生海量的数据。传统的人工分析方法已经不再适用于这些数据,一方面人工分析方法不能够适应瞬息万变的金融市场,另一方面这些数据中所蕴含的信息现阶段还不能够被人工充分挖掘。金融市场的走势预测影响着众多投资人的投资方向,而基于大数据的市场预测则可以充分体现深度学习的优越性。 对于非计算机、数学专业出身的人而言,很容易被含有大量数学公式的深度学习吓到退避三舍。而实际上,当前深度学习作为一种普适性的工具,更加强调的是应用。人们只需要掌握其应用方法,便可以像搭积木一般创作出不同的城堡,而不需要知道积木是如何制作的。本项目旨在通过理论介绍和实践相结合,以金融大数据分析为切入点,让学员深入了解深度学习在金融领域的应用。同时,以大企业的金融动态为实例,引导学员动手编程,进而完成在金融领域深度学习知识的入门、理解、开发和应用。与此同时,了解金融方向中潜在的深度学习应用及在该行业的最新发展动向。

| 课题三十八

基于注意控制的情绪调节和主动遗忘研究
课题详情

| 主题:

基于注意控制的情绪调节和主动遗忘研究

| 课题大方向:

本科研项目为目前心理学领域中一个具有持续热度的应用领域和热点研究方向。项目将会系统全面地介绍情绪调节和主动遗忘基本概念、原理以及神经机制等相关背景知识。在此基础上,带领学生参与研究项目的数据收集、数据分析过程。通过理论和实践的学习和训练,为留学深造从事相关领域的研究奠定扎实的基础。 在本项目实践过程中,将带大家实践心理学研究的科研项目训练,系统地讲解从研究方案设计、心理测评实施、咨询技术落地应用等方面,结合主流的心理咨询技术和数据分析软件平台,实
现科研素养和应用实践的全方位训练。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合申请心理学、认知心理学、神经科学、实验心理学等相关专业的学生

技能要求:需要一定的心理学理论基础以及良好的数理统计能力

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师目前已发表中外知名期刊文章 10 余篇,担任多个国际知名期刊的审稿人,并参与多项国家重点项目如国家自然科学基金项目、科技部 973 重点项目、公安部国家重点研发计划等

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

基于注意控制的理论框架,从情绪调节和主动遗忘两个方面来研究“如何消除负性情绪”这一重要问题。一方面,探索情绪调节的有效方法有助于快速消除负性情绪状态;另一方面,发现主动遗忘的规律有助于消除以往经验中的创伤性记忆(负性情绪记忆),提升个体心理健康水平。本研究以认知神经科学视角,采用多种心理测评与实验方法,对个体的情绪调节和主动遗忘规律进行定量研究。

| 课题四十

可持续人的情绪对证券股票市场的影响
课题详情

| 主题:

人的情绪对证券股票市场的影响

| 课题大方向:

从增强行为金融资产定价理论的解释能力角度,系统地分析和探讨证券市场情绪反馈、情绪加速器作用机制,利用行为经济学研究方法,通过对于认知偏差或启发性思维等非理性行为的研究及探讨,建立心理学与经济学有限理性假设的桥梁,具有重要的理论意义、实践意义和指导意义。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合申请经济学、金融学、心理学、市场营销等相关专业的学生

技能要求:经济学、金融学、行为学、心理学交叉学科研究,需要具有较强的心理学及经济学直觉,以及对于行为现象敏锐的观察力

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师主要研究方向有经济增长理论、供应链管理、互联网金融等,主讲现代经济理论、互联网金融等课程;以第一作者或通讯作者身份发表国际期刊会议论文十余篇,授权国家发明专利一项;指导/联合培养博士生 2 人、硕士生 5 人

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

随着经济的不断增长,金融市场的各种创新不断产生,人的行为决策也变得愈发频繁及复杂。从而近几十年来学界有越来越多的经济学、金融学、心理学甚至脑科学学者都试图打破理性人假设进而更加准确的去分析一些人的有限理性以及非理性行为,尤其是自2008 年金融危机之后,越来越多的学者也关注到了人的复杂多样的情绪和心理现象是在研究人的决策经济金融活动中不容忽视的问题,08 年金融危机之后诺贝尔经济学奖得主中更是有多位从事行为经济学或行为金融学研究的学者。从心理学甚至脑科学出发,研究人的复杂情绪以及非理性行为对于经济决策、金融市场等影响是当前极为重要的热点问题。

| 课题四十二

数字媒介语境下国产电影研究
课题详情

| 主题:

数字媒介语境下国产电影研究

| 课题大方向:

电影作为一种媒介,不可避免地与其他媒介之间形成了相互依存的共栖关系,并通过与其他媒介形式的互文,构建出其独特的文化气质和审美逻辑。而电影既有媒介的属性又具有艺术的价值,这种跨媒介融合的电影文本也映衬出当下审美风尚的转变趋势。本研究立足于媒介融合的文化语境,探讨在数字媒介语境下中国电影的审美走向及创作的相关方面。从国产电影文化本体入手,以电影学、传播学等多种理论为指导,剖析电影与其他媒介文本从内容和形式、文本内部和外部等多层面的互动机制。在此基础上以归纳法、文献研究法及跨学科研究法等研究方法对电影创作中数字媒介融合倾向与特点进行归纳总结,并探讨观众的审美心理和模式。本研究希
望学生通过系统学习媒介理论、艺术理论与电影理论,对对数字媒介影响下国产电影的创作方式、美学风格、表现语言进行规律性的探索,在培养跨学科思维能力的基础上。对电影创作、批评、接受的各阶段领域能够有全新的辩证认识和思考。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合申请电影电视、新媒体艺术、传播学、美术学、艺术学等相关专业的学生

技能要求:需要一定的电影学、艺术学、美术学基础,对传播学概念有简单的认识;具有一定的阅片量,对中国电影近几年的发展有初步涉猎

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师主要研究方向为视听新媒体、电影学、美术学;科研指导经验丰富,能够面向不同背景和基础的学生进行针对性的科研训练

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

当今电影数字技术发展方兴未艾,在此催生下衍生出了由数字媒介融合而出现的多种新兴类型电影,其文本系统超过了单一媒介,通过以系列电影为主轴,在漫画、动画、游戏、视听新媒体等多领域持续延展。不论是由动漫改编的真人电影,或是包含游戏基因的互动电影的类型杂糅与题材选择,还是短视频、微视频其中汲取的语言结构与叙事节奏,都体现了电影的跨媒介融合趋势。此外,新媒介形式的出现还不断冲击着媒介受众的感官体验,改造着他们的视听思维和情感表达方式。这也契合了数字媒介影响下的社会审美趋势的转变。从中国电影产业的角度来说,及时更新调整电影观念,紧扣当代主流观众的观影心理进行电影创作时谋求发展的第一要
义,因此,孕育于当下数字媒介时代的电影研究值得我们予以更多的关注。

| 课题四十四

微分方程在经济及金融工程中的应用
课题详情

| 主题:

微分方程在经济及金融工程中的应用

| 课题大方向:

本项目希望学生通过学习经典微分方程模型,从建模、求解、分析入手,研究实际的经济学或金融学问题。项目中可能会涉及到的模型包含但不局限于哈罗德-多马经济增长模型、索罗模型;经济增长的世代交替模型;技术扩散的巴斯模型,分析竞争洛克塔-瓦塔利亚模型;亚瑟的路径依赖与锁定模型是随机微分方程;布莱克-斯科尔斯期权定价模型;以及各种进化博弈模型中的复制动态方程。本项目要求学生将实际问题及假设简化为数学问题,并建立适当的微分方程模型,之后要求学生求方程的解并进行结果分析。通常来说,对常系数和线性方程,往往能够得到解析解或精确解,这对实际经济问题的解决有很大帮助。对于非线性和变系数方程往往很难给出解析解,但是微分方程的定性理论可以给出解的存在性和稳定性条件。此外还可以用数值计算的方法给出微分方程的数值解。通过本
项目,我们将引导学生学习高等数学和微分方程相关知识,掌握建模方法,体会微分方程在金融领域的重要性,并利用数学知识解决实际问题。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合申请数学、应用数学、金融工程、统计学、经济学、金融学等相关专业的学生

技能要求:需要一定的数学分析能力、针对数据利用模型进行处理的技巧以及运用数学知识解释模拟结果

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师具有丰富的科研指导经验,连续多年成功推荐众多学员至国内外知名高校深造。个人研究方向偏微分方程,多篇 SCI 第一作者,国际期刊审稿人

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

微分方程是伴随着微积分学一起发展起来的,可以解决许多与导数有关的问题。微分方程在化学、工程学、经济学、管理科学和人口统计等领域都有广泛应用,如人口发展模型、交通流模型。经济学的研究要建立在严格的基础上,必须引入数学对其进行定量和定性分析。微分方程由于在数学建模上的方便以及自身的充分发展,已经成为研究经济学的重要数学工具。运用微分方程或微分方程组,不仅可以描述经济系统的动态运行规律,还能够分析经济系统的均衡与稳定性。在微分方程中加入控制变量,将经济学问题转化为最优控制问题,可以分析经济系统的最优控制策略。因此,微分方程在经济、金融中有着重要的作用。

| 课题四十六

新型冠状肺炎公众风险认知与心理应激关系及干预研究
课题详情

| 主题:

新型冠状肺炎公众风险认知与心理应激关系及干预研究

| 课题大方向:

在疫情爆发的初期,“劝说长辈戴口罩”一度成为各大社交媒体上的热议话题。年轻人普遍认为疫情具有较大的风险和严重性,及时采取佩戴口罩、避免接触性社交等措施,但中老年人普遍对于疫情抱有乐观的态度,并未采取应对措施。对疫情潜在影响的不同的判断引发了不同的应激行为和应对方式,这种不同的判断就是风险认知。以往研究对于人们风险认知与心理应急反应的研究较少,且其作用机制尚不明确,本项目将结合心理学的热点和研究方法,对风险认知与心理应激进行深入研究,该研究将有助于公众对于心理应激的深入了解,并为疫情期间人们心理干预提供研究基础。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合申请教育学、心理学等相关专业的学生

技能要求:需要一定的数据处理能力

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师目前已发表(含正在刊印)的SSCI 文章有三篇,主要研究方向有心理学、教育心理学、教师教育、教育神经科学等

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

2020 年初新型冠状病毒感染重大疫情在全国迅速蔓延开来,给全社会的生产、生活以及人民的生命造成了重大的威胁,同时也对人们的心理健康产生了重大影响,由于疫情来临的突发性和灾难性,不少疫情爆发地的人们出现了较为严重的不良心理应激反应。心理应激反应是个体面对新异的、不可预测的、不可控制的刺激时,或者当前进超出个体承受能力,可能会对个体产生潜在伤害时所产生的一种特异性反应。急性心理应激能使人快速察觉到危险并调动生理心理资源来应对挑战,但过度和持续的心理应激可能会导致创伤后应激障碍、抑郁症、焦虑症、心血管疾病等不良后果。新冠肺炎疫情的爆发是一个持续的过程,持续处于新冠肺炎疫情环境下容易激发人们产生过度和持续的应激,对人们的身心健康造成极大的危害。因此探讨心理应激反应产生的原因及作用机制,并深入研究心理健康干预手段,对于环节人们疫情期间的心理焦虑,促进其主观幸福感有重要意义。

因此,本项目旨在通过文献阅读与调研,帮助学员了解当前新冠肺炎风险认知与心理应激的关系及作用机制,设计在线主观幸福感干预方案,同时借此提升学生对于数据处理和统计的能力。

| 课题四十八

中国医疗卫生服务体系绩效评价研究
课题详情

| 主题:

中国医疗卫生服务体系绩效评价研究

| 课题大方向:

卫生服务体系绩效包含卫生服务体系的公平、效率、质量、经济风险的保护以及满意度,通过该项目的学习,明确绩效评价的概念、理论框架、评价方法,了解中国卫生服务体系的现状,变化、以及存在的问题和挑战。

| 课题参与对象及对参与对象的要求:

专业背景:适合申请经济学、公共管理、卫生政策、全球卫生等相关专业的学生

技能要求:需要了解卫生体系、卫生体系绩效深刻内涵,掌握一定统计和计量经济学方法

其他要求:具备较好的英文能力和检索能力

| 课题参与者有机会获得:

背景提升:以独立作者身份发表EI/CPCI收录会议论文

大牛亲授:大牛教授亲自授课,导师为中国疾病预防控制中心助理研究员,中科院博士;发表中英文论文 10 篇,主持国自然等基金 2 项,参与科技部、国家卫健委等重大课题多项;曾辅导博士 3 名,硕士 5 名

定制化服务:一对一定制化的研究经历及撰写体验

| 课题研究目标与研究问题:

中国正在推进“健康中国 2030”建设工作,也在为实现世界卫生组织倡导的“全民健康覆盖(universal health coverage)”积极努力。卫生体系的绩效水平是决定上述战略和政策实施进展主要因素。对卫生体系绩效进行科学评价,是科学决策的基础,是推动建设公平有效的卫生体系必要的研究性工作。中国已经开展了大量评价研究工作,为服务医改和卫生事业发展发挥了重要作用。但是从体系(system)的角度,如何利用更科学的方法、更丰富的数据,提供更有力的证据,还有许多研究问题需要回答。


想了解更多课题?

请咨询客服微信:invisor001

专业项目名称项目介绍
信息管理系统基于信息管理系统的碳金融研究在当今世界绿色可持续发展的形势下,无论是在学术领域还是在政府层面,气候变化都是目前最热点的问题之一。我国更是在今年提出要大力推进全国性碳交易市场的建设,低碳类运营模式已成为管理领域的热门话题。国际上多个大型能源类企业(如必和必拓)都已在中国与北京大学等高校合作开展了碳金融研究项目,过去几年来取得很大进展。在原有科研成果的基础上,我们将对中国钢铁行业有关碳核算、碳市场、碳投资等方面进行深入研究,该项研究将对我国未来的经济转型和市场改革产生巨大帮助。
金融贸易战对公司金融及股票市场的影响研究当前,世界范围内的贸易冲突成为人们热议的话题。作为世界第一强国的美国对包括中国在内的贸易伙伴屡屡挑起贸易冲突,金融制裁等手段也被频频使用,二战以后行程的国际经济秩序面临严重挑战。世界各国的经济已然严重地互相依赖,就中国而言,2018年进出口贸易总额达到30万亿元,占全国GDP30%;就全球贸易总额而言,2018年达到了39万亿美元,占世界各国GDP总额近50%。贸易战不仅仅是关于贸易的战争,其背后涉及到的是国家权力的较量和国家安全的忧虑。在可以预见的将来,伴随着中国逐步走近世界舞台的中央和西方国家对此的严重不适应和忧虑,国际关系特别是国际贸易关系、国际金融关系、国际安全关系必然会处于极大的不确定性中。任何一个企业,特别是在进出口方面比重较高的企业(如跨国公司),不得不在这一过程中做出较大的调整,这些调整最终体现在了公司金融上,体现在了公司股价上;与此同时,也可以从公司金融和股票价格的视角来分析公司再次百年未有之大变局中的变革。
金融基于大数据的金融系统性风险识别与分析近年,随着我国经济增速逐渐放缓和债务问题的暴露,我国金融市场的波动性逐渐凸显出来,金融系统性风险,尤其是对商业银行系统风险和流动性的研究,受到了政府和学界的重点关注。本项目主要研究我国金融系统的风险,使用计量方法测度和构建我国金融系统性风险指数。
商业分析5G领域高新材料的应用与商业分析本科研项目为目前信息领域中一个具有持续热度的应用领域和热点研究方向。项目将会系统全面地介绍前沿新材料开发项目的行业逻辑、整体构架、以及技术路线筛选等相关背景知识。在此基础上,带领学生亲手参与一至两个行业的数据分析项目。通过理论和实践的强化学习和训练,为留学深造从事相关领域的研究奠定扎实的基础。在本项目实践过程中,将带大家实践先进材料项目分析的项目训练,基于所提供的数据库和科研素材,系统地讲解从行业调研、国外企业分析、财务/技术数据挖掘、技术路线图绘制、技术开发流程安排,结合主流的麦肯锡商业分析、PMP项目管理、PFD工艺流程、PCT国际专利库、科技文献等,实现项目训练。
商业分析商业分析在企业估值与战略规划中的应用研究现如今世界的商业模式,是由信息与数据分析和大数据引导的。即便是企业决策,这些也起着都起着至关重要的作用,商业分析应运而生。本项目从现有商业分析所涉及的内容帮助学生初步了解和掌握商业分析的基础概念、内容和所需掌握的基本技能。例如咨询、投资、战略和券商等不同机构对商业分析的特殊要求,行业研究的基本框架和经验,如何对企业进行合理的估值,对跨行业如何进行快速了解等。在本项目中,学生将对商业分析所涉及的基础内容进行学习,除此之外将学习相应的数学模型及行业研究基本框架,培养提出解决问题的思路,并涉及部分编程能力的训练。
金融工程二级市场量化金融模型的分析与应用随着我国金融市场的快速发展,金融相关的话题逐渐成为研究热点,而量化金融模型的使用是研究二级市场投资的必备技能,因此本项目重点讲授金融研究中常用的计量模型和方法,采用对比分析和实际应用相结合的形式来提升学生的金融计量水平。
金融工程证券投资组合优化本项目主要研究要求固定回报率的情况下,在进行股票投资、证券投资等行为时,如何合理调整对多个投资项目的资金分配比例,以达到收益的最优化。
心理学老年人的抑郁障碍及其干预方法研究本科研项目为目前老年人领域的热点研究方向之一。项目将会系统全面地介绍老年人出现抑郁现象的流行病学特征,带领学习使用鉴别抑郁症状的工具,深入分析老年人抑郁障碍的保护性与危险性因素,结合当前心理学研究的热点,探究老年人抑郁情绪背后的认知神经机制。在了解老年人抑郁症状的表现形式与背后原因的基础上进一步明确当前国际上先进的治疗方法与手段,包括但不限于认知行为疗法,无创脑刺激疗法,正念训练等等。
社会学校园欺凌成因、特点及其影响研究校园欺凌行为不利于学生的健康成长与全面发展,直接或间接影响学校的教育质量和管理秩序。近年来,这一问题受到了广泛关注,一系列法规政策也相继颁布,校园欺凌行为在现实境遇与政策指引的背景下,成为了当前教育领域的研究热点之一。本项目针对这一热点问题展开,从传统的访谈实证研究出发,结合文献计量等研究方法,对校园欺凌行为的成因、特点及其影响进行研究,探索校园欺凌的治理措施,可以为时下校园欺凌防控机制的建构提供参考。
文学、历史中国古典诗歌的鉴赏与分析中国诗歌自《吴越春秋•弹歌》始,历《诗经》、《楚辞》、唐诗、宋词、元曲绵延至现代诗,传承未绝;对诗歌的研究也从未衰绝,从《论语》中对“诗”的内容与技法的评价,到《汉书•艺文志》中的《诗赋略》,再到《诗品》与《文心雕龙》等文学批评专著,亦绵延至今,成果丰硕。时至今日,国人对古典诗歌之鉴赏多局限于小初高中课本的硬性知识而少有系统、理论见解;对诗歌之体悟也多知其然不知其所以然。本项目即着力于总结诗歌理论并以之分析中国古典诗歌。
国际关系中美博弈与世界发展进程研究中美关系是当今国际关系领域最重要、最复杂、最难以预测和驾驭的大国关系,特朗普政府执政以来,面对诸多内外难题以及中国和平崛起,全面奉行“美国优先”政策,致使中美之间冲突矛盾不断升级,尤为值得注意的是,美国加强了打“台湾牌”的频率和力度,妄图以台湾问题干扰中国发展。中美两个大国间的博弈较量深刻影响着世界历史的发展进程,本项目将以中美博弈作为出发点,深入对世界发展进程进行研究。
公共管理国际间合作及公共危机事件应对研究近年来,公共危机事件的频发对政府应急管理提出了挑战,暴露出了政府在应急管理方面的缺陷。本项目拟从新冠肺炎这一公共危机事件出发,通过梳理应急管理的理论与政策、政府的实践做法,总结政府应对公共危机事件的动因、行动策略、应对机制,指出其中的不足之处,并结合中国政治背景和环境提出完善建议。
艺术新媒体影像艺术的技术美学研究本研究开始于这样一种观察:基于传统媒体技术的影像艺术现象学已经被包括数字影像、互联网通信、虚拟现实等新媒体技术构建的媒介生态改变。新媒体影像艺术背后支撑其成立的技术美学逻辑,揭示的是当代艺术家利用技术的手段对现实世界的特殊把握方式。伴随媒介进化,新媒体技术深层次地介入到影像艺术创作的材质、工具和技法等层面。本研究便是以此为前提,从技术美学的角度切入,重新审视新媒体影像艺术,通过反思理论传统,以更加开放和思辨的姿态把握和理解媒介融合时代的新媒体影像艺术。项目中包含了影像本体论及美学分析基本框架,并结合新媒体影响艺术案例进行案例分析,并通过批判性思维讨论新媒体技术与当代艺术的结合
建筑传统建筑历史文化及建筑空间设计研究本课题致力于引导学生了解中华大地上各类型的传统建筑,理解它们各自的历史发展脉络、社会环境、自然环境等,明晰其平面布局、建筑结构与材料等各方面内容。学生可结合案例分析,对中国传统建筑的保护和发展提出建设性意见,同时将其优势理念应用于现代建筑设计中,进行建筑概念设计、空间设计和造型设计等,了解建筑设计的基本流程,并实现自己的设计理念。
建筑基于BIM的健康绿色城市设计探究本项目提出一种利用 BIM 建筑信息管理技术,针对城市或建筑环境的健康问题,深入阐述在满足节能环保前提下满足用户身心健康要求的关键技术,并结合实际案例讨论这一方法对于指导我国健康城市/建筑设计的可行性和有效性。 本科题关注的研究有三个方向:首先,通过文献阅读和案例分析,了解健康城市/建筑定义,以及BIM如何参与健康城市/建筑设计;其次,对目标城市/社区/建筑进行分析,并发现其关键问题;最后通过案例学习,总结对目标城市/社区/建筑的设计方案以解决其健康问题,并讨论策略可行性。 该项目可辐射生态城市、海绵城市、宜居城市、智慧城市、行人友好城市、老龄友好型社区等。
公共卫生基于地理信息系统技术的新冠疫情时空分布研究基于地理信息系统技术(GIS)的新冠疫情时空分布研究包括疫情数据收集及整理、疫情时空分析及风险探测的研究体系与方法。通过该项目,深入理解地理信息系统技术的概念,明确利用GIS技术进行疫情研究的框架及方法,开阔利用地理信息技术和大数据技术进行公共卫生应急研究的思路。
传媒基于符号学的当代广告研究如今,在互联网以及移动手机应用上也出现了多元的视觉广告文本。在媒介融合的发展趋势下,广告已成为当代意识形态结构的中心,当代广告也伴随媒介融合实现了与其他视觉文化形式的融合,可以说广告是当今商业社会最具影响力的意识形态形式之一。作为一种分析工具,符号学的地位来自其对视觉内容如何产生意义这个问题直截了当的处理,符号学的焦点在符号,意味着它总是相当注重视觉内容本身的构成模态。可以说,符号学在分析上呈现出某种精准度。本项目以符号学作为透视广告表面上的自律性和真实性的方法,探究符号学作为一种科学的研究方法如何对当代广告进行批判性的视觉分析
经济学政府支出对环境质量的影响——基于城市级别面板数据研究本项目为当前环境政策研究领域颇为重要的热点研究方向,项目将对政府支出对环境质量影响的相关理论知识、研究进展以及未来的研究方向做出深入浅出的讲解,并在此基础上,带领学员开展实践研究。本项目会系统地讲解分析问题、分析工具、数据收集、数据建模与分析等流程,并结合相关的框架问题分析工具与计量分析工具实现项目训练,为学员从事相关领域的研究奠定扎实的基础。
经济学国际贸易对中国地区经济发展影响研究本项目为当前区域经济研究领域的热点研究方向,将对国际贸易和中国地区经济发展的相关理论知识进行系统学习,在此基础之上带领学员进行研究,深入研究国际贸易对中国地区经济的影响机制,结合宏观数据对实际的经济现象进行分析,根据研究结果对当前我国国际贸易、区域经济发展方面存在的问题提出建设性意见。本项目将系统学习如何分析问题、数据收集与处理、数据分析、数学建模等等,并结合相关的研究开展统计分析和实证分析的相关学习,为学员进行学术研究奠定扎实的基础。
经济学城市规划与房价价格影响机制研究按照对商品住房价格的影响机制尺度来划分,一般来说,影响商品住房价格的因素可分为宏观因素、中观因素和微观因素。宏观因素如国家宏观政策、地区经济发展水平、供求关系、法规政策等,这类因素对城市商品住房价格的影响是整体性,主要对时间尺度上的城市房地产价格总体水平的变动产生影响,因此决定城市之间的住房价格水平差异。相比宏观因素,中观、微观因素对商品住房价格的影响更具直接性。中观因素上,例如住房与地铁站的距离、住房是否邻近公园、住房是否是学区房等因素皆能对住房价格造成影响;微观因素上,如住房屋龄、住房是否有电梯、住房格局等因素也是居民购房时会着重考虑的,进而能影响房价的高低。因此,选择中观、微观的影响因素探讨房价的影响机制极其重要。从学术层面来说,能补充现有研究结论的众说纷纭,从现实层面来说,能提供对于城市管理、居民居住选择皆具有重要的参考价值,具有强烈的现实意义。 综上,本课题关注的研究有三个方面:首先,透过文献阅读,整理并归纳影响房价的中观与微观因素有哪些。其次,基于影响因素整理,建构房价影响机制模型,观察不同因素对房价的影响,并分析其原因。最后,考虑房价具有空间性,透过建构多种房价影响机制模型,分析不同模型结果及其分异。
经济学社会化金融行为的风险管理研究随着大数据时代的到来、互联网金融的兴起以及社会化商务活动的日益发展,市场制度、社会文化、信息环境、个人心理对投资者社会化行为持续产生全新的、重要的影响,因此基于互联网金融的视角,对投资者社会化行为决策和风险管理的研究就成为重要议题。P2P网络借贷是互联网技术与民间借贷相结合的一种金融创新模式。由于线上P2P借贷市场贷款人与借款人之间存在着信息不对称问题, 因此“信用”成为了影响P2P网络借贷交易的重要因素。本课题从P2P平台信用风险管理的角度出发,研究借款人这一主体的信用风险,探索借款人的人口特征(性别、年龄、学历、婚姻状况等)与其违约率的关系。
航天航空航空发动机性能暨气动热性质研究航空发动机是民用客机能够平稳飞行的动力来源。随着国民经济的日益提升,民用客机对航空发动机所提出的要求也在日益提高。航发的性能指标众多,如推重比、稳定性、燃油率等。本项目基于航发专业课程《航空发动机原理》《流体力学》等和计算机仿真软件,带领学生了解航空发动机工作原理和提高发动机性能的方法。借助流体仿真软件,针对航发中一些流体现象,对发动机气动热性能进行研究。
航天航空基于人因差错分析的飞行机组安全性研究本项目的主要研究对象是人因差错,关注的是驾驶舱内人因差错的成因、对飞机驾驶舱系统安全的影响以及控制人因差错影响的措施。本项目的主要研究内容为对飞行操纵过程中飞行机组可能出现的人因差错进行分类并建模仿真计算出现人因差错的概率,通过设计试验及问卷或研究相关资料的方法对结果进行验证。该项目通过理论和实践学习,为学生将来从事相关领域的研究奠定扎实的基础。本项目实践过程中,将带领学生了解心理学研究中建模、编程、数据分析及试验验证的科研全过程,实现科研素养和应用实践的全方位训练。
增材制造金属3D打印实验设计及仿真分析研究对金属材料3D打印的选择性激光融化烧结技术,是3D打印应用的主战场之一,创造了巨大产业价值。项目以SLM技术为研究对象,采用数值模拟仿真技术,对SLM过程的关键参数与科学问题进行研究,通过项目研究过程,提升学生的科学素养、动手能力、仿真和编程解决科研问题的能力。
海洋工程海洋波浪能发电系统研究项目将全面系统地介绍海洋波浪能发电的基本概念、原理以及运行机制等相关背景知识。在此基础上,带领学生亲手完成典型的海洋波浪发电项目。通过理论和实践的强化学习和训练,为留学深造从事相关领域的研究奠定扎实的基础。在本项目实践过程中,将带大家实践海洋波浪发电方面的项目训练,系统地讲解从理论系统构建、建模仿真、数据分析等流程,结合主流的理论框架和仿真工具,实现项目训练。本项目将从新型海洋波浪发电的角度出发,涉及到海洋波浪建模、动态系统模型、多体动力学模型以及数据提取和分析等方面帮助学生了解和掌握海洋波浪能发电技术,包括海洋波浪发电系统的建模、运行机理和动态特性等。在本项目中,学生将对海洋波浪能发电系统进行建模,提出解决问题的思路。除了理论学习外,本项目还会涉及对相关方法的编程能力的训练。
机械机械结构创新设计及实体建模机械结构广泛存在,在日常的生产生活中发挥着重要作用。随着用户对功能需求的不断提高,机械结构的创新、改良设计也是一项持续的工作。其实,机械结构无论如何创新,都不外乎是机械机构、传动方式的搭配组合。本项目基于机械工程基础课《机械设计原理》等基础知识和计算机辅助系统,引导学生学习机械创新设计的步骤和方法。通过机械建模软件,对生产生活中的机械结构进行创新设计,并且制作实体模型。
机械外骨骼机器人的机械设计及控制系统研发美国漫威电影工作室出品了系列科幻电影《钢铁侠》,电影中钢铁侠赋予斯塔克超人力量,超人耐力,飞行能力与多种武器的动力装甲。钢铁侠不仅存在于电影中,在我们生活的世界里也有类似的装备——外骨骼,它为老人及残障人士的日常活动提供必不可少的帮助,使他们重获运动(如站立、行走、抓握等)能力,因此本项目致力于开发出高效、便携、安全的可穿戴下肢外骨骼作为研究目标。
机械基于大数据的机械系统故障预测方法研究故障预测与健康管理(PHM)已发展成为一个涵盖基础材料、机械结构、能源、电子、可靠性、信息等多领域的交叉学科和研究热门方向,具有重要的应用价值和现实意义。本项目主要针对机械系统,结合统计分析与机器学习方法,从历史数据中认识或学习对象系统的健康/非健康行为,对系统的健康状态进行估计,并针对系统或具体机械结构部件建立其剩余使用寿命(RUL)的预测模型,最终实现验证与评估。
机械工业生产过程建模、调度与优化问题研究通过对半导体加工、3D打印等制造工艺过程的研究,融合统计学和人工智能各种智能算法,以数据分析为基础、以物联网为支撑架构,实现对生产信息的实时感知、生产过程建模、智能优化决策、精准控制执行。
电子工程基于5G通信系统的智能化测试平台设计第五代移动通信技术(5G)正在快速发展,提供至少十倍于4G 的峰值速率、毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力,开启万物广泛互联、人机深度交互的新时代,5G通信要求更高功率、更高效率、多频段、大带宽、小体积、轻重量,以及高可靠性和更低的成本。具体到射频部分,在网络关键技术方面,5G无线技术中全频谱接入、大规模天线、载波聚合都要求射频部分用新的硬件来实现,这就在基站和移动终端上带来新的硬件增量,另一方面,新的技术提高了射频部分元器件的设计难度,带来元器件单机价值量的提升,5G时代将带来射频部分元器件量价齐升,因此本项目致力于把研究功率器件的可靠性作为研究目标。
电子工程脑电数据处理与神经性疾病治疗本项目围绕脑电数据的处理、多维表示、特征挖掘,最终实现解码脑电信号等几方面内容开展研究,采用大数据技术、脑电信号处理技术、人工智能技术等,解决入门级脑机接口的脑电信号解码问题。本项目旨在通过理论与实践相结合的方式,以脑电数据的处理与分析为入手点,帮助学员了解常见的机器学习和深度学习的算法原理与思想,让学员从入门级了解什么是人工智能,什么是脑机接口。项目引导学员自己动手编程实践,使用数据处理与分析的方法,解码脑电信号所反映的人脑的动态活动。与此同时,让学生深入了解人工智能技术给行业带来的创新和新机遇,以及行业最新的发展动向。
电子工程微纳米结构的硅基芯片的制备微电子学是21世纪的新型学科,它依赖于微纳米技术(MEMS, nano technology)的发展。纳米技术主要是在1-100nm尺度范围内的精细加工和制备相关器件,比如电脑集成电路板或者手机的内置存储芯片等,微米技术主要涉及在0.1um到毫米尺度范围内的研究,用于材料学,电子学等其他不同领域的研究。微电子学是一本非常交叉的前沿学科,微纳米电子器件的制备是其中一项重要的研究。微纳米器件是以单晶硅为基本的本底材料,进行自上而下的加工方式,微纳米器件具有体积小,系统反应速度快,样品微量,可集成性高,高通量等特点。 本项目重点在引导学生了解最新最前沿的微纳米技术,掌握核心技术的物理学原理,对比各项技术的优势和不足,在掌握若干核心的微纳米技术之后,开始自我设计一套简单的微纳米芯片的制备流程。
电子工程应用于5G通信系统的新型天线设计本科研项目为目前信息领域中一个具有持续热度的应用领域和前沿热点研究方向,将会系统全面地介绍5G通信系统的相关背景知识,重点研究5G天线的基本概念、原理以及设计方法等。在本项目中,学生将对5G通信基本原理,天线工作基本原理,基础天线设计方法,微波与毫米波天线赋形等基本知识进行学习。进一步地,通过对新型电磁超材料的研究,提出应用于5G通信系统的新型材料天线设计。除了进行理论学习外,本项目还涉及相关的天线设计,三维电磁仿真,相关编程能力的训练。通过本项目实践过程对学生进行有关通信系统设计、超材料应用原理以及实用5G天线开发的训练。
电子工程5G及未来6G通信中频谱效率提升研究5G通信涉及到我们生活的方方面面,在自动驾驶、智能家居、工业化4.0和虚拟现实、增强现实中都有广泛的应用。本项目从5G射频硬件角度帮助学生理解5G中的关键通信技术,例如,如何利用电磁超材料技术实现高可靠的大容量通信;如何保证新技术在通信系统的可靠性;如何利用天线进行波束赋形等。在本项目中,学生将对通信硬件系统进行抽象和建模,通过对通信原理、无线电技术和射频系统优化方法等内容的学习,提出解决问题的思路。除了理论学习外,本项目还会涉及对相关器件的建模仿真能力的训练。
电子工程应用于5G信号处理的超大规模集成电路设计探索5G中信号处理相关算法的超大规模集成电路设计,包括算法原理、基本处理单元设计、电路模块设计、流水线设计等。
环境工程水环境污染物的检测及去除研究生物质废物既是可再生能源,也是一种清洁能源,其分布广泛,品种繁多,数量巨大。对生物质的利用方式包括厌氧消化、热解气化、好氧堆肥等。对不同的利用方式,需要从环境效益、社会效益、经济效益等多方面进行比较,明确各种利用方式的适用范围。生命周期评价(Life Cycle Assessment, LCA)是对产品从原料生产、使用到处理这一完整过程进行评价的方法学。本研究,引入LCA的方法,对生物质废物的利用方式进行评价,基于能量回收、环境影响和经济效益等三个方面考察不同技术的优劣。
环境工程基于光催化的温室气体处理及有效再利用研究该科研项目为环境和能源领域中一个热点研究方向。项目将会系统全面地介绍太阳能驱动二氧化碳过程的研究背景、光催化材料的合成和结构表征以及光催化反应机理,同时会以非贵金属Cu、Ni和Fe基催化材料为重点研究对象,详细介绍光催化二氧化碳转化过程。本项目旨在通过理论与实践相结合的方式,帮助学员了解太阳能驱动温室气体二氧化碳转化为高附加值化学品的过程,了解以非贵金属Cu、Ni和Fe基催化材料为主的光催化材料的合成、活性位结构设计和光催化反应机理。同时,以具体制备过程为例,引导学员逐步从太阳能驱动二氧化碳转化的研究背景,到光催化材料制备的化学过程,再到光催化材料的结构表征和光催化反应机理进行了解学习
环境工程基于地理特征的环境污染评价及修复研究环境要素(水、土、气)多样、污染物来源及成因复杂,污染效应各异,各国经济发展与科技水平不均衡,造成了污染繁复与生态恢复滞后。在本项目中,学生需要学习了解被污染地区地理特征、生态破坏主因、污染来源、污染物时空分布特征;其次根据污染物特性,利用数学模型对污染物潜在生态风险及人体健康做出评估;再次,根据某种场地及类型污染物开展污染修复方法机理及技术开发(当前研究热点);最后,综合社会经济与技术方法,上升到可持续的环境管理与规划层面(目前国家正在实施生态文明建设核心思想)。
土木工程建筑隔震支座设计研究地震下结构很容易遭到破坏,而基底隔震作为一种常用的手段,可以有效减小地震下结构的损坏。本研究将从结构抗震的基本理论入手,针对目前的隔震支座的类型进行归纳、并可以改进和完善隔震支座形式。
物流工程复杂低空物流无人机设计及路径优化问题研究针对复杂低空物流无人机路径规划问题,考虑空域环境、运输任务等内外限制,以飞行时间、能源消耗及危险度最小为目标函数,建立多限制条件物流无人机路径规划模型。首先从结构的创新、改良设计也是一项研究的工作。其实,结构无论如何创新,都不外乎是机械机构、传动方式的装配组合。可以进行运动仿真、动力学分析、气动特性分析、故障诊断以及路径优化等研究。本项目会涉及多个方面,包含机械结构设计、空气动力学模型计算、数据分析、故障检测及预测、以及路径规划问题,学生可以根据自身兴趣选择其中一个方向或多个方向进行研究。
软件工程区块链技术的安全性分析和漏洞研究本项目旨在利用符号执行、污点分析等各种程序分析算法,对区块链智能合约的漏洞的存在性加以验证与分析,以提升智能合约与其内部流动资金的安全性,指导开发者正确的智能合约编写规范。 项目首先需要阅读比特币、以太坊这两个主流项目的白皮书以对区块链技术和智能合约产生直观理解;其次编写爬虫高效收集历史区块,对海量数据做清洗、提取与解析;继而利用 Remix 等线上编译器使用 Solidity 编程语言完成目标智能合约的编写,并在此基础上实现相应漏洞的攻击与修复;最后,基于 Mythril 或 Oyente 等程序分析框架实现自己的漏洞扫描器,编写脚本自动化完成对所爬取合约的分析,并进一步利用逆向分析技术完成对假阳性和假阴性等误判结果的修复。
计算机 大数据 深度学习基于推荐系统的用户行为预测与金融风险控制研究推荐系统是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要研究方向,已开始逐步应用于个性化服务定制、精准营销、用户画像、婚介配对、旅游等多个领域。推荐系统将使人工智能可以逐渐面对信息超载的问题,让人们可以更加了解自己,也必将为我们带来一个更加智能化的时代。本项目主要利用XGBoost算法、卷积神经网络建立用户预期行为预测模型,通过数据预处理、特征工程、特征提取、模型参数构建,完成对用户逾期行为概率的预测。学生在学习的过程中,将会了解推荐系统和人工智能的国内外现就现状、如何对原始文本数据进行清洗以及数值化、python中机器学习框架的基本使用方法、模型参数的含义以及调试、实际问题如何利用编程实现进行验证等多方面知识和技巧,同时学生将了解科研研究的思路和方法并体会其中的过程和乐趣。
计算机 大数据 深度学习深度学习算法优化及人工智能芯片设计研究 嵌入式人工智能是计算机科学与技术大学科中的一个热点研究方向,国外知名高校如CMU,USC,UCLA,UIUC、UCSB,MIT等均有大量学者在此方向从事研究。嵌入式系统偏硬件开发,人工智能(包括计算机视觉、自然语言处理等)偏算法设计,本项目主题为“嵌入式人工智能”,是一个软硬件相结合的科研项目:内容既包括人工智能算法设计,也包括针对嵌入式硬件平台的算法优化,目标是设计出可以在嵌入式设备上高效运行的模型。 本项目从深度学习训练和推理基本概念作为切入点,涵盖从模型设计到训练的全过程,并针对图像识别的经典模型VGG,ResNet等,讲授如何对其进行剪枝量化,减少模型计算量和参数量,验证模型精度和规模的关系,最后通过讲解混合精度训练和8比特量化等方法,使学生掌握模型的快速训练和推理加速方法等前沿技术。经过本项目训练,学生能够在嵌入式人工智能领域快速入门并成长为具有一定基本功、可以熟练使用深度学习训练框架和数据集将模型快速部署在嵌入式设备上。
计算机 大数据 深度学习面向人脸对齐的机器学习算法研究人脸对齐是几乎所有的人脸应用场景中必不可少的基础环节,如人脸识别,3D人脸重建,人脸动画风格转换等。本项目主要是以人脸对齐为切入点,从而熟悉人脸任务实现的流程,即如何从人脸检测到对齐,再到最后的识别,重建等;并对其中涉及到的机器学习算法进行学习,优化甚至创新。在本项目中,学生会具体了解人脸对齐的实现过程,并学会使用基础的SVM,随机森林,卷积网络等模型进行算法设计,同时提高自己的编程能力。
计算机 大数据 深度学习基于机器学习的遥感影像处理机制及应用的研究利用机器学习模型构建分类算法,对地球表层及次表层的遥感卫星观测影像进行处理,深入理解地球表层观测对象的状态与变化特性,以及分析其对全球气候变化研究、航空航天、军事指挥、环境监测和国土资源的影响。
食品纳米自组装技术在新型保健产品创新与研发中的应用随着生活水平日益提高,人们对于日常生活饮食的要求也随之改变,食品健康问题愈发受到重视。本项目旨在通过理论学习与实践操作相结合的方式,增强学生对食品科学和营养学的兴趣与理解,同时结合生物、化学、物理等方面的知识,提供设计研发新型营养产品的思路。
材料薄膜材料结构与性能调控技术及其应用研究探究有机、无机薄膜(纳米尺度下)分别在声场、光场、电场和磁场作用下的物理与化学行为机制,实现并优化功能薄膜器件在阻变存储器、声表面波器件、类脑计算芯片、磁随机存储器等微纳电子器件中的应用与扩展。
材料功能材料的制备与表征分析材料与人们生活最紧密相关,而材料学是研究材料的制备或加工工艺、材料结构与材料性能三者之间相互关系的科学。人类发展的每一次技术革命都离不开材料的发展,同样,材料学也是目前跨度范围最广、研究人员最多的学科之一。 材料从结构上可分为金属、无机非金属、高分子材料、复合材料等;从功能分又可分为电子材料、生物医学材料、建筑材料、含能材料等等。而现代材料学科更加注重研究各类材料及它们之间相互渗透的交叉性和综合性。 本项目重点关注功能材料的研究方向和研究方法,将展现现代材料学的魅力。
材料超超临界高温合金材料研究近年来由于能源危机,提高核电站的发电效率势在必行,因此对所用的高温合金提出了更高的要求。Inconel617B作为一种新型超超临界电站用高温合金就得到了广泛关注,本项目通过调整合金中关键的强化元素含量来探究元素对该合金组织和性能的影响,力求提高合金的稳定性和使用寿命,降低成本,提高核电站的发电效率。
材料医疗诊疗的有机微孔材料和纳米机器石墨烯作为重要的有机微孔材料,在药物控制释放、生物传感和柔性电子设备等领域有广泛的应用。通过光响应性有机微孔材料的设计和合成,能够实现光响应的分子机器并表达生物信号。了解分子机器在体内/体外的主要生物信息表达方式,偶氮类光响应材料的化学合成与修饰方法,并归纳主要合成路线。选用合适的体系证实分子机器的体外信息表达。
材料新型碳材料的定向演化制备及其深度学习图像表征手性碳材料,特别是石墨烯和碳纳米管具有极其优异的电学、光学、磁学、热学和力学性能,是理想的纳电子和光电子材料。在实现其可控制备的过程中,需要综合考虑温度、气体环境等过程参数对其管径、长度、面积、导电特性及手性边缘结构的影响,结合化工传递规律及机械自动化实现反应过程精准控制。 定向演化是物质制备的国际前沿热点,2018年诺贝尔化学奖颁发给美国化学家Frances Arnold,以表彰其在蛋白质的定向演化上做出的开拓性贡献。研究分析液相催化剂对手性碳材料选择性生长的控制作用,从热力学角度验证定向演化策略对结构控制的关键作用,进而揭示催化剂活性与碳原子组装几率之间的依赖关系。 碳材料不像块体材料那样具有良好的各向长程有序性,难以直接通过常规分析手段检测原子级结构缺陷。球差矫正扫描透射电子显微学的发展使得人们可以在实空间下亚埃尺度直接成像材料的原子结构。开发利用机器学习分析原子分辨扫描透射电镜图像可以揭露通常被忽略的一些数据之间的深度关联,为建立更加全面的材料结构与性能之间的联系、设计新材料提供新的契机。 带领学生完成一至两个项目,包括实验分析,实验规划,数据分析,图像处理,得出结论等过程。通过理论和实践的强化学习和训练,为留学深造从事相关领域的研究奠定扎实的基础。 在本项目实践过程中,将带大家学习手性碳材料的化学气相沉积制备方法、催化剂分散、自动化装置控制、原位气相组装、电子器件微纳加工;学习SEM、TEM、STEM、Raman等材料分析表征手段;训练一个深度学习神经网络使其能够识别手性碳材料晶格点缺陷;采用高斯混合模型,对检测到的缺陷结构进行无监督分类,找出分类结果与特定的物理结构的联系。
高等数学大数据背景下的数据处理及人工神经网络本研究结合当前的大数据背景,从使用统计方法处理自然语言出发,介绍机器智能的基本架构与现阶段的发展概况,并简析若干科技领域中出现的基本数据处理模型,其中包括Google的核心PageRank技术及人工神经网络等,最终通过人脸识别技术的发展分析现代数据处理技术的演变过程。
生物、生物工程生物细胞的生长模型和免疫荧光图像处理细菌菌群的扩散和快速增殖是目前诸多重要传染病的病原体。细菌侵入人体机体,开始生长繁殖释放有毒物质,引发人体的防御性病原反应,从而引发传染病,这个过程被称为细菌的传染。目前肠道菌群的研究也是非常之多,对于快速增殖或者异常增殖造成肠道内菌群的生态平衡的失调,引发诸多生理疾病。对于致病细菌的研究目前主要停留在抗生素的研发,但是对于细菌的快速增殖原理尚未有较清晰的认识和研究。 同样在真核细胞中,癌细胞作为一种变异细胞,是癌症发生的主要病原体。癌细胞与普通细胞不同,有一个重要的特点:无限增殖能力,即所谓的“分裂失控”。一旦癌细胞侵入到正常的组织和其他循环系统中去就会破坏正常的组织功能,继续无限增殖形成恶性肿瘤进而形成癌症危害健康。但目前对于癌症细胞的快速生长模型的研究比较少。 本项目着重在研究以大肠杆菌和宫颈癌细胞作为原核与真核细胞的代表,分别建立细胞的快速生长的增殖模型从而更好地理解上述疾病致病原理。另外,本项目还侧重辅助学生对于生物图像处理的能力,让学生快速学习并且运用重要的科研工具和生物数据处理的初步能力掌握。
生物、生物工程细胞分化及其在再生医学中的应用研究再生医学一直是生物领域中一个具有持续热度研究方向。 本科研项目会带领学员系统的学习细胞生物学、发育生物 学的基本知识以及实验技术,同时有针对地带领学员了解 细胞重编程、干细胞生物学、3D 细胞模型等方面的前沿热 点内容。此外,本项目还将带领学员了解类器官和类球体 在药物发现、毒理学、疾病建模方面的应用价值,并学习 类器官外植体、类器官如何用于研究乳腺或哺乳动物肺的 分支形态发生的具体例子。
生物、生物工程表观遗传学机制及在干细胞中应用研究本项目包括表观遗传学机制的介绍,具体包含了现在已经研究较多的DNA甲基化、组蛋白乙酰化、组蛋白甲基化、Non-Coding RNA。现在已经发现了在动物发育和癌症发生的过程中很多及基因的表达发生变化都是由于基因的表观修饰,项目中将介绍这些表观修饰的概念、功能、研究方法。并且结合现在研究热点癌症发生、干细胞发育调节和动物行为可塑性进行具体的案例研究剖析。通过这个项目学习不仅可以了解具体的表观遗传学的知识,结合身边看到发生的医学和动物学的具体案例,用基础的生物学知识解释身边看到和发生的事情。通过案例的学习窥探生物学研究的方法和思路,学会科研实践的基本规律。
生物、生物工程基于微生物实验的转基因技术研究本项目包括遗传物质提取、微生物培养分离纯化、测序技术中微生物学研究和转基因技术初探。主要围绕微生物学中的功能与基因组学进行探讨。学习微生物的遗传基础:遗传物质的提取、扩增与定量PCR技术。生长基础:观测不同的微生物的特性。功能基础:利用测序技术研究微生物的特定结构与功能。最后学习转基因技术中的基础部分(农杆菌转化法):植物组织培养。 本项目中的主要以土壤为例,但其中也会涉及植物学、育种、分子生物学等方面的知识。相关的原理是一致的。
生物、生物工程免疫细胞在基础免疫调节过程中的相关调节机制及应用的研究利用分子、生物、生化等研究手段,结合小鼠模型,探究在先天免疫、后天免疫与免疫记忆阶段,免疫细胞与肠道微生物、抗原呈递细胞等之间的相互调节的分子机制。同时,利用小鼠疾病模型也可以研究某一基因或细胞对小鼠免疫的调节影响。
生态学基于地理信息建模的珍稀物种保护研究近年来,野生物种滥采与交易,生物生境的丧失与破碎化是导致物种灭绝和生物多样性下降的关键因素;野生物种特别是野生动物的生存状况不断恶化,引起了国际社会对生物多样性进行有效保护问题的极大关注。物种分布模型(例如最大熵模型MaxEnt)能够用来预测物种的潜在地理分布区,广泛应用于濒危物种保护、保护区规划、入侵物种控制及气候变化对生物分布区影响预测等领域。 本项目主要从理论学习与实践应用两方面展开。理论学习方面,从文献调研、关键科学问题提出、空间数据特征和物种分布模型原理等方面形成系统的科研知识网络。实践应用方面,带领学生开展文献检索与分析、空间数据处理、MaxEnt模型运行、研究报告撰写等流程,探索物种分布模型在生态学领域的应用。通过理论与实践两方面科研指导,学生可以形成自主科研能力,构建科研体系框架,为之后学习生涯奠定坚实的研究基础。
药学基于逆合成分析法的止痛药物合成研究吗啡是一种著名的止痛药,它具有非常强大的镇痛效果,1805年的时候由Serturner从罂粟中提取出来。至今,吗啡的年产量仍然超过400吨。由于之前所报道的合成路径有超过三十步之多,所以目前大部分的吗啡均从自然界中提取而来。在这里,我们会从吗啡的分子结构出发,通过逆合成分析,寻找一条更加经济和有效的合成路径。
临床医学中国晚期乳腺癌生存数据研究 在过去的20年中,我国乳腺癌的发病率与死亡率增长迅速。乳腺癌已成为我国女性恶性肿瘤发病第1位,死亡第6位的恶性肿瘤。我国乳腺癌防治重点在于危险因素控制、推广乳腺癌筛查和提高乳腺癌治疗的整体水平。本研究基于国家癌症中心2004-2018年来的乳腺癌治疗情况,对20余年来我国晚期乳腺癌诊治进行回顾以及生存数据做进一步分析,对晚期乳腺癌的危险因素、治疗发展以及生存预后情况进行真实世界研究,深入探究最佳防治模式。
临床医学基于CART肿瘤免疫药物设计及药效评价体系研究1.2018年诺贝尔生理学或医学奖颁发给了在“负性免疫调节”方面有突出贡献的两位科学家,也再一次掀起了肿瘤免疫治疗的热潮。肿瘤的治疗在经历了化学药物到单抗类药物之后,越来越多的药物公司如辉瑞、拜耳等开始将目光投射到肿瘤免疫治疗方面,如CART细胞和PD-1单抗。 2.理论层面上肿瘤免疫治疗让人们看到了攻克癌症的希望,但是这些药物真正的药物如何依然值得人们关注。在全药企追风进入肿瘤免疫治疗时,如何对新药进行科学的有效性评价则成了紧随其后的话题。
临床医学新型肠道菌群制剂的设计与应用1.近些年随着测序技术的不断发展,人们对肠道菌群也有了越来越多的认识,比如肠道菌群和某些肠道疾病如溃疡性结肠炎、克罗恩病的关系,还有和其他的非肠道疾病如高血压、糖尿病、脂肪肝、肥胖的关系,更新的研究还认为肠道菌群和精神疾病如:抑郁症、孤独症、精神分裂相关,而近些年也有很多研究者致力于探究肠道菌群和肿瘤的关系。 2.临床上通过菌群移植治疗溃疡性结肠炎和改善肥胖获得了一定的成功,但如何构建新型肠道菌群制剂依旧是临床上的难题。
化学基于电化学分析的燃料电池研究氢燃料电池是利用氢气的氧化过程释放能量获取电能,这是一种直接将化学能转化为电能的方法,减小了能量转换过程中热能和机械能的损耗,但氢气的有效获取始终是一个难点。一种理想的获取氢气的途径便是利用电催化裂解水的方法制备。大部分材料表面氢析出反应都伴随较高的超电势,想要利用氢析出反应有效获取氢气,良好的氢析出电催化材料是不可缺少的。因此寻找廉价易得的氢析出反应催化剂是我们亟待解决的重要问题。
化学纳米碳材料的化学气相沉积法制备及其应用研究该科研项目为纳米材料领域中一个热点研究方向。项目将会系统全面地介绍化学气相沉积方法的研究背景、制备过程以及制备机理,同时会以碳纳米管和石墨烯为重点研究对象,详细介绍纳米碳材料的前沿应用研究。本项目旨在通过理论与实践相结合的方式,以化学气相沉积法制备碳材料为入手点,帮助学员了解化学气相沉积反应过程,了解以碳纳米管和石墨烯为主的纳米碳材料的结构和性质。同时,以具体制备过程为例, 引导学员逐步从纳米碳材料的研究背景,到材料制备的化学过程,再到材料的表征和应用进行了解学习。
地质三维图像技术在岩石微观结构研究中的应用在地质研究中,基于三维图像的数字岩心技术主要是借助于计算机的图形处理,将三维空间中的岩心信息数字化,从而使岩石物理实验中难以测量的复杂的微观信息转化为立体可见的图像,为物理属性的数值模拟提供更真实的三维模型。本科研项目将从三维图像技术中典型的X射线断层扫描(X-ray CT)和聚离子束扫描电子显微镜(FIB-SEM)入手,学习这两种三维成像技术的基础知识、岩石微观结构特征及其对油气富集的影响、三维图像可视化与孔隙结构定量研究过程,明确不同研究目标下的技术方案选择与设计,并进一步探索三维模型在地质与能源领域更广泛的应用,为今后将三维图像技术应用于更多工程领域打下基础。
物理基于光电效应的超导材料特性研究自从超导特性被发现以来,超导材料机理研究一直是凝聚态物理中非常火热的话题。超导材料在工业界已经展现出巨大的潜力,例如,基于超导材料制造的磁悬浮列车,核磁共振技术,超导芯片等。研究超导材料、制造出高温超导体是所有物理学家们的梦想,它的零电阻特性更是可以用在远距离输电,每年为人类节省大量的能源,进而可以产生新一代的工业革命。光电效应可以通过光激发出材料体内的电子,如果对光电子加以收集和分析,就可以得到材料体内的电子结构。可以说,任何材料的所有性质,都与材料体内的电子息息相关。
物理基于第一性原理的超导理论计算研究作为凝聚态物理学中最具挑战和值得研究的问题之一,材料超导特性的计算拥有着广泛的研究价值。本科研项目从密度泛函理论和第一性原理计算出发,通过对材料电子-声子耦合特性的计算,帮助学生熟悉了解材的料超导性质。本项目旨在让学生理解物理学研究工作,并掌握物理学研究的基本方法。本科研项目训练的特点在于让学生学会提出一个有价值的问题并且一步一步解决它以及如何在纷繁复杂的数据中寻找物理规律。本项目涉及很多物理学基础理论,不仅可以让学生入门科学研究,还可以帮助学生打下良好的物理学理论基础
物理测量恒星级黑洞的自旋本项目属于天体物理中的观测研究领域。项目将会系统全面地介绍黑洞自旋测量的背景、原理、方法以及发展现状。在此基础上,带领学生亲自获取光谱,分析光谱。通过理论和实践的强化学习和训练,为留学深造从事相关领域的研究奠定扎实的基础。 在本项目实践过程中,将带大家实践天文观测领域的项目训练,系统地讲解从光谱数据下载、模型选择、光谱数据拟合、拟合结果分析等流程。
物理气溶胶中颗粒物沉积捕集的空气动力学分析气溶胶尤其是PM2.5,是当下环境保护研究的重点对象。本研究将从物理机理的角度对气溶胶中颗粒物的受力情况进行分析,从理论上直观分析颗粒物的运动情况,并揭示微细颗粒物捕集难度的根本原因。
物理微纳米液滴动力学过程中特殊现象的物理机理微纳米尺度的液滴由于其特殊的尺寸效应,往往在流动过程中表现出不同于宏观液滴的特殊现象,这在太空微重力环境下的热传递、日常生活中的微电子器件散热以及石墨烯等纳米材料的制备过程中都扮演着十分重要的角色。本研究通过实验和模拟相结合的手段,对微纳米液滴流动过程中的特殊而有趣的现象进行解释并应用。
光学基于图像处理和光谱分析的热辐射特性研究物体因具有温度向外辐射电磁波的现象称为热辐射,辐射换热是热量传递的三种主要方式之一,并且随着温度的升高,辐射换热的作用显著增强。本项目从热辐射的发射、吸收及散射角度帮助学生理解热辐射的概念和参数,建立辐射传递过程的数学模型,模拟计算并实验测量高温颗粒群的辐射、透射以及散射图像。在本项目中,学生会学习对辐射特性参数的计算和测量,模拟并实验采集图像,基于线性代数学习图像处理和光谱分析,掌握此类问题的分析思路。除此之外,本项目还会涉及对相关方法编程能力的训练。